Joypy库一个python绘制的山峰叠峦图库

　　1说明：
　　1。1Joypy库：一个python绘制的山峰叠峦图库。
　　1。2国内基本没有教程，我来填补，一秒入门。
　　1。3Joypy其实是挂在matplotlib下实现数据可视化的。
　　图1
　　2效果图展示：
　　图2
　　图3
　　图4
　　3准备：
　　3。1官网：https：github。comsbebojoypy
　　3。2安装：pipinstalljoypy本机安装如下sudopip3。8installjoypy
　　3。3环境：
　　华为笔记本电脑、深度deepinlinux操作系统、谷歌浏览器、python3。8和微软vscode编辑器。
　　4官方例子一：
　　4。1自带数据集：iris。csv
　　本机github下载，解压包内的joypymasterdatairis。csv，也可以在安装包目录下copy过来。
　　4。2操作效果图：
　　4。3代码：基于jupyter的，本机改为微软vscode编辑器。importjoypyimportpandasaspdimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommatplotlibimportcmirispd。readcsv（homexgjDesktopjoyplotjoypymasterdatairis。csv）matplotlibinlinefig，axesjoypy。joyplot（iris）fig，axesjoypy。joyplot（iris，byName）fig，axesjoypy。joyplot（iris，byName，ylimown）fig，axesjoypy。joyplot（iris，byName，overlap3）fig，axesjoypy。joyplot（iris，byName，columnSepalWidth，histTrue，bins20，overlap0，gridTrue，legendFalse）
　　5自己修改代码并讲解参数：
　　5。1代码：importjoypyimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotasplt读取数据irispd。readcsv（homexgjDesktopjoyplotjoypymasterdatairis。csv）采用默认参数fig，axesjoypy。joyplot（iris）采用默认值图片展示plt。show（）
　　5。2图：
　　5。3参数：joyplot（data，columnNone，byNone，gridFalse，xlabelsizeNone，xrotNone，ylabelsizeNone，yrotNone，axNone，figsizeNone，histFalse，bins10，fadeFalse，ylimmax，fillTrue，linecolorNone，overlap1，backgroundNone，labelsNone，xlabelsTrue，ylabelsTrue，rangestyleall，xrangeNone，titleNone，colormapNone，kwds）
　　5。4注释版代码：可以自己一个一个注释看，一个一个注释去掉分析importjoypyimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotasplt读取数据irispd。readcsv（homexgjDesktopjoyplotjoypymasterdatairis。csv）参数讲解fig，axesjoypy。joyplot（iris）采用默认值grid网格线，title标题名，data数据，linecolor趋势线颜色fig，axesjoypy。joyplot（datairis，gridTrue，titlegood，linecolorred）background背景设置，可以设置颜色backgroundred，背景颜色为红色fillFalse不显示趋势线下的面积，即fillTrue显示填充面积，采用默认颜色fig，axesjoypy。joyplot（datairis，backgroundpink，fillFalse）colormapNone，采用默认面积填充颜色，也可以自定义，如下importmatplotlibasmpl将〔0，1〕区间简单地分成四段，依次映射为列表〔r，g，b，y〕中列出的颜色cmpmpl。colors。ListedColormap（〔y，r，g，b〕）fig，axesjoypy。joyplot（datairis，colormapcmp）byNone，默认值，就是4组数据，by定义为Name，就是以Name分组，作为y坐标byName后分4组，颜色是默认不同的4种颜色参数讲解fig，axesjoypy。joyplot（datairis，byName，title采用byName）plt。show（）
　　5。5图：
　　5。6注意：如果中文不显示，可以参考我的文章：
　　《强！3种方法实现pythonmatplotlib显示中文》采用终极法设置matplotlib中文显示。
　　自己整理并分享出来
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