好莱坞编剧大罢工落幕：创作者的近忧与远虑，不止有AI热博聚热

　　和其它行业一样，好莱坞在面对人工智能时，已经看到了自己将被颠覆的未来其中首当其冲的就是编剧行业。
　　毕竟这个行当是整个好莱坞世界里的地基，一切原创的基础都来自于剧本的原创。但就是这个视原创为最大竞争力的行当里，却充斥着各种套路和约定俗成的规矩。
　　我们知道，目前生成式人工智能最擅长的，是站在海量已有信息基础上创造“缝合怪“式创新；因此，去年年底正式发布的生成式人工智能产品ChatGPT成为了压倒好莱坞劳资纠纷上的最后一根稻草。
　　面对现在日益困难的生存环境，以及生成式AI在电视和电影中的潜在颠覆式应用方式，编剧们真的坐不住了，好莱坞爆发了60年来最大规模的罢工热潮。
　　美国作家协会发起了将近五个月的编剧大罢工，创造了历史
　　人无远虑，必有近忧。究其编剧大罢工的原因，人工智能只能算远虑，因为AI的大规模影响只会发生在几年以后；
　　而疫情对媒体行业的冲击、疫情结束后票房的变化、剧集制作内容需求的回落乃至流媒体业务的重心转移，才是编剧们必须直接面对的近忧。
　　编剧们的近忧
　　作为高度成熟和发达的美国娱乐业象征，好莱坞以往都是每三年由美国作家协会（WritersGuildofAmerica，以下简称WGA）代表出面，与主要制片厂谈判新的薪资标准和合同框架，这些协会代表的背后，是1。1万名为好莱坞贡献创意和剧本的编剧们。
　　今年又到了商谈薪资标准和合同框架的时候，但显然片厂老板们并不想为编剧改善报酬水平提高多少空间。于是编剧们愤怒了，WGA的会员们以史无前例的坚决态度批准了罢工，而且97。85的人投了赞成票。
　　愤怒的背后是编剧们收入进一步被压榨，这与疫情期间流媒体的爆发形成鲜明对比。
　　电视时代的美剧，每季有2024个剧集，每周播放一集的方式，可以为有线电视黏住付费用户；
　　而以Netflix带头的流媒体新玩法是，一次上架剧集一季的全部内容，短时间内掀起收视狂潮，并刺激新增用户的快速增加，这就是俗称的“追剧”（BingeWatching）。
　　流媒体一次性上新的模式改变了观众的剧集消费习惯
　　这种玩法不需要一季包含那么多剧集，所以流媒体一季的集数远少于电视媒体通常只有812集，是电视剧集一半。
　　比如《怪奇物语》（StrangerThings）第一季和第二季分别只有8集和9集。造成万人空巷的《鱿鱼游戏》（SquidGame）也只有9集。
　　“黑马”剧《怪奇物语》第一季只有8集，一次性上新后引爆了观众口碑
　　新的平台，新的剧集架构，势必推动美剧制作产生新的变化，这给编剧带来更加紧张甚至“恶劣”的工作条件。
　　我们知道，对于剧集的创作，故事核心和整体框架是最难的。
　　电视时代，一个故事大纲可以生产出二十多集剧集；而流媒体时代，一个故事大纲只能生产十集剧集。在同样的剧集工作量下，核心创意工作强度直接翻倍，而编剧的报酬并没有相应增加。
　　更雪上加霜的是，好莱坞进一步“内卷”现有的编剧创作模式，全面引入“迷你编剧室”（Miniroom）的“超高效“协作模式。
　　以前在故事核心和整体框架敲定后，主创编剧会组织编剧团队（通常是78个编剧）按照要求创作每一集的剧本。
　　但在“迷你编剧室”的工作模式下，因为没有那么多剧集，所以只会有23个编剧参与撰写剧本；甚至在剧集开始制作之前，迷你工作室里的编剧就已经突击完成所有剧本相关的工作，拿走比普通编剧更低的工资，快速转向下一个迷你工作室。
　　流媒体时代，还有一个创作者的重要权益遭到威胁，那就是剧集重播的分成收益（专有名词为Residuals）。
　　“还我重播分成！”
　　以前电视时代，剧集观看的“长尾收益”主要是通过录像带DVD市场满足的，编剧同样可以在这些媒介的发行里获得收益。
　　但现在绝大多数人都是在流媒体上观看已经发行很久的剧集，编剧们却并不能获得这些“重播“收益。
　　究其原因，还是流媒体发展得太快了。
　　在15年前流媒体首次被纳入WGA与资方的合同时，行业还普遍认为流媒体不过是“电脑屏幕上播放的电视”，只有少数人会真正消费；所以直到罢工发生前，流媒体平台“重播“剧集时，编剧们的分成仍然为零。
　　因此，在这次罢工中，”争取流媒体播放与重播分成“也是谈判的核心问题之一。
　　创意工作强度翻倍，而工资水平不但没涨甚至还有下滑，同时重播收益被完全忽视这就是好莱坞编剧们面临的现状。
　　根据WGA一季度统计的数据显示，编剧兼制片人的平均薪酬在过去十年中下降了4；如果考虑通货膨胀的因素，平均薪酬则下降了23，接近四分之一。
　　至于美国大城市在疫情期间生活物资涨价多少，大家都心知肚明。一句话，“流媒体时代工作方式的变化”和“工资报酬结构”已经不能维持编剧们的基本生活，集体罢工是必然的结果。
　　编剧们的远虑
　　和钱袋子越来越瘪相比，彻底失去希望才是真正让编剧们恐惧的，也是促使他们下定决心抗争到底最大的动力。
　　2022年11月底，OpenAI发布了突破性的生成式人工智能服务ChatGPT。而这次罢工，就是在ChatGPT发布后五个月开始的。
　　ChatGPT可以在一些精妙的提示设计（Prompts）下和人类展开对话、撰写文章、乃至编出各种故事。
　　ChatGPT的问世，犹如晴天霹雳，所有创意产业都面临被人工智能颠覆的命运。
　　资本家们当然不会错过这种“低成本高产出”的生产工具。
　　据内部人士透露，传统“五大”之一的华纳已经与OpenAI就如何应用ChatGPT展开了讨论。
　　例如，华纳在自己的流媒体服务Max上，已经开始使用ChatGPT生成的节目简介；
　　并且未来有可能用AI生成影视项目的剧本概述摘要，提升公司高管对项目掌握和理解的效率。
　　传统“大鳄”都已经开始采取行动，像Netflix这样纯粹的互联网公司更是不会错过“降本增效”的机会。
　　根据猎头网站泄露的痕迹，Netflix正在招聘人工智能方向的产品经理，这个职位将对流媒体平台的未来战略决策产生重要影响。
　　Netflix被爆出用90万美金年薪招募AI产品经理
　　虽然这些尝试还未涉及到创作的核心，但编剧们很清楚，“AI对核心创作发起挑战”的一天迟早会到来。为了抵抗AI对人类创作领域的“侵蚀”，他们必须做些什么。
　　人工智能系统构建有三大基础：算力，算法和数据。
　　算力是海量的计算资源，只要有钱就可以买到；
　　算法是构建生成式AI的数学模型，现在已经有了很大突破，甚至还有现成的预训练模型，只要稍加调优就能应付特定领域的创作应用；
　　唯一能被行业限制的就是数据。没有高质量的数据训练，再精妙的AI系统也是脑子空空的“白痴“。
　　对于内容特别是影视行业来说，高质量数据就是现有的剧本、各种各样不同类型不同风格的剧本。
　　现有AI系统的能力还赶不上一名经验丰富的编剧，但如果将AI与编剧们配合工作，让编剧们修改AI生成的剧本文稿，再反向对AI系统进行优化，将大大加速AI系统在剧本创作的”智能“提升。
　　目前，好莱坞的编剧们大都不愿意把自己的劳动成果贡献出去，成为AI模型训练的“原始数据”，并在与AI系统交互过程中培养出自己的替代者，最终让自己像“药渣“一样被媒体行业所抛弃。
　　因此，这次编剧罢工提出的主要诉求之一，就是“AI生成的故事情节将不会被视为‘文学材料’（LiteraryMaterial）”，同时“制作公司必须披露提供给自己的原始材料是否全部或部分由AI生成”。
　　编剧们自知没能力禁止媒体巨头们使用人工智能来生成内容的趋势，他们只是希望，如果自己参与的作品被用来做AI训练，他们有权拒绝或提起诉讼。
　　人工智能公司表示，这些生成式AI最终的目标并不是取代创作者，而是把他们从非创意型工作中解脱出来，有更多时间从事创意部分。
　　从Google和英伟达获得1。4亿美元投资的AI视频初创企业Runway的首席执行官CristbalValenzuela说：
　　关于人工智能创作视频这件事，我们经常听到或恐怖或像童话般的传言。。。。。。但实际上AI的应用场景要微妙得多。
　　你不可能只是输入‘给我拍一部电影’，它就会创造出一部电影。
　　片方则表示，人工智能工具可以加速故事板（Storyboard）的制作。
　　故事板是剧集创作的基本工具，使用一系列图形来展示故事如何展开，以及相应的场景设计。
　　故事板（Storyboard）
　　在基础故事板完成后，AI系统可以根据故事和场景的设计，迅速填充所需的细节，加速整个创作进程。以前这些工作都需要初级制作人员耗费大量时间完成。
　　除了加速基础制作过程，最终成品的微调也可以借助AI系统完成。
　　比如制片人可以使用演员的数字模型对场景进行调整，而无需重新拍摄。
　　例如，转动某人的头或稍微改变他们的表情；当然，如何说服演员留下自己的数字模型成为一个新的挑战。
　　《夺宝奇兵5》中对哈里森福特年轻时代的数字还原
　　《双子杀手》中“数字孪生”的威尔史密斯
　　还有一种应用类型，就是使用不同语言为演员配音。
　　人工智能可以使音频听起来带有意大利语或德语的口音或风格，甚至可以相应地调整演员嘴唇的运动。
　　AI模型如果输入足够的数据，是不是可以在没有真实演员参与的情况下，凭空制作出全新的电影、或者哪怕是一个片段或一个场景这样的思路想想就令人兴奋或是战栗当然，你的情绪取决于你所处的位置。
　　AI公司并不同意好莱坞某些从业者们的负面看法，毕竟他们生来就是要取代别人、而不是被取代的。
　　这让我想起那个脍炙人口的故事：一头骆驼在寒冷的晚上对帐篷里的人类说，我可以把头伸进来吗？但现在，不论帐篷里的人愿不愿意，骆驼都已经把头伸进来了。
　　妥协的结果
　　幸运的是，在经过将近150天的罢工后，劳资双方终于达成了一致，并在9月25日公布了双方的临时协议。
　　WGA与代表电影公司进行谈判的AMPTP达成的”临时协议“
　　2天前，WGA以压倒性多数投票结果通过了这一协议，正式结束了好莱坞历史上最长的劳资纠纷，保障双方能平平安安展开接下来三年的合作。
　　从目前公布的内容来看，双方都做了一些让步，其中资方的让步更大一些。
　　01首先是钱的方面。
　　WGA提出的方案将为编剧每年增加4。29亿美元的收入，资方提出的修改意见只会为编剧每年增加8600万美元的收入。最终双方达成的协议将为编剧每年增加2。33亿美元的收入。
　　02流媒体的“重播“收益得到了保障。
　　制作预算为3000万美元及以上的剧集，编剧将获得18的薪资提升。对于播放长尾期间的报酬比率增加26。
　　03针对“迷你编剧室”，WGA要求每部剧至少有六名编剧。
　　根据协议，资方同意为6集剧集聘用三名编剧，为7至12集剧集聘用五名编剧，13集或以上剧集聘用六名编剧除非系列中的所有剧集均由单一编剧完成。
　　04在工作稳定性方面，对编剧最低限度将“保证至少连续工作10周”。
　　在剧集获得批准后，必须保证编剧至少20周的最低工作时间，或批准后持续跟随剧集制作直到结束。
　　05在互联网时代，数据是一切优化的起点，也是工作最终的考核目标。
　　以前Netflix和Hulu等流媒体通常不会发布单个节目或电影的收视率数据。WGA表示，如果不能够透明获得收视数据的细节，就会阻碍编剧公平地与资方协商报酬。
　　在这次协议中，资方同意向WGA提供“自制高预算流媒体节目（例如Netflix原创剧集）在国内和国际上的播放总小时数”。但WGA必须对信息保密，不向公众和媒体披露。
　　06在AI应用方面，WGA获得了资方的一些让步。
　　包括AI生成的文学材料不能被视为人类撰写的文学材料，公司不能要求作家在写作时使用ChatGPT等人工智能服务，等等。
　　07在AI应用使用编剧们的劳动成果进行训练方面。
　　WGA申明：对于禁止利用编剧的劳动成果来训练人工智能方面，公会保留解释权。换句话说，WGA保留了AI使用现有剧本训练AI系统的集体谈判权。
　　人工智能技术目前仍处于起步阶段，其应用范围和应用深度基本上是不可预测的。
　　根据目前达成的协议，
　　双方承认（生成式AI）使用的法律环境不确定且正在迅速发展。
　　资方和WGA同意在合同的三年期限内每年至少举行两次会议讨论AI应用方面新的问题。
　　可以预见，如果未来三年内生成式AI技术取得巨大的突破性进展，资方和WGA恐怕还将重新就AI应用展开新一轮角力。
　　三年后，编剧大罢工仍然可能再次上演。从我对生成式AI发展的了解，这种突破产生的可能性是非常高的。
　　我们已经进入了AI颠覆一切的时代，请坐好扶稳。
　　End
　　特约作者
　　我是二姐夫
　　超过20年IT与高科技行业经验，曾就职于埃森哲、甲骨文、微软等科技企业，深耕通信、媒体、互联网和电商等领域。