车企自研芯片风险几何？

　　日前有媒体披露，蔚来车目前已组建了近300人的芯片团队，同时研发自动驾驶芯片以及激光雷达芯片。就在一个多月前，长城汽车自建的半导体（芯片）封测基地刚刚落地江苏省锡山经济技术开发区，据称年产能达120万套。
　　尽管持续两年的全球芯片短缺危机目前有所缓解，但仍然成为掣肘汽车产能的一个重要因素。尤其是对国内汽车产业来说，美国最近实施的芯片出口限令将对行业发展带来不小的影响。在这种情况下，芯片成为继动力电池之后汽车主机厂争夺的另一片高地。
　　入局芯片，不同车企选择了不同的道路，特斯拉、比亚迪、吉利、蔚小理决定自研芯片，广汽、上汽则选择投资芯片厂商。自研与投资，到底哪一条路更适合汽车主机厂？
　　车企战火燃及芯片
　　尽管全球芯片供应已经出现过剩的兆头，但汽车芯片仍然出现结构性短缺，MCU、电源芯片、接口芯片依然供不应求。
　　据汽车行业数据预测公司AutoForecastSolutions统计，截至10月9日，芯片短缺已导致今年全球汽车减产约353。71万辆，预计全年累计减产汽车约436。35万辆。
　　在电动化和智能化的双重趋势下，汽车行业对芯片的需求量将继续大幅提升，高阶自动驾驶汽车对芯片的需求量可能达到非智能汽车的810倍，这让芯片逐渐成为扼住车企命运咽喉的重要因素。车企之间的战火，也从电动车的核心部件动力电池，烧到了智能汽车的灵魂芯片。
　　虽然在半导体芯片领域，走在最前面的车企是比亚迪（2002年比亚迪便成立了IC设计部，2004年独立为比亚迪半导体股份有限公司），但最先带给车企灵感的应该是特斯拉。
　　由于此前采用的Mobileye和Nvidia的自动驾驶系统芯片无法满足特斯拉对性能、研发进度、成本、功率方面的要求，特斯拉2016年选择了自研芯片。3年后，其集成了自研芯片的全自动驾驶车载计算机FSD正式亮相，为特斯拉自动驾驶技术及相关业务的发展立下了汗马功劳。
　　在2020年全球芯片短缺危机开始爆发后，芯片对未来智能电动车的重要性得到凸显，一些专家甚至预言“车用半导体市场将是下一个风口”。车企一边努力解决芯片供应不足问题，一边开始思索如何着手布局半导体。
　　传统车企这边，上汽集团年初宣布与上海微技术工业研究院开展战略合作，联合设立数十亿元规模的“国产汽车芯片专项基金”，共同推动国产车规级芯片加快落地。长城汽车旗下蜂巢易创第三代半导体模组封测制造基地项目今年8月落地锡山经济技术开发区。奇瑞战略投资地平线，双方开启面向高阶辅助驾驶领域的合作。2019年就已布局芯片战略的吉利，准备在2023年将其自主研发的中控芯片装配上车。
　　在今年6月完成的粤芯半导体45亿元最新一轮融资中，投资者就包括了广汽、上汽、北汽等车企旗下产业资本。
　　造车新势力方面，蔚来相继挖来了芯片技术大咖胡成臣、前小米芯片和前瞻性研究部门的白剑、自动驾驶解决方案供应商Momenta研发总监任少卿，组建了一个近300人的团队专门研发自动驾驶芯片和激光雷达芯片。
　　理想今年4月斥资1亿元成立了业务包含开发综合电路芯片设计的四川理想智能动力有限公司，8月开工建设位于苏州的功率半导体研发及生产基地。小鹏在中美两地均成立了芯片研发团队，主要研发自动驾驶专用芯片，今年2月还投资了SiC功率半导体和芯片解决方案提供商上海瞻芯电子。
　　造芯，几乎成了所有主流车企的标配。
　　该独立自研还是搞投资合作？
　　对车企来说，入局造芯有两条路可走，一条是自研，一条是投资合作。比亚迪、特斯拉、吉利、蔚来、小鹏走的都是自主研发道路，广汽、上汽、北汽、奇瑞则是投资半导体公司。
　　芯片作为智能驾驶的灵魂，将在智能汽车时代扮演着至关重要的角色。但是，自研芯片技术门槛极高，而且投入不菲，若能通过投资、合作的途经解决芯片供应紧张问题，为何还要自研芯片呢？
　　特斯拉的经验提供了答案。通过自研芯片，特斯拉获得了更高的算力、更强的安全性、更低的功耗以及更低的延迟率。与此同时，自研芯片还能够最大化地和车机系统进行深度匹配，让车机系统运行更加稳定高效。通用造芯则是因为“我们的车型数量很少，没有和芯片商谈判的权利，所以我们必须掌握自己的命运”。
　　但由于造芯的技术门槛极高，研发制造周期长，而且研发投入极高，许多不具备实力的车企选择投资半导体企业或与芯片公司展开深度合作，以保障自身芯片供应，甚至定制部分芯片来保证自身产品的竞争力。
　　对于车企来说，以投资合作的方式入局造芯的好处也很明显，那就是省却了长长的芯片制造周期，投入也较少，风险更低，毕竟自研车规级芯片并非易事，失败几率很高，要多走很多弯路。
　　虽然比亚迪、吉利等车企的车用芯片都已面世，但工艺和技术含量仍与国际半导体大厂有较大差距，蔚小理自研芯片尚无成果。对汽车主机厂而言，自主造芯并不容易，要真正实现“芯片自由”很难。
　　不过，车企自研芯片仍然是一个趋势，尤其是对于野心勃勃的主机厂来说，自研芯片几乎是一条必走之路。在智能汽车时代尤其是自动驾驶时代，芯片假手于人无疑是一件有风险的事情，若能手握先进的自动驾驶计算芯片以及激光雷达芯片，企业几乎就能立于不败之地。