人才发现是企业战略管理的重要环节，也是管理者和HR部门面临的挑战之一。过去，人才的发现和挖掘受限于经验和主观判断，但随着人工智能技术的不断发展，人才发现和管理也随之发生了变革。今天，越来越多的企业开始采用新技术和方法来实现人才发现和管理的数字化、科学化和智能化。
　　在当前的企业管理实践中，有许多不同的人才发现模式。
　　一些企业会邀请咨询公司构建人才任职资格或胜任能力体系，建立标准，并通过人才盘点与继任者计划等途径，确定符合标准的员工进行分类发展和有效激励。
　　另一些企业则借助一些人力资源数智化企业提供的系统，这些系统已将传统人才咨询项目中的测评、盘点、继任、画像、标签等流程和方式根据系统所设置的业务模式进行有序的系统化数据流转。
　　还有一些企业则利用连接互联网的电脑、手机等智能终端进行初级智能化的人才搜索引擎，通过搜索引擎将企业内部的人才推荐给HR部门，帮助他们更快速地找到适合公司业务发展的人才。
　　未来，随着人才发现技术的不断提升，AI人才智能终端也应运而生，它可以通过深度学习、NLP技术等，快速、准确、精细地找到企业需要的人才，并且提供全景数据和差异分析，为企业提供更加科学和智能的人才管理解决方案。例如，用友BIP人力云人才发现就内置了NLP技术，基于人才标签、员工信息、模糊性搜索以及智能联想等方式，逐步训练、学习和形成企业自身的大语言模型，通过搜索结果可以进行二次筛选，人才全景画像展示、关键特征标签展示、人才横向对比分析等清晰展现，精准定位企业内部人才，并支持组织和业务部门的人才分析数据可视化等功能。随着技术的不断发展，AI人才智能终端还有很多潜在功能和应用场景，例如：进行人才之间的横向、纵向对比分析、空岗推人的人岗匹配、人才选拔时的人才评估报告分析、特定人才工作目标绩效达成的突出表现、特定人才在组织网络分析（ONA）中的影响力等等。
　　总的来说，未来的人才发现和管理将会更加数字化、科学化和智能化。AI人才智能终端将成为企业管理者和HR部门的重要工具，它将连接企业数智化平台，探寻每一位数字员工，并帮助企业实现更加高效、精准和智能的人才发现和管理。

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