可怕！一夜之间，他们全都失去了工作

　　作者：耿康祁
　　2017年，美国《纽约客》杂志的一期封面，击中了许多人的心。
　　在未来世界的纽约街头，一个满脸胡须的乞丐坐在街边乞讨，路过的智能机器人，慷慨地向他的杯子里扔螺丝和螺帽。
　　用这幅画，画家基库约翰逊表达了一个担忧：人类工作，都将被智能机器人取代。
　　几年后，AI的冲击就来了，约翰逊的绘画行业，首当其冲。
　　【游戏开始了】
　　5月1日劳动节，IBM传出一个消息：公司将有7800人被淘汰，永久淘汰。
　　为了每年节省20亿美元，IBM推出了“开支管理”计划，关键措施之一，就是暂停招聘AI可以胜任的岗位，波及约2。6万名员工。
　　比如人力资源、财务、法务这些岗位，每天处理就业离职证明、报销申请，AI工具完全可以胜任。
　　IBM首席执行官ArvindKrishna特别强调：“这些岗位中的30，会被AI取代。”这意味着，至少7800名员工将失业。
　　但这只是个开端，据说IBM还在琢磨怎么用人工智能，去协助软件开发、营销那些更专业、更多分析技能的工作。
　　到最后，所有IBM员工，都可能被迫和AI竞争上岗。
　　不仅IBM，众多美国科技互联网巨头，都在琢磨“AI员工”这件事。
　　2022年末，扎克伯格直接“干掉”了1。1万名员工。“在所有业务都削减了成本”后，他调头就把真心给了AI。2023年3月，Meta直接表态：人工智能值得“最大的投资”。
　　左手大力裁员，右手大力押注AI。实在太像用员工工资为AI输血了。
　　亚马逊还要更狠，它搞出了29年来最大规模的裁员。到2023年3月，就有2。7万人离开。
　　4月13日，在亚马逊的致股东信中，CEO安迪贾西谈了这个敏感话题裁员原因之一，是公司正在大力投资生成式人工智能。
　　即使是硅谷“养老大厂”微软，年初也跟上了节奏：裁员1万人，投资OpenAI100亿美元。
　　无论是和AI竞争上岗，还是裁员转移资源投入，背后都是共同的原因：AI替代。
　　AI替代的火，也烧到了中国。
　　网易是第一个“吃螃蟹”的国内大厂。传闻中，网易游戏、网易云音乐等板块，都在试水AI提效，进行AI针对性训练。
　　面对媒体，一位网易云音乐员工称，“内部下发的《GPT3。5快速入门手册》，关于AI运用场景细化到了生成智能歌单。这不单是引导说明，也是倒逼音乐团队避免被淘汰。”
　　一些员工的看法更透彻也更悲观：“训练不好，说明不适应岗位；训练好了，可能岗位就不需要你了。”
　　知名公关及广告服务商蓝色光标，更是高调表态：要砸碎外包“饭碗”。
　　4月12日，蓝色光标在一封流出的内部邮件中宣称，无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出。
　　让平面及3D动画设计师、文字工作者们瑟瑟发抖的，依然是AI替代。
　　以前打工人，还只是猜测、调侃“AI是否会取代自己”。IBM、微软等科技巨头、知名企业的雷厉风行，直接将矛盾摆到了台面上。
　　有人在Twitter上绝望地写道：人工智能将吞噬所有工作，这真的正在成为现实吗？
　　【AI可怕！】
　　3月19日，一对“中国情侣”照片，刷爆全球社交媒体。
　　这张某位顶尖摄影师的“复古作品”，其实只是AI做出来的虚构图像。从质感、景深、细节，都是算法生产出来的。
　　人类画师这个职业，还有必要吗？
　　2022年3月，美国一家工作室开发出了“Midjourney”这款AI绘画工具。不需要绘画或PS基础，只需要输入几个“关键词”，一张作品就诞生了。
　　起初，Midjourney的水平实在堪忧。在手部绘画这件事上，六指、七指、手上全是大拇指各种想不到的畸形手被它设计了一遍。
　　但它马上就进化到了“好玩”的高度。比如让马斯克穿越到上世纪工厂，成为真正的“钢铁侠”。
　　当人们还在玩，Midjourney已经炸裂进化，成了艺术家。
　　2022年9月，美国科罗拉多州博览会艺术比赛，一副名为《太空歌剧院》的AI画作，力压一众人类艺术家，夺得金奖。
　　今年3月，Midjourney的V5版本，已经可以轻松生成“摄影大师、绘画大师”级作品。
　　Midjourney，之所以能快速进化、能力惊人，是因为它和ChatGPT，共同依托的深度学习技术。
　　2012年，人工智能进入“标注数据驱动的深度学习模型”阶段，靠给不同训练数据打标签，来提升模型表示能力。但人工标注能力有限，一到亿级就再难突破。
　　到2018年，被称作GPT的自监督预训练思路出现了，其主要特征，是无需标注数据。2020年7月，GPT3。0横空出世，以1700亿级参数惊艳四座。
　　它是史上最凶狠的“学霸级卷王”，可以自己学习、自己强化、自己思考、自己纠错、自己总结，而且还聪明勤奋，从不偷懒。
　　比如ChatGPT第一阶段训练数据，高达几十TB，一次要花费千万美元；而第二个阶段，就只需要数万条优质数据。
　　Midjourney和ChatGPT，拥有了惊人的“涌现”能力，类似聪明人的“举一反三”。只需要一点提示，就可以“自主生成”文本、代码、图片等内容，即便数据库里没有相关数据。
　　这意味着：创新、灵感，不再是人类智慧的独有结晶。
　　AI领域大牛，也没办法完全解释AI能力突破的原理。但它恐怖的进化速度和能力，已经开始“征服”人类。
　　不需要医学生长达五年的煎熬培训，ChatGPT也顺利通过极其艰难的美国医疗执照考试；在特朗普、马斯克都经历过的沃顿商学院MBA期末考试中，ChatGPT同样表现优异。
　　惊喜背后，更多是对“可怕新生儿”的无比焦虑。ChatGPT诞生不到10天，便有美国主流媒体连续发文惊呼：一篇题为《大学论文已死》，一篇题为《高中英语的终结》。
　　AI不仅颠覆了高等教育的骄傲，对职场精英人群也造成了大量“真实伤害”。
　　最惨的，当属游戏原画师、设计等职业。
　　比如游戏原画师，原本负责设计游戏角色、场景、道具等。这些需要丰富想象力、绘画技巧和美学素养的工作，AI绘画软件几秒钟就能完成，且足以媲美科班出身、3年以上经验的资深画师。
　　一些游戏公司，直接裁掉了一半原画师。业内人士感叹，几个月前觉得“不足为惧”，如今信心迅速崩塌，“再过几年，原画这个行业可能直接就被取缔了”。
　　更要命的是，它不仅胜任考验感性思维的艺术领域，也在挑战考验理性思维的工科领域1月31日，ChatGPT竟通过了谷歌L3级别、年薪高达18。3万美元的程序员岗位测试。
　　AI失业危机笼罩绝大多数打工人，已绝不是危言耸听。
　　高盛的一份报告带来了真正惊悚：AI将威胁全球3亿人工作。比如在美国行政支持工作中，46会被自动化替换；其次是法律行业相关工作，为44；建筑和工程领域，也有37。
　　这意味着，客服、翻译、记者、教师、医生、律师、会计等，凡是工作任务重复性高的岗位，都可能经历游戏原画师的“惊慌时刻”。而音乐家等创意性工作，也会持续被AI威胁。
　　AI与机器人的结合，甚至威胁了许多“出力气”的蓝领岗位。比如早在2017年，京东配送机器人就完成首单配送。
　　【人机之争】
　　5月3日，阿尔法Go之父、谷歌DeepmindCEO戴密斯哈萨比斯，给出了一个极为乐观的预言：通用人工智能十年内就会实现。
　　不到24小时，谷歌内部就出现了激烈的反对声音。
　　深度学习之父杰弗里辛顿，以沉重的心情和异常的紧迫，警告世人：“AI将威胁人类生存。我对毕生工作，感到非常后悔。”
　　为了更自由地批评AI，他甚至不惜从谷歌离职。
　　在他背后，还有大群忧心忡忡、不满已久的“AI狙击者”。
　　5月2日以来，上千名美国好莱坞编剧，发起15年来最大规模罢工。核心诉求，只有两点：提高薪酬待遇、拒绝给AI打工。
　　好莱坞编剧很清楚，若以后只能帮AI改稿，面对的不仅是“降薪”，还有大规模失业危机。
　　这只是科技进步与人类劳动力，在前进交叉口的一次标志性碰撞事件。将AI这头猛兽，关进笼子里，也正成为某种社会共识。
　　当美国总统拜登被记者询问，人工智能技术是否有危险时，他毫不犹豫地回答，“有可能”。
　　早在3月份，包括马斯克、2018年图灵奖得主YoshuaBengio等1000多名科技界和AI领域大佬，就签署了一封公开信：呼吁所有AI实验室立即暂停至少6个月，不要训练比GPT4更强大的AI系统。
　　公开信中焦急地连问：我们应该将所有工作都自动化吗？我们应该发展可能最终超过、取代我们的非人类思维吗？我们应该冒失控文明的风险吗？
　　但将AI扼杀在摇篮中，会成为可能吗？
　　5月11日凌晨，谷歌IO开发者大会上，兴奋地宣告对微软NewBing、OpenAIGPT4的反击成果更强大的全新一代大语言模型PaLM2面世。
　　这场大企业、甚至国与国之间的AI军备竞赛，一旦开头，就不会轻易停止。
　　在这场竞赛中，乐观的AI向善者，更倾向于描绘AI补偿人类，乃至建设美好社会的未来蓝图。
　　比如OpenAI创始人山姆阿尔特曼提出“梦想三部曲”：
　　1、大力发展通用人工智能AGI，让全球生产力获得指数级提升，ChatGPT就是其中一小步。
　　2、研发可控性核聚变，为世界提供无尽能源。
　　3、实行UBI计划，即“全民基本收入”，无条件给全世界人民提供同等数额的基本收入。
　　简而言之，大公司将“垄断”AI生产力和能源，然后养活其他人。但大公司之外的人，并不喜欢这个包装的“乌托邦方案”。
　　霍华德大学经济学教授威廉斯普里格斯认为，工人应充分享受技术进步成果，而不是只得到基础保障。甚至希望未来持续增加工作岗位、休息时间和员工平均薪资，比如每周工作时间缩短到三、四天，而不是五天。
　　“如果你让工人更有效率，那么工人应该赚更多的钱”。
　　乐观者援引历史，认为技术革命会创造更多新供给、新岗位，并带来新一轮经济飞跃。比如1996年，刚刚出现的互联网，就促成了约十万个新就业机会。
　　但悲观者同样援引历史，证明悲剧就要发生。比如1930年，针对美国大萧条，凯恩斯就痛心疾首地写道：“我们正在感染一种新的疾病，那就是技术性失业。”
　　作为一种“全新技术”：AI究竟是引发大规模失业乃至文明危机的“怪物”，还是带领人类进步的“神兽”？
　　每个人都有自己的答案，却都无法完全证实，也都无法完全证伪。
　　但无论是渡劫还是喜迎福利，主动适应AI浪潮，都是打工人和企业迫在眉睫之举。先别着急和AI赛跑，而是成为队伍里跑得最快的那个。
　　正如马斯克的建议：让我们享受一个漫长的AI盛夏，而不是毫无准备地冲向秋天。
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