方差，应用数学里的专有名词。在概率论和统计学中，一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离。
　　一个实随机变量的方差也称为它的二阶矩或二阶中心动差，恰巧也是它的二阶累积量。方差的算术平方根称为该随机变量的标准差。
　　方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数，通常以2表示。方差的计量单位和量纲不便于从经济意义上进行解释，所以实际统计工作中多用方差的算术平方根标准差来测度统计数据的差异程度。方差和标准差是测度数据变异程度的最重要、最常用的指标。
　　方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。标准差、方差越大，离散程度越大。否则，反之。
　　若X的取值比较集中，则方差D较小。
　　若X的取值比较分散，则方差D较大。
　　因此，D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量X取值分散程度的一个尺度。

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