AI前沿速报0608：Deepmind用游戏AI优化代码热文

　　大家好，本期AI前沿速报为大家带来了前沿的人工智能领域资讯。本期内容包括游戏AI、语音识别、自然语言处理等多个领域的前沿进展。其中，OpenAI透露公司并没有上市计划，而DeepMind则将游戏AI技术应用于代码优化。快来了解这些前沿的AI技术和应用吧！同时，请大家随手关注、点赞、转发这篇内容，让更多的人了解AI日新月异的变化。
　　1。【2023年江宁空间产业与人才峰会暨AIGC发展大会】
　　6月10日在南京举行，AIGC的快速发展带动了产业融合和智能互动、创作者经济的革命。本次活动将展示成果并探索产业融合路径。三位院士将分享智力成果，发布五项重大成果，签署16个项目。20多位AI行业领先企业代表将分享实践经验。虚拟主持人、高保真机器人、AI和元宇宙展商将呈现视觉盛宴。
　　2。【苹果发布首款混合现实头戴式显示器VisionPro】
　　苹果发布了首款混合现实头戴式显示器VisionPro，使用visionOS进行眼睛、手和语音导航。配置过程类似于在iPhone上设置FaceID，空间音频功能需要进行面部和耳朵扫描。内容消费是主要卖点，具有3D电影和全景照片查看功能。预计明年向客户发布，苹果商店提供详细的教程和演示。该设备设计用于各种体验，包括虚拟会议、游戏和沉浸式娱乐。这是一款高端设备，售价为3500美元，与一系列苹果产品兼容。
　　3。【DeepMind将游戏AI用于优化代码和基础设施】
　　DeepMind的Alpha系列AI被用于识别数据中心使用和任务分配模式。AlphaZero可将未使用的硬件减少高达19，MuZero可帮助YouTube流压缩，将比特率降低4，AlphaDev改进了排序算法和哈希函数，将负载减少了30。这些AI的问题解决方法专注于赢得游戏，能够学习和推广在无关领域的方法，如压缩。
　　4。【Google声称Bard在数学和编程方面通过隐式代码执行得到改进】
　　Google的大型语言模型Bard在涉及逻辑和推理的任务中得到了改进。隐式代码执行使Bard能够编写和执行自己的代码。Google声称，在计算单词和数学问题方面，Bard的响应时间提高了30。增强功能包括支持新语言、多模态查询和图像生成。
　　5。【谷歌DeepMind的AlphaDev加速代码和算法速度】
　　谷歌DeepMind的AlphaDev是AlphaZero的新版本，可以将列表中的项目排序速度提高70，将一个关键的加密算法速度提高30。AlphaDev是基于强化学习模型AlphaZero构建的，将问题视为AI赢得的游戏。小幅度的加速可以降低成本并节省能源。
　　6。【内部版GPT4表现更惊艳，安全微调使模型能力下降】
　　OpenAI在今年3月发布了大语言模型GPT4，展现出许多人工通用智能（AGI）的特征，内部版本的模型比现在面向大众公开的模型强大得多；后面增加了安全性的微调，模型的推理能力反而下降，对于大模型来说，当我们增强它的一个能力的时候，其它能力就会变弱。
　　7。【ARKInvestCEOCathieWood谈AI：市场太狭窄，只奖励少数股票】
　　ARKInvest的CEOCathieWood建议投资者在AI投资中关注软件体验而非硬件；投资考虑三个变量：专有数据、战略定位和AI领导力；AI自动化提高知识工作生产力，到2030年可能创造超过100万亿美元的价值；软件行业从AI相关产品和服务中的收入预计将从1万亿美元增长到2030年的14万亿美元；AI培训成本下降和新技术的快速采用影响经济和股市。
　　8。【ContextualAI获得2000万美元融资，开发企业人工智能】
　　ContextualAI由FacebookAIResearch（FAIR）和HuggingFace的老将创立，此次种子轮融资由BainCapitalVentures（BCV）领投，Lightspeed、Greycroft和天使投资人参与。公司致力于开发人工专业智能（ASI）来解决企业问题，并致力于开源AI社区和利用开源软件。目标问题包括数据隐私、可定制性、幻觉、合规性、陈旧性、延迟和成本。
　　9。【2023年表现良好的AI游戏及AI在游戏中的演进】
　　AI不断进化以改善游戏体验；表现较好的游戏包括F。E。A。R。、最后的生还者、SplinterCell：Blacklist、XCOM：EnemyUnknown、Halo：CE、Minecraft、RocketLeague、Stockfish、GoogleQuickDraw、FIFA、荒野大镖客2、半条命、侠盗猎车手5、中土世界：暗影魔多、Darkforest、AlphaGoZero、合金装备5：幻痛、求生之路2和群星；AI以独特的方式使用，如目标导向行动规划（GOAP）和复杂的非玩家角色；开发者应考虑采用新的AI方法来增强游戏体验。
　　10。【Benchmark的独特AI投资方法及与AI公司的合作】
　　Benchmark专注于基础模型层以上的开发者层面，不投资基础模型公司，但与GPU芯片公司Cerebrus合作。Benchmark领导了LangChain的1000万美元种子轮融资，该公司帮助开发者在大型语言模型上构建复杂应用程序。Benchmark认为AI知识正在扩散，AI成本正在降低，旨在成为创始人最有影响力的合作伙伴，并在他们的董事会上服务十年。
　　11。【Salesforce推出MarketingGPT和CommerceGPT，为AI云服务注入新动力】
　　Salesforce推出了两款新的生成式AI产品，分别为MarketingCloud和CommerceCloud服务提供支持。这两款产品旨在消除重复性任务，提供个性化的营销活动和购物体验。MarketingGPT使用自然语言与MarketingCloud进行交互，而CommerceGPT则创建个性化的购物体验，并包括CommerceConcierge以进行产品发现。
　　12。【AI在创意生成方面的局限性：ChatGPT在《黑镜》中的角色及其失败】
　　ChatGPT曾为《黑镜》写过一集，但遭到了该剧创作者CharlieBrooker的不喜欢。ChatGPT的失败被用来确定未来剧集中不应该写什么。这突显了AI在创意生成方面的局限性，强调了人类创造力在讲故事方面的重要性。
　　13。【谷歌AI的AVFormer：通过视觉信息和简化领域适应增强自动语音识别】
　　谷歌AI的AVFormer将视觉输入以轻量级方式集成到音视频ASR（AVASR）中；使用光投影层和可训练适配器将视觉输入融入静态ASR模型；在三个AVASR基准测试中击败了领先的零shot方法；是将静态ASR模型转换为适用于AVASR的高效工具；参数高效，允许同时进行领域转移和视觉输入混合。
　　14。【STEVE1：基于Minecraft的AI模型，可根据文本和视觉指令进行操作】
　　加拿大多伦多大学和Vector人工智能研究所的研究人员开发了一种名为STEVE1的AI模型，可通过文本和视觉指令进行操作。该模型使用了约2000个标记轨迹段和70，000小时的Minecraft游戏时间进行训练，只需60美元的计算成本。该模型在Minecraft中的开放式指令跟随方面超过了Baker等人设定的基准。
　　15。【自监督音乐理解模型MERT在14项MIR任务中实现SOTA表现】
　　一组研究人员开发了一种自监督学习模型MERT，填补了将自监督学习应用于音乐音频的空白。该模型使用教师模型进行预训练和多任务范式进行表示学习。同时，引入批内噪声混合增强技术以提高鲁棒性。该模型在14项MIR任务中实现了总体SOTA表现。
　　16。【虚拟人物峰会探讨AI模拟在娱乐产业中的应用】
　　2021年6月7日，旧金山举办了第五届虚拟人物峰会，聚焦于虚拟世界中的AI模拟和智能AI角色。峰会探讨了AI模拟作为财务机会的潜力，并邀请了业内专家发表演讲，同时宣布了首届虚拟人物奖项。该峰会的举办将推动AI技术在娱乐产业中的应用。
　　17。【WeightsBiases推出新的LLMOps功能，助力AI开发和模型监控】
　　WeightsBiases推出了WBWeave工具包，用于构建AI应用和定制工具；推出WBProductionMonitoring，一项可定制的服务，用于跟踪指标；Weave作为开源LLMOps工具提供，并集成到WeightsBiases平台中。
　　18。【OpenAICEO否认上市计划，马斯克开放特斯拉FSD授权给其他汽车公司】
　　OpenAICEOSamAltman表示，由于公司的不寻常结构，公司没有上市计划；欧洲警察局的报告预测到2026年，高达90的互联网内容可能由AI创建或编辑；欧盟要求技术平台检测和标记AI生成的内容，但只是自愿行为；马斯克愿意将Autopilot或FSD授权给其他汽车公司，标志着全面AI驱动的自动驾驶时代的到来。此外，还有关于科技公司的各种更新，包括红杉资本中国、台积电、理想、三星和中国网络安全公司360。
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