破局企业数字化转型：“资产”为桨，摆渡“生产力”

　　采写陈纪英
　　2017年，时年148岁的金融巨鳄高盛，出人意料地“变脸”又“变心”对外自称，“高盛是一家科技公司”，开始对标Google。
　　为了向高科技公司对齐，高盛甚至放宽了着装要求员工们可以脱下正装，换上T恤；为金融行业提供SaaS服务的平台也在随后上线；累计招揽了九千多名工程师和研发人员，甚至一度超过Facebook。
　　当华尔街和硅谷的边界坍塌时，太平洋对岸，轰轰烈烈的数字化风暴，也席卷了中国。
　　中国政府年初发布的“十四五”数字经济发展规划明确，到2025年，数字经济核心产业GDP贡献比将抬升至10，工业互联网的普及率将从2020年的14。7提升至45，同期，软件和信息技术服务业规模，五年间接近翻倍，2025年预期达到14万亿元。
　　另据麦肯锡预测，2025年，高度数字化转型将带动企业收入和利润的增长率，较平均水平提升2。4倍。
　　尽管数字经济的红利已成共识，但在数字化征程中，却暗藏多重陷阱，数据孤岛、标准不一、质量太差、治理滞后、安全隐患等挑战，如影随形。与此同时，软硬件国产化政策导向下的分布式改造、敏捷业务指引的架构升级，也提出了新的要求。
　　在数字化的乱纪元时代，找到正确的航向，清晰的航路，变得尤为重要。
　　“资产”为桨，摆渡“生产力”
　　1000个企业，有1000种数字化。
　　但其实，数字化虽上路不难，但成功不易。
　　从全球来看，麦肯锡的调研显示，企业数字化成功率不足20。
　　回看中国，中国人民大学商学院原院长毛基业曾透露，他调研的中国公司中，四成启动了数字化转型，但仅有9的企业转型成功。
　　数字化中途扑街或者受挫的原因，涉及方方面面。
　　波士顿咨询（BCG）Platinion董事总经理陈果观察到，不少企业数字化转型中，拿捏不好尺度和节奏，容易偏左或者偏右。
　　偏左是指企业偏重顶层设计，要么迟迟不能落地，要么头重脚轻，初期项目就相当庞杂，投入可观，待到发现项目有问题，又要全部推倒重来，导致投入产出比过低。
　　偏右是指企业低估了数字化的复杂性、长期性、系统性，项目点状分布高度离散，又急于求成看到效果，“只见树木，不见森林”。
　　而麦肯锡的调研还显示，“数实”没能融合，也是企业数字化转型失败的原因。“传统企业嫁接上数字化的翅膀是对的，但不少企业仅仅做了数字化转型，结果组织没有跟上、文化没跟上，成了’两张皮’，反而加速了倒闭进程。”
　　其二，到底如何衡量数字化的成效，也没有统一的答案。
　　上述问题曾一度困扰网易数帆和其客户。但在服务了十多个行业的300多家大客户之后，答案渐渐显山露水。
　　网易副总裁、网易杭州研究院执行院长、网易数帆总经理汪源在“2022网易数字大会”给出了指引，数字资产丰富度，是衡量企业数字化水平的核心指标，企业数字资产必须满足易管理、易使用、高质量、高价值四大特征。
　　换句话说，单纯的“数字化”不是目的，如何让“数字”沉淀为可复用的资产，反哺业务持续优化增长，才是可靠的途径。
　　基于这一认知，网易数帆也描画了“能力全景图”，由软件生产力模型、数据生产力模型、智慧生产力模型三位一体构建的数字生产力模型，去支撑三大数字资产中心：软件资产中心、数据资产中心、智慧资产中心，从而支撑行业应用创新。
　　在软件资产上，强调积接口、聚模块、快开发；在数据资产上，强调破孤岛、保质量、提价值；在智慧资产上，强调沉淀模型、适配场景、促进创新。
　　已有不少网易数帆的客户，尝鲜并受益于上述一揽子的产品和服务方案。
　　在吉利的生产车间里，新投入的第二代生产线，每年可以柔性生产超过1500020000种产品，最小批次订单可以降低到1台，实现充分个性化定制，而且化繁为简效率更高，3天可以更改所有汽车主配置，锁定订单时间仅需1天等，与此同时，这些能力还在对外输出给行业，而其背后，就赖于一揽子软件资产的沉淀和复用，构建以需求为中心的下一代制造业数字化架构，替代传统的以资源为核心的ERPMESWMS体系。
　　在音乐场景中，歌曲识别模型、文本匹配模型等智慧资产，可以扩张应用到版权保护、歌词制作等场景。
　　在金融行业，券商关注元数据、规则、模型、安全等级等相应资产的沉淀，而银行沉淀的数据资产，可能包含电子台账、业务规范、安全指标等等。
　　可以说，在数字化乱纪元时代，网易数帆给企业数字化转型擦亮了航向，以“资产”为桨，撬动生产力，“摆渡”更多企业，更早登上数字化转型的新大陆。
　　先务实再务远：全链路闭环，产品与服务并重
　　作为网易的ToB品牌之一，网易数帆的定位是“以云原生、大数据、人工智能、低代码为核心的基础软件服务平台”。
　　自2016年前身网易云品牌的推出，再到2020年的品牌升级，形成更加聚焦的产品定位，网易数帆始终保持着高增长。
　　这得益于其从客户中来，到客户中去，产品服务并重，务实又务远的战略底色。
　　当下，不少企业在数字化转型中，面临数据资产的开发、治理不同步的尴尬。
　　所谓数据开发，就是加工出数据资产，所谓数据治理，就是要让数据资产提升质量、安全可控，从而能够真正反哺业务。
　　两者步调不一之下，企业只能亡羊补牢，要么先污染后治理，要么运动式治理，但都没有解决根本问题。
　　“只能在某一个切面上改善，难以实现闭环治理”，一位券商数字化部门负责人深有同感，尤其是金融行业，对数据安全要求极高，一旦治理不当，出现数据安全隐患，后果极为严重。
　　而网易数帆所提出的数据生产力模型，给企业的数字化转型，提供了全链路闭环的技术与服务，实现了开发治理的一体化，让数据治理深入到数据的生产和消费环节，从而更好、更快地创造数据的价值。
　　上述券商就受益于此。
　　此前，这家券商在数字化转型中，也遇到了多重痛点。比如，内部数据孤岛林立，标准不统一，导致数据同名不同义，同义不同名，即使同名同义的数据，也因指标不一导致差值明显等等；其次，数据质量太差，难以满足业务预期，无法挖掘价值；难以兼顾数据流通和数据安全；数据资产无法持续运营等等。
　　2021年，上述券商开启了新一轮的数字化投入，引入了网易数帆作为全平台合作伙伴，两队人马联合共创，上述痛点逐渐迎刃而解，在数据开发和治理上，实现了全链路的一体化，数字化转型初显成效。
　　此外，在软件生产力升级上，相比蓬勃的需求，无论大中小企业，长期都面临技术人才短缺之痛，解放人力、效率更高的低代码，可以候补上位。
　　根据Gartner预测，到2024年，全球约有65的应用程序都将涉及低代码开发。
　　网易数帆所提出的以资产为中心的软件生产力模型，通过微服务和低代码，可以帮助企业沉淀内部标准化的原子服务与数据，形成可组装的业务资产，助攻企业生产方式标准化，提升效率，降低成本，避免重复建设，提高资产复用比，云原生底座则全程为服务运行保驾护航。
　　目前，轻舟低代码平台可以兼顾高效与体验能够构建超1000个业务逻辑函数的复杂应用，同时保证用户体验不妥协，并实现100的开发效率提升，同时成本降低超60。过去一年，轻舟低代码的开发者，已在全国13省市开发了200多个企业级应用。
　　在节省技术人力之外，轻舟低代码还能推动开发人员的“开源”，不仅仅服务于专业开发人员，其高易用性，也能让非专业开发人员快速上手一个月入门，三个月熟练，与此同时，也支持多人协作等。
　　打磨产品之外，并重服务，则是网易数帆自2021开始落地的主旋律面向客户服务的人员要达到专家级别；从前期咨询到项目落地，提供全过程服务。
　　在服务半径上，深扎重点行业，积累knowhow，不求广撒网。
　　在网易数帆服务的300多家客户中，金融行业客户占比过半，此外，制造、流通、医疗、能源、政企，也是网易数帆的主攻领域。
　　在网易数帆企业服务中心总经理金叶看来，“这是市场、客户和网易数帆互相选择的结果。”
　　以金融行业为例，其典型特点是数字化转型意愿强，但同时要求较高，比如对于产品能力、数据安全有着极致敏感，兜兜转转之下，其实可选供应商不多，网易数帆就成为了优选项。
　　另一方面，包括券商在内的金融行业客户，IT系统发展悠久，每次系统迭代都要经历三五年周期，而网易数帆通过长期陪伴式服务，再把服务链路串联起来，双方的关系就越发深厚。
　　同时，金融行业比较看重口碑效应，在树立一个标杆客户之后，后续不少客户就接踵而至。随着网易数帆越发深入行业，竞争壁垒也在持续抬升，可以实现对行业目标客户的穿透。
　　因此，网易数帆聚焦重点行业，看似“进窄门”，但依靠着纵深度、专业性、好口碑，其实在“走宽路”。
　　先务实再务远，先利他再利己，尽管不以增长为第一指标，但在“口碑健康，产品质量健康”之后，网易数帆的业务增长水到渠成，“我们始终保持了中高速的增长，也没有经历过先冒进再裁员的阵痛期”，汪源透露。
　　数帆“有度”，生态“无界”，求解数字化最优解
　　如今，在ToB领域，巨头、独角兽集体入场，已成一片红海。
　　考虑到企业数字化转型，涉及到庞杂技术，需要匹配多维能力、覆盖多个链条，这一赛道，就分化出了两条路径。
　　到底是一路到底，对客户需求大包大揽，全盘通吃；还是以客户需求为原点，通过上下游伙伴的携手，作大做强服务生态，打包产出全链最佳、全局最优的数字生产力提升方案？
　　网易数帆的选择是后者。
　　“把控制权交给客户”，这是网易数帆在2021年网易数字大会上所提出的重要战略主张，汪源打了个比方，“客户是造车的，我们重点提供零配件，有可能是一个轮胎，有可能是个底盘，有可能是个发动机，有可能是变速箱，但总之你不可能代替大的客户去帮他造车。非要把不一定擅长的东西捏合在一起，客户感受不太好，我们口碑也会受损”。
　　这种姿态和定位，其实包含了多重深意。
　　其一，聚焦核心，内外协同，开放架构，力图提供更好的打包产品和服务。
　　在内部，高度聚焦，持续打磨精进数帆的产品和服务；在外部，寻找最合适最优质的合作伙伴，如此才能携手输出最优的数字生产力提升方案。
　　这就要求，网易数帆必须坚持架构开放、内核开源。
　　目前，网易数帆已经深度参与全球主流开源社区Envoy、Istio、ApacheSpark、K8s等，同时，在自有产品开发上，也坚持开源路线。
　　据网易数帆大数据产品线总经理余利华透露，网易数帆的大数据基础平台NDH，就坚持自主可控的开源路线，对底层技术平台实现了代码级掌控，安全稳定，多次拦截了误删数据事件，而且开发便利，实现了智能运维等。
　　其二，数帆与伙伴长短互补，打造无边界的生态服务，锻造最佳的生产力提升方案。
　　根据规划，网易数帆计划在未来3至5年内，深度赋能200家以上合作伙伴，共同打造100个以上行业标杆案例，服务超过1000家政企客户。
　　实现这一目标，网易数帆并非单打独斗。其首次对外发布的聚焦生态建设的“扬帆计划”，就是在联手上下游的合作伙伴，构建服务生态，拓宽服务边界。
　　首批合作伙伴中，不乏微软、毕马威等全球巨头。
　　而在基础设施层，英特尔、浪潮、华为、阿里云、UCloud、金山云等，都是网易数帆的合作伙伴。
　　可以从两个维度理解上述计划。
　　其一，借此提升服务的专业化、定制化水平，助攻客户更高效提升数字化生产力。
　　网易数帆服务的客户以大中型企业为主，后者在数字化转型中，存在诸多差异化、个性化需求，引进更多外部合作伙伴，可以呼应上述需求。
　　比如毕马威，在行业knowhow上积累深厚，也具备组织战略规划和数字化顶层规划的丰富经验，网易数帆可以与其长短互补，为客户打造中长期的数字化规划和落地服务。
　　其二，在客户拓展上，技术服务合作伙伴、渠道资源合作伙伴等，也能帮助网易数帆延长服务半径，丰富服务供给，对接更多客户需求。
　　综上，有度有界的网易数帆，其实正在打造无界的服务生态体系。
　　数字化浪潮浪涌，但不会一蹴而就，在十万亿规模的数字化超级红利中，也需要更多的“摆渡人”，锚定正确航向，以“数字资产”为桨，撬动企业的生产力进化，加快数字化转型进程。