数字孪生体在产业中有哪些应用领域？

　　数字孪生体在产业中有哪些应用领域？
　　以下内容来自《数字孪生体白皮书（2019）》
　　数字孪生体是与实体世界对应的数字化表达方式。一台复杂装备、一条产业链或者一个经济体，都是一个系统或一套体系化实体，可以构建一个数字孪生体与之对应。
　　体在产业中的应用领域由点及线和面，包含以下三个主要层面：
　　（1）构建产品全生命期的数字孪生体：加快产品研发和迭代升级
　　构建覆盖产品全生命期的数字孪生体，有助于建立产品从研发、仿真、制造到使用的闭环体系，加快产品研发和迭代升级速度。同时，数字孪生体可以成为一个创新的试验沙盒。曾经由于安全问题和物理条件限制，让很多操作在真实物理实体上无法完成，现在数字孪生体使之成为可能，比如通过性能仿真、虚拟装配、故障预演等技术来测试和完善产品。
　　（2）构建全产业链的数字孪生体：促进产业向服务型制造转型
　　服务型制造是制造与服务融合发展的新型数字化产业形态，未来制造业数字化转型升级的重要方向。
　　定制化生产是服务型制造的典型方式之一，主动将顾客引进产品设计、制造、应用和服务过程，主动发现顾客需求，展开针对性服务。企业间基于平台合作，主动为上下游客户提供生产性服务和服务性生产，协同创造价值。
　　构建从顾客、市场需求、供应链和物流体系、维护保障等全产业链的数字孪生体，基于各领域模型的系统工程整合，有助于促进传统产业向定制化生产模式转变，实现更为敏捷和柔性（JIT）的商业模式。
　　例如在消费品行业，Adidas、Nike等制鞋头部企业成立其数字化战略部门，通过对IT和DT厂商的并购整合，建立围绕鞋产业的数字孪生体，实现DTC定制化生产和网络营销。从传统分销运动鞋的商业模式，延伸至包括跑团社交、训练培训、相关装备营销、赛事活动组织等运动产业。
　　（3）构建实体经济的数字孪生体：促进数字经济发展
　　数字经济在推动产业经济发展、提高劳动生产率、培育新市场、发掘产业新增长点、实现包容性增长和可持续增长等诸多方面，都发挥着重要作用。
　　数据经济的核心在于数据驱动发展，而不像工业经济是石油和机械。通过建立实体经济的数字孪生体，对数据进行资产化，并建立一整套金融等数字化服务体系，在模拟决策、引导资源快速优化配置与再生等方面，可以极大地降低社会交易成本，提高资源优化配置效率，提高产品、企业、产业附加值，从而推动社会生产力快速发展。
　　例如阿里巴巴构建了聚集消费者、供应链和制造商的网络电商平台，成为一个年营收超过世界80国家GDP的经济体。阿里巴巴同时也构建了一个共智的数字孪生经济体，消费者和供应商等每个个体都是其中的一个数字孪生体，通过精准画像建立信用体系、支付系统和个性化金融等服务产品。
　　秀品牛数字孪生工厂拥有经过实践验证的数字孪生技术，整合物联网、大数据、人工智能、数据三维可视化和虚拟仿真技术采用三维可视化数字沙盘式管理，集成对接所有，运维管理数据，实现运维管理的智能化、调度一体化、生产数据透明化，，广泛应用于工业生产制造，工程运维管理，海洋，军工，航天等领域，已在中国交建、中船重工和东方日产等企业落地应用。