教育双减政策放大招，普通父母怎样为孩子铺好后面的路

　　2021年7月24日晚，双减政策正式落地。
　　文件的全称是《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》。
　　内容包括：
　　校外培训机构将由营利性机构变成公益性机构。
　　校外培训机构的资金将由银行监管。
　　线下和线上教学都进入监管范围。（主要是学科内的）
　　教育机构必须与资本脱钩。
　　政策一落地，溅起无数水花。
　　一方面，教育行业中的中概股集体暴跌。
　　一方面，教培行业里的老师陷入职业困境。
　　一方面，许多父母扶额长思，焦虑不已。
　　放眼望去都在质疑和烦恼。
　　我想了想，决定用一个双峰图，解开疑惑。
　　最优化（Optimization），就是在复杂环境中遇到的许多可能的决策中，挑选最好的决策的科学。
　　最优化，又分为局部最优解和全局最优解。
　　局部最优，是指对于一个问题的解在一定范围或区域内最优，或者说解决问题或达成目标的手段在一定范围或限制内最优。针对一定条件环境下的一个问题目标，若一项决策和部分解决该问题的决策相比是最优的，就可以被称为局部最优。
　　全局最优是什么？是需要求得一个问题，在全值域范围内最优。
　　如果听着觉得很难理解的话，我给您举个例子。
　　面前有一条大河。
　　如果是局部最优解，我们选择学会游泳，游过去，会游泳总比不会游泳好吧，至少不会被淹死。
　　如果是全局最优解，那咱们就造个船，划过去。只要能上船，不管会不会游泳的人，都可以度过这条河。
　　架个桥则又上了一层楼。
　　当能力局限的时候，我们的目标是局部最优解。
　　而当能力提升的时候，目标就指向了全局最优解。
　　比如说中国。
　　过去的目标是：让一部分人富起来，先富带动后富。向世界提供廉价产品和劳动力，带动本地劳动力密集型产业发展。遵守国际规则（包括霸王条款），打造劳模形象。接受文化输入。当然也包括少生孩子多种树提高人均学历和文化水平。
　　这些决策是最好的吗？当然不是。
　　但在当时，这样的决策能让中国快速地富裕起来，快速地走向世界。
　　条件有限的情况下，遇山修路，遇海架桥。
　　而现在的目标，则发生了重大改变：让更多普通人提升收入，促进消费。实业强国，技术升级，用科技带动产业升级和转型。制定规则（拒绝霸王条款），打造大国形象。开始文化输出。同时也包括多生孩子多条路提高人均技能和实用本事。
　　在具备条件的情况下，望山见海，统筹全盘。
　　欲穷千里目，更上一层楼。
　　如果我们的眼光还停留在过去，难免看不懂现在的各项政策。
　　但你只要盯准了现在的目标，从局部最优解到全局最优解，就会发现，其实这些政策也并不是不可理解。
　　我们要做的最重要的事情，就是将自己的提案从局部最优解切换到全局最优解。
　　比如孩子：
　　原来他的局部最优解是：好好学习，考上大学等待好工作的降临。
　　对应的方法是：刷题、应试、考高分、找工作等。
　　那现在的全局最优解则变成了：好好学习，拥有自就业的能力主动打造一份好工作。
　　对应的方法可能是：抓重点，培养阅读习惯，兴趣积累，升级思维能力和自学能力，培养可迁移能力和元认知能力。
　　至于咱们作为爹妈的最优解：
　　局部最优解可能是：拼命工作，努力供房，孩子送进培训班。
　　而全局最优解则变成了：升级个人思维和技能，消费分级，激活孩子的责任心和使命感。
　　至于怎么做到？下一篇文章再来讲讲两种算法。
　　全文完。
　　如果觉得不错，就随手点个在看吧。
　　夏林：哲学硕士，一个把书当连续剧看的人，一个陪着孩子成长的终身学习者，致力于研究思维模型和学习方法，在万千变化中只抓本质，欢迎你，来到新视界。