ChatGPT走红，AIGC的春天要来了吗？

　　资料来源：物联传媒
　　作者：朝霞
　　物联网智库转载
　　导读
　　AI绘画的热度还未散去，AI问答又掀起了新的热潮！
　　你敢相信吗？能够直接生成代码、会自动修复bug、在线问诊、编写情景脚本、诗歌、小说，甚至写出毁灭人类计划书这些竟然出自一个基于AI的聊天机器人。
　　11月30日，美国OpenAI公司推出了一款基于AI的对话系统：ChatGPT聊天机器人。据官方介绍，ChatGPT能够以对话形式进行交互，而且该对话形式使ChatGPT能够回答后续问题、承认错误、质疑不正确的前提和拒绝不适当的请求。
　　图源：OpenAI
　　根据资料显示，OpenAI成立于2015年，是由马斯克、SamAltman等人共同创立的一家人工智能研究公司，旨在实现安全的通用人工智能（AGI），并推出了包括Dactyl、GPT2和DALLE等人工智能技术。
　　不过，ChatGPT只是基于GPT3模型的衍生产品，目前还处于测试阶段，拥有OpenAI账号的用户可以免费使用，而OpenAI公司即将公布的GPT4模型将更为强大。
　　单单一个衍生产品，并且还处于免费测试阶段，就已经吸引了超百万网友的关注，就连马斯克发推特表示：ChatGPT厉害得吓人，我们距离危险而强大的AI不远了。那么，你是否好奇火爆全网的ChatGPT到底是什么？它究竟带来了什么？
　　为何ChatGPT能火爆全网？
　　就发展历程来看，ChatGPT是根据GPT3。5系列中的一个模型微调而成，而且ChatGPT和GPT3。5是在AzureAI超级计算基础设施上训练的。另外，ChatGPT是InstructGPT的兄弟模型，它同InstructGPT一样采用了“从人类反馈中强化学习（RLHF）”来训练这个模型，但数据收集设置上略有不同。
　　图源：OpenAI
　　基于RLHF训练的ChatGPT，作为一款对话式的语言模型，能够模仿人类行为进行连续性的自然语言对话。
　　ChatGPT在与用户互动时，即使用户不能准确地描述问题时，ChatGPT也能通过循循善诱，充分挖掘用户的真实需求，给出用户需要的答案。并且回答的内容覆盖多维度，内容质量并不亚于谷歌的“搜索引擎”，在实用性上强于谷歌，为此部分网友发出感概：“谷歌要完蛋了！”
　　除此之外，ChatGPT还能帮忙写程序，直接生成代码。ChatGPT具备了与编程相关的基础知识，它不仅提供了可用的代码，更是把实现思路一并写了出来。同时，ChatGPT还能找出代码中的bug，并附上细致的描述，解释问题何在，如何修改等。
　　当然，如果仅靠这两个功能ChatGPT就能俘获百万网友的心，那你就大错特错了。ChatGPT还能知识讲解、写论文、写小说、AI在线问诊、设计卧室等等，这些对于ChatGPT来说，都不在话下。
　　如此看来，ChatGPT凭借着多种人工智能的应用场景使得百万网友深陷其中并不是没有道理的。但是从现实中来看，ChatGPT毕竟是由人训练出来的，即使再智能，也会出差错，ChatGPT在语言能力上依然还是会显现出些许不足，在答案的真实可靠性上，ChatGPT还有待考量。当然，在这一点上，OpenAI也开诚布公地介绍了ChatGPT的局限性。
　　图源：OpenAI
　　OpenAI的CEOSamAltman表示，语言接口将是未来的一个发展方向，而ChatGPT就是为大家先打了个样，未来将会出现更多能跟用户聊天、回答问题并提供建议的AI助手。
　　距离AIGC落地还有几许？
　　其实，不管是前段时间爆火的AI绘画还是引得无数网友沦陷的ChatGPT，都明确指向一个话题AIGC。所谓AIGC，即AIGeneratedContent，指的是继UGC、PGC之后利用AI技术自动生成内容的新型生产方式。
　　因此，我们不难发现AI绘画之所以能火爆出圈，其主要的一个原因就是AI绘画模型可以直接理解用户的语言输入，并在模型内把语言内容理解和图像内容理解紧密结合起来。而ChatGPT也是因其作为一款交互式的自然语言模型受到大众的关注。
　　不可否认，近年来伴随着人工智能发展迅猛，AIGC正迎来新的一波应用场景的爆发期。AI图文转视频、AI作画等代表性功能，使得短视频、直播、主持、晚会舞台随处可见AIGC的身影，而这也证实了AIGC的强大。
　　2022年，随着“两会时间”开启，依托百度AIGC技术的数字人主播度晓晓正式“上岗”，成为了全国两会报道中一道独特的风景线。除此之外，冬奥会期间，百家号TTV（图文转视频）技术验证了AIGC的发展潜力，来自人民网、中国青年网等多家媒体通过百家号TTV技术进行内容生产，持续发布实时赛况等题材的短视频作品。
　　图源：工人日报与百度合作的《两会晓晓说》栏目
　　在伴随着AIGC这一技术赛道的兴起，最先瞄准的总归是市场资本的力量。从海外市场来看，先是Meta宣布了由文本到视频的系统MakeAVideo，随后谷歌宣布的可以从简单的文本提示中生成高清视频的ImagenVideo和P紧接着，StabilityAI宣布获得1。01亿美元的融资，将继续研发用于生成图片、语言、音频、视频和3D的AI生成模型，投后估值达10亿美元；主打文字生成的AI初创公司Jasper宣布完成1。25亿美元的A轮融资，估值达到15亿美元
　　当然，国内市场也不甘示弱，国内大厂百度、腾讯、阿里巴巴、快手、字节跳动、网易等纷纷在AIGC领域有所投入。百度推出了AI作画平台“文心一格”；腾讯打造了写稿机器人D阿里巴巴旗下的AI在线设计平台Lubanner可以帮助营销人员生产B字节跳动旗下的剪映以及快手云剪都能提供AI生成视频；网易推出了AI编曲系统“网易天音”
　　另外，还有部分初创企业大多集中在A到B轮，包括DeepMusic、倒映有声、聆心智能、彩云小梦、rct。ai、影谱科技、超参数等。根据量子位AIGC图谱显示，现在AIGC主要用在文字、图像、视频、音频、游戏以及虚拟人上。
　　图源：量子位我国现有AIGC产业链划分
　　对此，从市场空间上看，根据《GenerativeAI：ACreativeNewWorld》的分析，AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。
　　根据Gartner预计，到2025年生成式人工智能将占所有生成数据的10。另外，国泰君安也表示，未来五年或将有1030的图片内容由AI参与生成，相应或将有600亿以上的市场规模。
　　可以看出，AIGC正在加速与各行各业的深度融合发展，其发展前景十分广阔。但不可否认的是，AIGC在发展的过程中依然存在这不少争议，产业链不够完善、技术不够成熟、版权归属问题等等，尤其是关于直面“AI取代人类”的问题，在一定程度上阻碍了AIGC发展的步伐。不过，小编认为，AIGC能够进入大众的视野，并且重塑了众多行业的应用场景，必然有它的可取之处，其发展潜力还有待继续开发。
　　写在最后
　　诚然，ChatGPT的走红，使得AIGC里程碑再次迎来新突破。当下，AIGC行业正处于摸索阶段，或许未来的路布满荆棘，但也会有新的机遇，AIGC可能会被挖掘出更强大的能力。而我们要做到的，只是需要多一点耐心与信心，大胆接受AIGC带来的创新，毕竟技术的发展本身并不是一个错误。