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特斯拉的无人驾驶干掉雷达对同步学习外语和数理化的重要启示

4月20日 藏于心投稿
  不出所料,特斯拉取消了Model3和ModelY车型的毫米波雷达,在全球第一个实现了纯视觉的L2级自动驾驶系统。
  为什么要取消毫米波雷达?
  因为,毫米波雷达需要根据高精地图存储的车道线、红绿灯等信息才能实现自动驾驶。
  也就是说,离开高精地图,这样的自动驾驶就寸步难行。
  也可以说,这其实是利用电脑按照地图控制汽车,并不是真正意义上的自动驾驶。
  人类驾驶汽车完全依靠人眼观察,再依靠人脑进行判断。
  特斯拉希望基于环绕车身的8个摄像头实现自动驾驶。当车辆行驶在道路上时,需要自动驾驶电脑判断哪里是车道线、哪里是红绿灯。
  特斯拉的AI高级总监AndrejKarpathy认为:当人类驾驶时,人眼所看到的画面也是2D的,但是人脑的神经网络能够计算出距离。因此,如果机器的神经网络模拟人脑,也就能够计算出深度、速度、加速度。
  在过去4个月时间里,特斯拉人工智团队的核心20名成员搞定了这件事。
  特斯拉收集了221种共100万段10秒钟的短视频,利用对物体自动标签化,经过7轮影子模式循环,最终在纯视觉感知中取得了不错的效果,超越了毫米波雷达摄像头的传感器融合方案。
  特斯拉甚至为此建立了一台全球排名第五的超级计算机,采用5760个英伟达A100TensorCoreGPU,10PB容量的NVME存储。
  对于正在学习外语和数理化的学生来说,特斯拉的无人驾驶干掉雷达的最大启示是:一定要明白自己想要什么,然后再寻找如何在最短的时间内实现目标的最佳方法。
  我认为,中国孩子学习外语和数理化的最主要目标是为了成为一个对科技创新和社会进步有用的人,而不是一个知识的仓库。
  世界上有太多的博学之士,但真正像马斯克那样有明确目标并致力于快速实现的人并不多。
  不然,也就不会出现特斯拉的无人驾驶干掉雷达还有把本来感觉高大上的火箭发射变得像普通的航班起飞这样的事情。
  马斯克的过人之处是能够比普通的行为专家更精准地看到问题的实质,同时也能找到对的人去寻找最简单、最经济的解决问题的方法。
  马斯克的每一次失败,都会离成功更近一步。
  作为中学生和大学生,我们也应该知道自己想要什么,为了什么而学习。
  绝大多数中国孩子在外语学习上浪费了大量的时间去背单词,把原本简单有趣且丰富多彩的语言变成了一具僵尸。
  这绝对是得不偿失,更会导致绝大多数的学习者终身无法入门。
  可怕的是,绝大多数中国孩子从一开始就在用死记硬背的办法记忆单词、学习语法。
  更可怕的是,不仅要背单词,而且还要背很多的语法规则和数理化中的定理和定律。这更是雪上加霜。
  如果我们能明白:现代科技体系是建立在科学观察、数学常识和古典词根基础之上的,就会立即明白:同步学习外语和数理化是我们实现人生目标的最简单最高效的办法。
  现在给您提供一种实用的同步学习英法德语和数理化的简单有效的方法。
  绝大多数的中学生,都具有一定的数学基础。这对于物理和化学中的计算都足够了。
  关键是要对数理化有一个整体的认识。
  读懂英语原版教材会对中国学生系统学习科技知识有极大帮助。
  中国的中小学英语教材有一个很大的问题:只是局限日常生活中学习英语,不考虑其它课程如数理化和生物学习的需要。
  这些英语教材中的常用单词绝大多数都不是我们在学习数理化等科技知识时最需要认识的单词。
  这导致绝大多数的学生学习510年英语依然读不懂英语原版教材。
  事实上,只要坚持在了解词源的基础上记忆单词,读懂英语原版并顺便掌握很多法语和德语常识是非常简单的事情。
  请看下图:
  对于中国学生来说,gene可能是最容易掌握的单词,因为基因就是它的音译。
  【英语】gene〔din〕n。【生】遗传因子,基因
  拆解:gene。
  结尾e不发音,其作用是提示我们前面的元音e读其字母音〔i:〕。
  英语、通俗拉丁语、意大利语、古法语中的辅音字母g位于前元音e、i、y等前时通常读〔d〕,否则读〔g〕。
  请家长朋友大概了解一下它的词源:
  源自德语Gen,古希腊语(gene,generation,descent),源自(ggnomai,Icomeintobeing)。
  基因(gene)一词由丹麦植物学家、植物生理学家和遗传学家威廉约翰森于1909年提出。它的灵感来自古希腊语:(gonos),意味着后代和繁殖。
  英语至少有1295个单词用到gen,其中有很多源自希腊语。
  汉语中的基因本来意思是遗传因子,在英法德语中都是同一个单词。
  可以说,gen是我们学习英法德意西语都要认识的一个重要的字。
  如果您了解,德语和古典拉丁语一样,g基本上总是读〔g〕,也就肯定能听懂、会读、会写德语表基因的单词Gen。
  【德语】Gen(国际音标en)〔das〕pl。Gene基因。遗传因子。
  CoinedbyDanishbiologistWilhelmJohannsenin1909,fromAncientGreek(gene,generation,descent)。
  只要您愿意,也可以轻松学会读古希腊语的(gene,国际音标e。ne。(古)e。nea(中古)e。nea(现代))。
  古希腊语的读〔ge〕,对应古典拉丁语和德语中的ge,读〔ne〕,对应英语单词net(网络)中的ne,读〔a〕。
  【法语】gne〔n〕n。m。【生物学】基因
  拆解:gene。
  现代法语中,位于e、i、y前的g变化为读〔〕,对应法语的j。发音接近汉语拼音中的r,但卷舌程度要小。
  在gene后面加上tic就是形容词genetic。
  【英语】genetic〔dnetk〕adj。遗传的;发生的;起源的
  拆解:genetic。
  源自拉丁语genesis(generation,nativity),源自古希腊语(gnesis,origin,source,beginning,nativity,generation,production,creation),源自PIE(原始印欧语)nhtis(birth,production),源自enh。
  请注意:PIE的tis实际上是由名词后缀ti和表主格的后缀s组成。由于历史的变化,有时会变化为sis。
  在英语中,Genesis表创世纪。
  【英语】Genesis〔denss〕n。创世纪
  拆解:genesis。
  认识gene,再了解拉丁语后缀sis,就根本不用背Genesis。
  在genetic后面加上s就是genetics。
  【英语】genetics〔dnetks〕n。遗传学;发生学
  拆解:genetics。
  【法语】gntique〔enetik〕a。1遗传的;基因的2有关作品诞生的n。f遗传学
  拆解:genetique。
  【德语】Genetik(国际音标enetk)〔die〕遗传学。生物起源学。发生学。
  拆解:genetik。
  请大概了解:
  遗传学的奠基人奥地利人孟德尔,在布尔诺(今属捷克)的奥古斯丁教派修道院的后院里工作8年,于1865年2月的奥地利自然科学学会会议上报告了自己进行的植物杂交研究结果,第二年在奥地利自然科学学会年刊上发表了著名的《植物杂交试验》论文,阐述了遗传学的两项基本规律基因的分离定律和基因的自由组合定律。文中指出,生物的所有性状都是通过遗传因子来传递的,遗传因子是一些独立的遗传单位。此理论把可观察的遗传性状和控制它的内在的遗传因子区分开来,遗传因子于是作为基因的雏形名词诞生了。基因的存在最早是由他在19世纪推论出来的,而不具有分子生物学的观察基础。
  在达尔文发表进化论后不久,孟德尔试图通过对豌豆进行试验来解释该理论。但是直到19世纪末他的研究才被人们所重视。虽然孟德尔还不知道遗传因子是以怎样的方式存在,也不了解它的结构,但确实为现代基因概念的产生奠定了基础。
  通过历史背景,我们很容易理解:为什么英语的gene源自德语的Gen。因为,关于遗传学的研究是从德语开始的。
  另外,关于PIE(原始印欧语)的研究也是德语最先开始的。
  所以,了解德语常识对通过了解词源记忆英语、法语单词有很大帮助。
  只要坚持在了解词源的基础上记忆英语单词,就可以顺便掌握大量的法语和德语单词,也就更容易理解现代科技体系是如何建立的。
  对于绝大多数的中国孩子来说,chromosome是一个相当复杂的单词,而对于西方国家的孩子来说,它是由2个非常简单的希腊语字组成。
  【英语】chromosome〔krumsum〕n。【生】染色体
  chromosomecomplex染色体群
  拆解:chromosome。
  19世纪源自德语的Chromosom,源自古希腊语(khrma,colour)(sma,body)(becausetheyarestainedunderthemicroscope)。
  (此处已添加圈子卡片,请到今日头条客户端查看)
  也就是说,chrom源自古希腊语的(khrma,colour,颜色)。
  而som源自古希腊语(sma,body身体)。
  请注意:英语中的some通常是形容词后缀,如awesome(可怕的),handsome(英俊的)。而在chromosome中的som意思是体。
  认识相应的单词,您可以更清楚地了解染色体的本质。
  任何人只要愿意,顶多一个月就可以熟练掌握这个英语句子。如果您愿意,也可以顺便熟悉一下相应的法语和德语句子。
  稍加比较就会发现,科技领域的专业术语,在绝大多数西方语言中是通用的。
  请牢记:读懂英语原版教材的最主要任务是认识几百个源自拉丁语和希腊语的词根。
  宇宙中的生命其实就是大自然的编码,以人类现有的科技水平想彻底揭示生命的密码还为时尚早。因为,现有的计算机在短时间的未来,还无法真正解决问题。
  如果有一天,真的可以完全搞清楚全部的生命编码,真的有可能实现人类的永生。
  秦始皇的长生不老药原来隐藏在大自然的编码中。
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