强！隐身术pythonopencv实现视频中人的消失

　　1说明
　　1。1孙悟空可以实现人的隐身和消失。
　　1。2今天，我们用pythonopencv实现摄像头视频中人的消失，就是隐身术。
　　2效果展示
　　3分析
　　3。1注意掩膜与实时背景的色彩，可以微调，主要是便于观察和展示。
　　3。2目前适用于固定摄像头背景的隐身，如果是视频，比如mp4的隐身，可能在获取背景上需要下很大功夫，暂时提供思维。
　　3。3源代码来自：其中的InvisibilityCloak文件夹的InvisibilityCloak。py文件进行修改、注释、删减和调试等等操作。https：github。comspmallicklearnopencv
　　3。4讲解清楚，注释仔细，运行成功，小白秒懂，适合收藏，经典。
　　3。5环境：python3。8opencv4。4。0深度deepinlinux操作系统微软编辑器vscode。
　　4我修改后的代码讲解InvisibilityCloak。py
　　4。1头注释部分，可以只是看看摄像头隐身术第一步：固定摄像头位置，获取背景第二步：人出现在摄像头内第三步：一部分红色类物体，及放大后起到隐身人的作用位操作按位运算包括按位操作有：AND，OR，NOT，XOR等。提取图片一部分的时候会很有用。比如有要将一个logo的中间部分挖掉放到另一个图里，使用简单的ROI操作是办不到的。bitwisenot是对二进制数据进行非操作，即对图像（灰度图像或彩色图像均可）每个像素值进行二进制非操作，10，01参数cv2。morphologyEx（src，op，kernel）进行各类形态学的变化参数说明：src传入的图片，op进行变化的方式，kernel表示方框的大小opcv2。MORPHOPEN进行开运算，指的是先进行腐蚀操作，再进行膨胀操作opcv2。MORPHCLOSE进行闭运算，指的是先进行膨胀操作，再进行腐蚀操作开运算：表示的是先进行腐蚀，再进行膨胀操作闭运算：表示先进行膨胀操作，再进行腐蚀操作
　　4。2第1步：导入模块importcv2importnumpyasnp
　　4。3第2步：初始化图像摄入capcv2。VideoCapture（0）来自摄像头参数初始化count0background0Capturingandstoringthestaticbackgroundframe背景图读取和存储，人先不要出现60秒foriinrange（60）：ret，backgroundcap。read（）
　　4。4第3步：循环while（cap。isOpened（））：31：获取摄像头实时的图片第一个参数ret为True或者False，代表有没有读取到图片第二个参数frame（img）表示截取到一帧的图片ret，imgcap。read（）32：退出设置如果没有读取到图片ifnotret：退出break退出设置kcv2。waitKey（10）ifk27：break33：读取图片和颜色转换计数count1图像左右互换imgnp。flip（img，axis1）背景转换ConvertingthecolorspacefromBGRtoHSVhsvcv2。cvtColor（img，cv2。COLORBGR2HSV）34：掩膜技术要点下面的数据是针对用红色布进行隐身Generatingmasktodetectredcolorlowerrednp。array（〔0，120，70〕）upperrednp。array（〔10，255，255〕）mask1cv2。inRange（hsv，lowerred，upperred）掩膜lowerrednp。array（〔170，120，70〕）upperrednp。array（〔180，255，255〕）mask2cv2。inRange（hsv，lowerred，upperred）mask1mask1mask2Refiningthemaskcorrespondingtothedetectedredcolor开运算：表示的是先进行腐蚀，再进行膨胀操作mask1cv2。morphologyEx（mask1，cv2。MORPHOPEN，np。ones（（3，3），np。uint8），iterations2）进行膨胀操作原来是3和3300和300是隐身范围大小，推荐mask1cv2。dilate（mask1，np。ones（（300，300），np。uint8），iterations1）位操作按位运算bitwisenot是对二进制数据进行非操作mask2cv2。bitwisenot（mask1）是对二进制数据进行和操作res1cv2。bitwiseand（background，background，maskmask1）res2cv2。bitwiseand（img，img，maskmask2）35：Generatingthefinaloutputfinaloutputcv2。addWeighted（res1，1，res2，1，0）窗口视频展示cv2。imshow（Magic！！！，finaloutput）
　　5操作步骤
　　5。1打开摄像头。
　　5。2打开代码，微软编辑器，首先人不要对着摄像头，偏离，点击运行按钮，获取摄像头固定静态背景图。
　　5。3出现展示框，代表摄像头实时视频，人然后出现摄像头内，只要出现一点红色的布，就可以产生大约300和300的隐身范围。我用的是小学生的红领巾。
　　5。4本人已经亲测，可行！
　　分享出来，超级强和经典。