百度识图（大厂图片文字识别测评PK哪家强）

　　最近和朋友聊天，聊到一个充满使命感但又略显心酸的话题下班回家在网上给小朋友抄题。。。那么问题来了，除了大家所知的QQ文字识别功能之外，还有哪些方式可以做到文字识别呢。
　　作为一名热心的Python小工，我想这个问题可以尝试着使用Python解决一下，解放双手，搞起
　　Google一下，我们发现很多大厂（百度、阿里、腾讯等）都已有相关的API开放使用。那么我们今天就以百度为例，分享下如何使用百度文字识别（OCR）服务实现文字提取，其实三者都尝试过，感觉百度的效果比较好（非评测），所以本文就以百度为例喽。
　　百度大脑AI开发平台
　　先简单介绍下百度大脑AI开发平台，首先我们需要注册下AI开发平台用户，非常简单，手机号码注册即可，官网地址如下。
　　http：ai。baidu。com
　　登录后我们可以在控制台看到，开发平台提供的众多服务，其中有文字识别服务。
　　接下来，我们创建一个文字识别服务应用，如下
　　简单操作后，我们就可以成功创建一个服务应用，如下，其中AppID、APIKey、SecretKey是我们后面调用OCR服务时需要用到的。
　　接下来，我们看下如何使用Python调用百度OCR服务实现文字提取。
　　Python实现
　　安装百度ai接口的Python第三方库
　　pipinstallbaiduaip
　　代码设计中的几个核心步骤
　　图片压缩：由于OCR服务对图片大小有限制，因此在使用时若图片大小超过最大限制，要进行压缩处理。OCR调用：实现利用百度OCR服务提取单张图片文字，返回文字内容。批量处理：实现N张图片的文字提取，并且保存提取结果到文本文件中。
　　图片压缩
　　OCR服务调用
　　该函数中使用到在上面章节，提到的AppID、APIKey、SecretKey信息。
　　在代码中，我们使用了basicGeneral（通用文字识别），每天免费使用50000次，还有basicAccurate通用文字识别（高精度版），每天免费使用500次。基本满足我们日常使用，若不够，可以再使用其他文字识别服务。
　　批量处理
　　通过传入单张图片或多张图片，调用OCR服务实现批量图片文字提取。
　　效果如何呢
　　测试图片A
　　识别结果
　　我们可以看到，再有背景干扰下，文字识别提取准确率仍可以达到100。
　　测试图片B
　　识别结果
　　我们可以看到，大量文字中，文字识别提取准确率几乎为100，且格式仍旧保留。
　　批量处理结果
　　我们对测试图片AB进行批量处理，结果格式如下
　　若对您有所帮助，欢迎大家评论、留言，私下可获取源码。