Toyplot一个简洁可爱的Python的交互式数据可视化绘

　　1说明：
　　1。1Toyplot是一个Python的交互式绘图库，可用于数据可视化、绘图、文字，用各种形式展示。
　　1。2为科学家和工程师们提供简洁的界面。
　　1。3可开发美丽的交互式动画，以满足电子出版和支持repoducibility的独特功能。
　　1。4创建最佳的数据图形outofthebox。
　　2准备：
　　2。1官网：https：github。comsandialabstoyplothttps：toyplot。readthedocs。ioenstable
　　2。2安装：pipinstalltoyplot本机安装sudopip3。8installtoyplot推荐国内源安装sudopip3。8installihttps：mirrors。aliyun。compypisimpletoyplot
　　2。3环境：
　　华为笔记本电脑、深度deepinlinux操作系统、谷歌浏览器、python3。8和微软vscode编辑器。
　　3折线图：
　　3。1本代码：为注释版line折线图importtoyplotastpx〔1，2，3，4，5，6〕y〔31，22，55，41，66，17〕1组数据y〔〔31，22〕，〔22，17〕，〔55，34〕，〔41，28〕，〔66，43〕，〔17，36〕〕2组数据canvastp。Canvas（width300，height300，）方法一，画布大小设置方法二：style类似与css设置canvastp。Canvas（6in，6in，style｛backgroundcolor：pink｝）坐标轴axes的标签名axescanvas。cartesian（xlabel序号，ylabeldata）线条颜色color设置markaxes。plot（x，y，colorred）1组颜色设置markaxes。plot（x，y，color〔red，green〕）1组颜色设置水平图例horizontallegendsmarkers〔marktp。marker。create（shapeo）formarkinmark。markers〕axes。label。textmarkers〔0〕dogmarkers〔1〕pig浏览器自动打开，推荐这种importtoyplot。browsertp。browser。show（canvas）生成pdfimporttoyplot。pdftp。pdf。render（canvas，homexgjDesktoptoyplot1line。pdf）生成png图片importtoyplot。pngtp。png。render（canvas，homexgjDesktoptoyplot1line。png）生成htmlimporttoyplot。htmltp。html。render（canvas，homexgjDesktoptoyplot1line。html）生成svg图片importtoyplot。svgsvgtp。svg。render（canvas）svg。attrib〔class〕MyCustomClassimportxml。etree。ElementTreeasxmlwithopen（homexgjDesktoptoyplot1line。svg，wb）asfile：file。write（xml。tostring（svg））
　　3。2上述代码简洁版：line折线图importtoyplotastpx〔1，2，3，4，5，6〕y〔〔31，22〕，〔22，17〕，〔55，34〕，〔41，28〕，〔66，43〕，〔17，36〕〕2组数据canvastp。Canvas（width300，height300，）画布大小设置坐标轴axes的标签名axescanvas。cartesian（xlabel序号，ylabeldata）线条颜色color设置markaxes。plot（x，y，color〔red，green〕）水平图例horizontallegendsmarkers〔marktp。marker。create（shapeo）formarkinmark。markers〕axes。label。textmarkers〔0〕dogmarkers〔1〕pig浏览器自动打开，推荐这种importtoyplot。browsertp。browser。show（canvas）
　　3。3操作和效果图：
　　4散点图：
　　4。1代码：importtoyplotcanvastoyplot。Canvas（width500，height500）axescanvas。cartesian（）m0axes。scatterplot（〔0，1，2〕，〔0，1，2〕，size25）m1axes。text（〔0，1，2〕，〔0，1，2〕，〔0，55，100〕，colorred）marks〔〕forlabelin〔0，55，100〕：marks。append（toyplot。marker。create（shapeo，labellabel，size25，））m2axes。scatterplot（〔0，1，2〕，〔1，2，3〕，markermarks）浏览器自动打开，推荐这种importtoyplot。browsertoyplot。browser。show（canvas）
　　4。2图：
　　5垂直堆砌柱状图：
　　5。1代码：bars垂直堆砌柱状图vsbarimporttoyplotastpx〔1，2，3，4，5，6〕y〔31，22，55，41，66，17〕1组数据y〔〔31，22〕，〔22，17〕，〔55，34〕，〔41，28〕，〔66，43〕，〔17，36〕〕2组数据canvastp。Canvas（width300，height300，）方法一，画布大小设置方法二：style类似与css设置canvastp。Canvas（6in，6in，style｛backgroundcolor：pink｝）坐标轴axes的标签名axescanvas。cartesian（xlabel序号，ylabeldata）线条颜色color设置，2组颜色设置markaxes。bars（x，y，color〔red，green〕）水平图例horizontallegendsmarkers〔marktp。marker。create（shapeo）formarkinmark。markers〕axes。label。textmarkers〔0〕dogmarkers〔1〕pig浏览器自动打开，推荐这种importtoyplot。browsertp。browser。show（canvas）
　　5。2图：
　　6颜色条：
　　6。1代码：ColorScaleimportnumpyimporttoyplotcolormaptoyplot。color。LinearMap（toyplot。color。Palette（），domainmin0，domainmax8）canvastoyplot。Canvas（width400，height100）axiscanvas。colorscale（colormap，labelColorScale，scalelinear）axis。axis。ticks。locatortoyplot。locator。Extended（format｛：。1f｝）浏览器自动打开，推荐这种importtoyplot。browsertoyplot。browser。show（canvas）
　　6。2图：
　　7tableheperlinks：
　　7。1表格块状图及链接和图示文字。
　　7。2代码：tableheperlinksimportnumpyimporttoyplotcanvas，tabletoyplot。table（rows4，columns4）table。cells。grid。hlines〔。。。〕singletable。cells。grid。vlines〔。。。〕single填充颜色table。cells。cell〔1，1〕。style｛fill：crimson｝可以指定链接地址table。cells。cell〔1，1〕。hyperlinkhttp：toyplot。readthedocs。iotable。cells。cell〔2，2〕。style｛fill：seagreen｝可以指定链接地址table。cells。cell〔2，2〕。hyperlinkhttp：www。sandia。govtable。cells。cell〔3，3〕。style｛fill：royalblue｝table。cells。cell〔3，3〕。titleThisisacell！浏览器自动打开，推荐这种importtoyplot。browsertoyplot。browser。show（canvas）
　　7。3图：
　　8高级作图之动态散点图：
　　8。1代码：散点动画图importnumpyxnumpy。random。normal（size100）ynumpy。random。normal（sizelen（x））importtoyplotcanvastoyplot。Canvas（300，300）axescanvas。cartesian（）markaxes。scatterplot（x，y，size10）forframeincanvas。frames（len（x）1）：ifframe。number0：foriinrange（len（x））：frame。setdatumstyle（mark，0，i，style｛opacity：0。1｝）else：frame。setdatumstyle（mark，0，frame。number1，style｛opacity：1。0｝）保存为mp4toyplot。mp4。render（canvas，homexgjDesktoptoyplottest。mp4，progressprogress）浏览器自动打开，推荐这种importtoyplot。browsertoyplot。browser。show（canvas）
　　8。2效果图：
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