技能卡诺模型的运用实操

　　卡诺模型根据客户满意度和功能具备程度两个维度，对功能进行分类。
　　在工作中你可能经常遇到下面这几种情形：
　　在开发资源不够时，要在有限的时间里上线核心功能，从而更快地获取精准用户。
　　在产品从0开始，你可能有一堆想上线的功能，这时候需要你对所有的功能做一个排期。
　　需求堆积，你难以拒绝各方大佬的需求，比如运营，客户，老板等，你需要用数据来说明哪些需求是不合理的，哪些需求是当前阶段可以不用满足的。
　　这时候你就需要用到卡诺模型了，一个项目排期和需求管理的利器。那什么是卡诺模型呢？
　　简介
　　卡诺模型根据客户满意度和功能具备程度两个维度，对功能进行分类。一直以来我们都以为满意度是一维的，所以总是在产品上不停地加上新功能，然而有些功能不仅不会提升满意度，反而会降低满意度。不同属性的功能随着具备程度的变化，满意度的变化会有各自的特点。
　　KANO模型
　　看上面的图，我将依次介绍这5种属性：
　　无差异属性：无论提供或不提供此功能，用户满意度不会改变，用户根本不在意有没有这个功能。这种费力不讨好的属性是需要尽力避免的。
　　魅力属性：让用户感到惊喜的属性，如果不提供此属性，不会降低用户的满意度，一旦提供魅力属性，用户满意度会大幅提升。
　　期望属性：如果提供该功能，客户满意度提高，如果不提供该功能，客户满意度会随之下降。
　　必备属性：这是产品的基本要求，如果不满足该需求，用户满意度会大幅降低。但是无论必备属性如何提升，客户都会有满意度的上限。
　　反向属性：用户根本都没有此需求，提供后用户满意度反而会下降。
　　举个栗子，吸引求职者的要素就可以用卡诺模型进行分类。
　　吸引求职者的要素
　　在运用卡诺模型时，有几点要注意的：
　　时间差异。没有一成不变的属性，很可能有一天魅力属性变成了必备属性，像指纹识别解锁。不能将当前时刻的卡诺模型分析结果作为永久的依据，即时性很重要。
　　用户群差异。不同的用户群所得到的结果可能不同，如果你要在相差较大的模块都加上该功能，比如企业版和个人版，最好区分用户群进行调查。
　　文化差异。不同的文化背景对功能属性的定义不同。比如对于报表的设计，中国人会习惯斜线表头，但是外国人可能难以接受。
　　接下来我要通过实际案例，详细介绍如何运用卡诺模型分析需求。
　　1。需求沟通
　　先筛选比较难以判断的需求，问题不宜过多，3～5个为宜。不然用户容易产生疲劳，输出不精准的答案。
　　再分析业务场景，是否适合使用卡诺模型。
　　适合：1）需求排期。2）理直气壮地砍需求。
　　不适合：1）不可量化满意度的需求，评估抽象的要素。比如调查提高品牌影响度，用户的满意度。2）仅用来测量用户满意度。卡诺模型是根据功能具备程度和客户满意度的关系对功能进行分类的工具。
　　确定调查用户，如果你的用户群相差较大，要根据模块或人物角色划分用户群，从每个用户群中抽取相同人数进行调查。细分用户群，可以更容易找出功能属性特点。
　　2。设置问卷
　　首先我们要对每个功能进行描述，所以你的问题要言简意赅，方便用户理解。
　　从正反两面去问用户对于该功能的满意度情况。
　　在问卷填写之前对每个选项进行统一说明。因为每个人的主观感受因为性格可能有较大差异，提前定义好每个选项可以减少误差。
　　追问每个功能对于用户的重要程度。可以用来区分功能对用户的影响程度。设置从非常重要过渡到非常不重要的5个选项。
　　如果无法描述清楚你的功能，试着贴张原型图或者画个示意图可以更直观表示。
　　举个栗子，如果要对微信的看一看功能进行卡诺模型分析，如下图。
　　问卷示例
　　完整的卡诺模型标准调查问卷链接：https：sojump。comjq15102379。aspx
　　3。属性归类分析
　　正反方向问题的答案可以组成一个二维属性表，每个单元格都代表一种答案类型，每个属性的总和为相同颜色单元格之和。
　　数据清洗：将全部选择我很喜欢或我很不喜欢的答案列为可疑答案，避免乱答数据影响分析结果。如果可疑结果过多，则你的问卷可能存在问题，比如功能描述不清。
　　属性归类表模版
　　由此我们可以看到每个属性所占百分比，占比最高的我们认为该功能的该属性因素最多。在样本量为50的问卷调查中，我们可以看到微信看一看功能的无差异属性较多。（样本量不足，仅作示范，有兴趣的旁友可以继续调查。）
　　属性归类表微信看一看功能
　　最后统计所有功能答案，得到每个功能的属性，以及每个功能的重要程度。
　　问卷统计结果
　　4。BetterWorse系数分析
　　对功能的属性进行归类后，我们要利用BetterWorse系数增加判断影响程度。
　　BetterWorse系数，表示某功能可以增加满意或者消除很不喜欢的影响程度。
　　Better是增加后的满意系数。其数值通常为正，数值越大，用户满意度会提升越快。
　　Worse是消除后的不满意系数。其数值通常为负，数值越小，用户满意度会下降越快。
　　根据Betterworse系数，优先满足系数绝对分值较高的功能或需求。
　　BetterWorse系数计算公式
　　根据微信看一看问卷分类对照表，进行BetterWorse系数分析。
　　增加该功能后的满意系数Better：（222）（222620）28
　　消除该功能后的满意系数Worse：（20）（222620）2
　　将每个功能的Better值和Worse绝对值作为气泡图的纵坐标和横坐标，气泡大小代表重要程度。落入不同区域代表所归属的属性。
　　BrtterWorse系数分析散点图
　　根据betterworse系数值，将散点图划分为四个象限。微信看一看功能落入了无差异属性的象限，丰富了我们之前用属性归类表的做的判断。无差异属性象限：Better系数值和Worse系数绝对值都很低的情况，即无论提供或不提供这些功能，用户满意度都不会有改变。
　　5。应用实践
　　得到分析结果后，我们就可以进行好好收拾需求了，需求的优先级顺序：必备属性期望属性魅力属性无差异属性。
　　必备属性，产品开发中基本的需求都不能满足，而去实现其他需求，则是捡了芝麻丢了西瓜。
　　期望属性，具备程度越高，用户满意度越高。
　　魅力属性，超出用户期望的功能可以成为产品的亮点。但是亮点能不能脱颖而出而打动用户，对于初创团队是一场豪赌，所以优先级低于期望属性。
　　无差异属性，不管有没有，用户的满意度都不会提升，应尽力避免，在企业有余力的时候可以考虑开发。
　　反向属性，有这个功能，用户满意度反而下降，这是要极力避免的。
　　如果是相似或相同属性的话，我们可以结合重要程度进行判断。像功能3和功能4相差不大，但是功能4的重要程度明显高于功能3，则我们可以将功能4的优先级排在功能3之前。
　　优先级顺序分析图
　　根据调研结果给所有的需求排定优先级，再将结果与相关方进行讨论，结合项目实际情况进行稍微调整，比如开发实现难度等。
　　PS：善于运用工具，而不是被工具所禁锢，也是一门学问哈哈。