经济学人双语精读TE20230529期考研英语阅读ChatG

　　20230529期ChatGPT的语言方式引发思考：人类如何习得语言（PDF版Word版音频）
　　Johnson：Thelanguageinstinct
　　ChatGPT’swaywithwordsraisesquestionsabouthowhumansacquirelanguage
　　【1】Whendeepblue，achesscomputer，defeatedGarryKasparov，aworldchampion，in1997manygaspedinfearofmachinestriumphingovermankind。Intheinterveningyears，artificialintelligencehasdonesomeastonishingthings，butnonehasmanagedtocapturethepublicimaginationinquitethesameway。Now，though，theastonishmentoftheDeepBluemomentisback，becausecomputersareemployingsomethingthathumansconsidertheirdefiningability：language。
　　【2】Orarethey？Certainly，largelanguagemodels（LLMS），ofwhichthemostfamousisChatGPT，producewhatlookslikeimpeccablehumanwriting。Butadebatehasensuedaboutwhatthemachinesareactuallydoinginternally，whatitisthathumans，inturn，dowhentheyspeakand，insidetheacademy，aboutthetheoriesoftheworld’smostfamouslinguist，NoamChomsky。
　　【3】AlthoughProfessorChomsky’sideashavechangedconsiderablysinceherosetoprominenceinthe1950s，severalelementshaveremainedfairlyconstant。Heandhisfollowersarguethathumanlanguageisdifferentinkind（notjustdegreeofexpressiveness）fromallotherkindsofcommunication。Allhumanlanguagesaremoresimilartoeachotherthantheyareto，say，whalesongorcomputercode。ProfessorChomskyhasfrequentlysaidaMartianvisitorwouldconcludethatallhumansspeakthesamelanguage，withsurfacevariation。
　　【4】Perhapsmostnotably，Chomskyantheoriesholdthatchildrenlearntheirnativelanguageswithastonishingspeedandeasedespite“thepovertyofthestimulus”：thesloppyandoccasionallanguagetheyhearinchildhood。Theonlyexplanationforthiscanbethatsomekindofpredispositionforlanguageisbuiltintothehumanbrain。
　　【5】Chomskyanideashavedominatedthelinguisticfieldofsyntaxsincetheirbirth。ButmanylinguistsarestridentantiChomskyans。AndsomearenowseizingonthecapacitiesofllmstoattackChomskyantheoriesanew。
　　【6】Grammarhasahierarchical，nestedstructureinvolvingunitswithinotherunits。Wordsformphrases，whichformclauses，whichformsentencesandsoon。Chomskyantheorypositsamentaloperation，“Merge”，whichgluessmallerunitstogethertoformlargeronesthatcanthenbeoperatedonfurther（andsoon）。InarecentNewYorkTimesoped，themanhimself（now94）andtwocoauthorssaid“weknow”thatcomputersdonotthinkoruselanguageashumansdo，referringimplicitlytothiskindofcognition。LLMS，ineffect，merelypredictthenextwordinastringofwords。
　　【7】Yetitishard，forseveralreasons，tofathomwhatLLMS“think”。DetailsoftheprogrammingandtrainingdataofcommercialoneslikeChatGPTareproprietary。Andnoteventheprogrammersknowexactlywhatisgoingoninside。
　　【8】linguistshave，however，foundcleverwaystotestLLMS’underlyingknowledge，ineffecttrickingthemwithprobingtests。Andindeed，LLMSseemtolearnnested，hierarchicalgrammaticalstructures，eventhoughtheyareexposedtoonlylinearinput，ie，stringsoftext。Theycanhandlenovelwordsandgrasppartsofspeech。TellChatGPTthat“dax”isaverbmeaningtoeatasliceofpizzabyfoldingit，andthesystemdeploysiteasily：“Afteralongdayatwork，IliketorelaxanddaxonasliceofpizzawhilewatchingmyfavouriteTVshow。”（Theimitativeelementcanbeseenin“daxon”，whichChatGPTprobablypatternedonthelikesof“chewon”or“munchon”。）
　　【9】Whataboutthe“povertyofthestimulus”？Afterall，GPT3（theLLMunderlyingChatGPTuntiltherecentreleaseofGPT4）isestimatedtobetrainedonabout1，000timesthedataahumantenyearoldisexposedto。Thatleavesopenthepossibilitythatchildrenhaveaninborntendencytogrammar，makingthemfarmoreproficientthananyLLM。InaforthcomingpaperinlinguisticInquiry，researchersclaimtohavetrainedanLLMonnomoretextthanahumanchildisexposedto，findingthatitcanuseevenrarebitsofgrammar。ButotherresearchershavetriedtotrainanLLMonadatabaseofonlychilddirectedlanguage（thatis，oftranscriptsofcarersspeakingtochildren）。HereLLMSfarefarworse。Perhapsthebrainreallyisbuiltforlanguage，asProfessorChomskysays。
　　【10】Itisdifficulttojudge。BothsidesoftheargumentaremarshallingLLMStomaketheircase。Theeponymousfounderofhisschooloflinguisticshasofferedonlyabrusqueriposte。Forhistheoriestosurvivethischallenge，hiscampwillhavetoputupastrongerdefence。
　　短语：1。原文：Whendeepblue，achesscomputer，defeatedGarryKasparov，aworldchampion，in1997manygaspedinfearofmachinestriumphingovermankind。
　　词典：infearof害怕；担忧
　　triumphover打败；战胜
　　例句：Welivedinconstantfearoflosingourjobs。
　　我们一直生活在担心失去工作的阴影里。
　　Workingsidebyside，wehavetheabilitytosolvethemostinsurmountableproblemsandtotriumphoverthegreatestofadversities。
　　只要携手合作，我们就有能力解决最难以克服的问题，战胜最大的逆境。
　　2。原文：AlthoughProfessorChomsky’sideashavechangedconsiderablysinceherosetoprominenceinthe1950s，severalelementshaveremainedfairlyconstant。
　　词典：risetoprominence崛起；声名鹊起
　　例句：Assherisestoprominenceintheinternationalworldofchess，shestruggleswithalcoholismandaddiction。
　　随着她在国际象棋界崭露头角，她与酗酒和毒瘾作斗争。
　　3。原文：AndsomearenowseizingonthecapacitiesofllmstoattackChomskyantheoriesanew。
　　词典：seizeon对大为关注；抓住（可利用的事物）
　　例句：Newspapersseizedontheresultsasproofthatglobalwarmingwasntreallyhappening。
　　各报纸纷纷以此结果为证据来证明全球变暖并没有真正发生。
　　4。原文：Theimitativeelementcanbeseenin“daxon”，whichChatGPTprobablypatternedonthelikesof“chewon”or“munchon”。
　　词典：pattern。。。on。。。模仿；仿效（被动形式：bepatternedon）
　　例句：Theclothingispatternedonathleteswear。
　　这些衣服是仿照运动员的穿着制作的。
　　长难句
　　1。原文：Now，though，theastonishmentoftheDeepBluemomentisback，becausecomputersareemployingsomethingthathumansconsidertheirdefiningability：language。
　　分析：本句包含一个原因状语从句和一个定语从句。主句为“theastonishmentoftheDeepBluemomentisback”；though在本句中为副词，表示“然而”；because为连词，引导原因状语从句“computersareemployingsomething”；“thathumansconsidertheirdefiningability：language”为限制性定语从句，修饰something。
　　译文：但现在，“深蓝”那样震撼的时刻又回来了，因为计算机正在运用人类认为是其决定性能力的东西：语言。
　　2。原文：Certainly，largelanguagemodels（LLMS），ofwhichthemostfamousisChatGPT，producewhatlookslikeimpeccablehumanwriting。
　　分析：本句包含一个非限制性定语从句和一个宾语从句。主句为“largelanguagemodelsproduce。。。”；“ofwhichthemostfamousisChatGPT”为非限制性定语从句，which指代LLMS；“whatlookslikeimpeccablehumanwriting”为宾语从句。
　　译文：当然，大型语言模型（LLMS）能像人类一样写作且无可挑剔，其中最有名的就是ChatGPT。
　　写作技巧：
　　HereLLMSfarefarworse。
　　在这种情况下，大型语言模型表现要差得多。
　　生词：faren。旅费；路费；车费v。进展；进行
　　fare这个词常见的意思是“费用”，在本文中为熟词僻义，表示“情况如何；表现如何”，可以替换perform。fare常和wellbadly搭配，表示“情况好情况不好”，其比较级为farebetterworst。
　　例句：Itishardtocategorizeabouthowmanyhoursshouldbespentoneverydaylearning。Whatsufficesforablestudentsmaybeinadequateforthosewhofareworse。
　　很难准确地说每天需要学习多少小时。同样的学习时间，对于聪明的学生来说够了，对于成绩落后的学生来说可能不够。
　　背景知识：
　　1。DeepBlue：深蓝是一台专门为国际象棋比赛打造的超级计算机，美国IBM公司的研究小组从1989年就开始对其进行开发，并经历了多次升级和改良。深蓝的主要特色在于它能在每秒钟内运算超过两亿种走法，并从中筛选出最优解。同时，它也能利用大量的国际象棋数据库，吸收并学习人类大师的经验和技巧。1997年5月11日，那是一场人类智慧与机械智力之间较量的终场之日，落锤之地在美国纽约。深蓝超级电脑在一场六局的对决中，以3。5：2。5的总分战胜了国际象棋大师世界冠军加里卡斯帕罗夫，此战成为了人工智能历程中的一个重要时刻。它向我们展示了机器的可能性，同时也让我们对未来充满了期待和想象。
　　2。largelanguagemodels（LLM）：大型语言模型是一种人工智能模型，旨在理解和生成人类语言。它们在大量的文本数据上进行训练，可以执行广泛的任务，包括文本总结、翻译、情感分析等等。LLM的特点是规模庞大，包含数十亿的参数，帮助它们学习语言数据中的复杂模式。LLM是通常源自Transformer架构的Al模型，旨在理解和生成人类语言、代码等。这些模型在大量文本数据上进行训练，使它们能够捕捉人类语言的复杂性和细微差别。LLM可以执行范围广泛的语言任务，从简单的文本分米到文本生成，且有很高的准确性，流畅性和风格。在医疗保健行业，LLM被用于电子病历处理、临床试验匹配和药物发现。在金融领域，LLM被用干欺诈检测，金融新闻的情绪分析，其至交易策略。凭借其多功能性和高性能的特性，基于Transformer的LLM正在成为各种行业和应用程序中越来越有价值的资产。
　　段落大意：
　　【1】计算机正在运用人类的决定性能力：语言。
　　【2】大型语言模型能和人类一样写文章，引发了诸多争论。
　　【3】乔姆斯基教授表示，所有人类语言之间具有相似性。
　　【4】乔姆斯基理论认为，人类大脑中存在某种语言倾向。
　　【5】有些人正在利用大型语言模型的能力攻击乔姆斯基理论。
　　【6】大型语言模型和人类的认知方式并不相同。
　　【7】我们很难理解大型语言模型的“想法”。
　　【8】语言学家利用探究性测试来了解大型语言模型的基础知识。
　　【9】《语言学探索》的一篇论文对“刺激贫乏”给予说明。
　　【10】对于争论，乔姆斯基学派必须提出更强有力的辩论观点。
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