TegraX1架构分析：CPU这是咋回事儿？

　　过去每一年开头的CES大展上，NVIDIA都会带来新一代的Tegra移动处理器。尽管过去两代表现一般，但是黄仁勋还是亲自登台，推出了全新的TegraX1。
　　【GPU：强大的麦克斯韦】
　　首先，NVIDIA是一家GPU公司，因此无论在桌面还是移动市场上，都对GPU异常重视。去年的TegraK1首次引入了与桌面平级的开普勒架构，192个流处理器带来了惊人性能。今年的TegraX1则进一步升级为麦克斯韦架构，流处理器也增至256个。
　　换句话说，去年用的是一组阵列（SMX），今年则是两组（SMM）！随之而来的是，纹理单元、ROP单元也都大大增强了，均有16个，尤其后者翻了两番，对于驱动4K60Hz显示有很大好处。
　　从初步测试结果看，TegraX1GPU性能依然彪悍，可以轻松搞定苹果A8X里八核的PowerVRGXA6850。
　　在时间上，开普勒诞生了将近两年才走入移动平台，麦克斯韦架构只用了一年。更确切地说，TegraX1用的是第二代麦克斯韦架构，而它在桌面上才出现了一个季度多点而已。
　　这也说明，NVIDIA的新架构从一开始就为移动平台进行了同步优化，所以我们才屡次看到麦克斯韦的能效是那么高，功耗是那么低。
　　新架构的诸多图形技术也被带了过来，包括更高效的CUDA核心、更简练的SMM阵列、第三代Delta色彩压缩、保守光栅化算法、体积区块资源（DX11。2）、多帧抗锯齿（MFAA）等等。
　　更重要的是内存带宽，这一直是限制移动SoC的瓶颈，传统方法就是增加位宽，但会大大提高复杂度和成本。
　　TegraX1还是停留在64bit位宽，但是大大增强了内存压缩，包括刚才说的第三代Delta色彩压缩，以及新的端到端压缩。再辅以新的LPDDR4（频率可达1600MHz），内存带宽基本不是问题。
　　然后值得一提的就是半精度FP16的支持，NVIDIA称之为“双倍速FP16”（DoubleSpeedFP16）。
　　和开普勒一样，麦克斯韦架构也只有专门的单精度FP32、双精度FP64CUDA核心，并没有给FP16分配独立资源，只是在操作方式上做了改变。
　　TegraK1FP16操作会被给予和FP32相同的待遇，每一个都交给FP32CUDA核心处理。TegraX1上如果条件允许，则会将两个FP16合并成一个Vec2，交给单独一个FP32CUDA核心去处理。
　　这里的前提是两个FP16操作属于同一类型，比如都是加法或者乘法，甚至是乘加运算（FMA）。
　　所以说，NVIDIA宣称的原生支持FP16并不完全准确，只不过耍了个花招而已，比对手还是差一些。ARMMali、ImaginationPowerVR都有独立的FP16单元，AMDGCN1。2版也会引入。
　　FP16在安卓的显示合成里使用非常多，游戏里也能看到，但更重要的是，它还能参与图形计算，比如图像识别什么的，比如DrivePX车载平台里就需要它。
　　具体频率还是没有公布，而按照NVIDIA说的1TFlopsFP16浮点性能，那么应该是1GHz（1GHz2FP162FMA2561TFlops），比去年略微高了一些。