年的人工智能设计总结向产品中注入人工智能的指南

　　作为现在热门的AI交互，已经有不少文章进行了设计探讨。而在此篇，设计师总结了过去20年间AI设计的经验教训，总结出18个交互设计指南，为我们提供了设计原则，希望有所裨益。
　　如今，许多产品都具备了AI支持的一些功能。我们每天都在移动设备上以各种形式携带AI系统，例如活动跟踪器、邮件过滤器、自动完成和社交网络订阅广告。像Siri、GoogleHome和Cortana这样的虚拟助手帮助我们完成简单的任务。推荐系统会为我们建议在亚马逊上的下一次购买，并指引导我们进入下一个喜欢的Netflix系列。
　　AI融合产品的性质
　　AI融合产品的共同特征是，与其他系统不同，它们依赖于概率，因此涉及不确定性。AI注入的产品本质上是不一致的，因为它们是随着时间的推移而学习的。它们也可能依据光线环境、环境噪声、人类口音和其他情况有不同的反应。这种不可预测性会让用户感到困惑，降低他们的信任，最终可能导致他们放弃产品。
　　AI交互的设计指南
　　为了确保良好的设计，Amershi及其同事推荐了一些人工智能交互指南。这些设计指南融合了该领域20多年的经验教训。他们从白皮书、评论、新闻文章、社论和学术论文中收集了168个设计建议，并将它们合成为以下18个指南。
　　DG1：明确系统可以做什么
　　帮助用户了解AI系统的功能，例如：在处理用户数据时，对跟踪哪些数据以及如何跟踪数据保持透明。
　　DG2：明确系统能够做得如何
　　帮助用户了解AI系统可能出错的频率。
　　DG3：基于环境的时间服务
　　AI系统应根据当前任务和环境考虑何时采取行动或何时中断用户。
　　DG4：显示相关信息
　　显示与用户当前任务和环境相关的信息。
　　搜索电影标题WeatheringWithYou将反馈相关的放映时间和地点。
　　DG5：符合相关的社会规范
　　考虑到用户的社会和文化背景，提供期望的体验。例如，语音助手在与有孩子的家庭交谈时，应该注重用语的健康。
　　DG6：减轻社会偏见
　　防止AI系统的语言和行为加强不良的刻板印象和偏见。
　　DG7：支持高效的调用
　　简化向AI系统请求服务的方法。
　　用户可以直接说唤醒词Alexa开始与AmazonEcho互动
　　DG8：支持有效的忽略
　　简化拒绝或忽略不需要的服务的方法。
　　DG9：支持有效的纠正
　　简化编辑或在错误中恢复的方法，例如：通过语音助手设置提醒后，用户可以在手机上找到提醒并且手动编辑它。
　　DG10：服务范围有疑问时
　　当不确定用户的目标时，参与消除歧义或委婉地削弱AI系统的服务。
　　自动填充提供可滚动的建议，而不是自动为用户填写单词
　　DG11：明确系统为什么会这样做
　　AI系统的行为表现应该是透明的，向用户表面它为什么会这样做。
　　谷歌地图显示最快路线是选择特定路径的原因。
　　DG12：记住最近的交互
　　保持短期记忆并允许用户有效地引用它，例如：搜索引擎应该基于先前的查询来理解后续查询的内容。
　　DG13：从用户行为中学习
　　通过不断学习用户的行为，个性化用户体验。
　　DG14：谨慎更新和调整
　　在更新和调整AI系统的行为时，不要有破坏性的更改。
　　当用户选择歌曲时，不要突然更新所有的热门推荐。保持顶部稳定并更新其余部分。
　　DG15：鼓励细化反馈
　　使用户能够在与AI系统定期的互动期间提供指示其偏好的反馈。例如：如果AI系统没有将电子邮件标记为重要的话，用户可以自己标记。
　　DG16：传达给用户行为的后果
　　立即更新或传达给用户此操作将如何影响AI系统之后的行为。
　　Instagram通知用户隐藏广告的操作将帮助他们改善广告未来的质量
　　DG17：提供全局控制
　　允许用户全局定制AI系统监控的内容及其行为方式。例如，用户能够打开和关闭位置共享。
　　DG18：通知用户有关更改的信息
　　当AI系统添加或更新其功能时应该告知用户，例如：AI系统可以提供针对新功能的应用教程。
　　这些指南来自Amershi等人在CHI2019年发表的人工智能交互指南。
　　编译作者：Trinity，交互评审指导；TCC委员团：胖鱼、呵呵、弹跳
　　编辑整理：皮皮