怎么拿车企百万年薪？学数学！

　　21世纪，还是缺人才
　　“数学是万物之源”，毕达哥拉斯在2500多年前就鼓励人们学好数学。
　　但他可能没预料到的是，现在把数学学好还能赚大钱。
　　今年高考期间，威马汽车创始人沈晖在社交媒体上表示，花100万元也很难招到“数学大佬”。
　　他表示，汽车行业“人才紧缺”，尤其是智能座舱、智能驾驶领域，缺少数学算法、软件开发、自动驾驶等专业的人才。
　　沈晖特别强调，“数学人才”缺口很大。
　　其实在沈晖这番观点引发热议之前，华为也存在类似情况。
　　任正非曾经说过，“数学人才”稀缺，阻碍了中国人工智能的发展。
　　他还表示，华为在全球有超过700名“数学家”。
　　仅仅是在2021年，就有4位世界顶级“数学家”和华为达成了合作。
　　华为甚至从2019年开始就有一个“天才少年”计划，每年从全球各地遴选二三十个“数学、计算机”领域的顶尖人才，并给予每年最高超过200万元的薪水。
　　今年4月底，华为的“天才少年”招募又启动了，没说具体给多少钱，但提供“5倍薪酬”。
　　来自大学、猎头和汽车行业的多位人士称，“数学人才”的确稀缺，“基础科学越发展，越离不开数学”。
　　但与此同时，沈晖和任正非所说的“数学人才”并不是人们理解的那种普遍意义上的“数学人才”，而是结合了各种实际应用，能解决突破性、创新性问题的人才，“这类人才放在哪个行业都是稀缺”。
　　现在高考已经结束，马上进入报志愿的阶段，“数学人才”既然这么吃香，数学会不会因为智能汽车的火爆，变得更加炙手可热？
　　“数学人才”薪酬远超100万元
　　多位专注于智能汽车行业的猎头人士表示，沈晖和华为“天才少年”那种级别的“数学人才”，主要跟人工智能密切相关。
　　“人工智能的核心就是算法，算法大部分就是数学知识。而真正搞科研的人才，最终都指向数学这样的基础学科”。
　　另外，这种“数学人才”的实际薪酬要远高于100万元。
　　“这种人才都挺贵，高级总监级别一般每年300万400万元总包。”一位猎头表示，这些“数学人才”都是能够在涉及自动驾驶、机器学习等方面能够独当一面的顶尖人才，需求旺盛。
　　另一位专注于智能汽车业务的猎头李明称，具体到汽车行业，“数学人才”其实涉及到自动驾驶算法、感知、预测、地图定位、决策规划控制等岗位。
　　根据他的了解，这类岗位中，“普通人才”的薪酬大约80万150万元年，优秀一些的在200万500万元之间（总监级别），一些VP或者首席技术官级别的人才，能达到1000万2000万元。
　　他举例称，特斯拉的Autopilot（特斯拉的自动驾驶系统）算法工程师，在（两年前）疫情刚开始时，薪酬跟随特斯拉股价一起上涨，现金股票总包能够达到1000万人民币。
　　另外，在Waymo（一家美国自动驾驶技术公司）做到（部门）负责人级别后的员工，其奖金激励后的薪酬都能达到100万1000万美金。
　　“Waymo随便一个L5（经理级别）回国，薪酬总包也能达到300万元人民币，L7级别（高级经理）的能有800万元。”他介绍道。
　　这些人才如此值钱的原因，在于（普通）大学里面根本培养不了这样的人才，“本质上是没有”。
　　专业人士称，理工科背景的人才到了要成大才的阶段，必须要懂数学，“但是很多人意识到这个问题已经晚了”。
　　上述猎头人士表示，要想得到这样的人才，就得去挖，“要去百度、Waymo这种头部公司去挖人”。
　　Waymo、百度从事自动驾驶研发较早，也因此几乎成为自动驾驶行业的“黄埔军校”。
　　另一个频频被挖角的则是特斯拉。
　　2018年，特斯拉工程副总裁道格菲尔德跳槽苹果。
　　在他之后，又有多个来自特斯拉的技术人才加盟苹果的“泰坦计划”（苹果的造车计划）。
　　从2019年开始，迈克尔施韦库奇、图尔特鲍尔斯、凯文林奇、克里斯托弗摩尔等原特斯拉员工接连加入苹果公司的造车项目。
　　这些员工多数都是负责机器学习或者自动驾驶系统的资深技术专家。
　　这引发了特斯拉CEO埃隆马斯克的不满，他曾诅咒说，“苹果是特斯拉工程师的坟墓”。
　　学数学专业不一定是“数学人才”
　　任教于某大学的数学教授林曦表示，大学里的“数学与应用数学”专业，本科实际上是基础数学，与华为等知名企业需要的那种偏重应用研究、解决实际问题的“数学人才”并不完全一致。
　　他称，大学专业一般培养不了类似于沈晖或者任正非所说的那种“数学人才”。
　　前述猎头人士也认为，这种人才的培养成本太高，“多数都是在高科技企业的研究中心”。
　　公开资料显示，华为今年第一位“天才少年”林田，在复旦大学期间所在的实验室和华为进行过科研合作，并在华为实习了一段时间后，才最终通过面试成为“天才少年”。
　　来自某头部互联网大厂、目前负责无人车项目的一位资深人士表示，这种数学人才的知识结构有几个层面，比如统计学和人工智能。
　　要具备这些技能，“第一要非常懂数学，第二要非常懂（汽车）行业。然后基于行业知识，去建立一个数学模型，技术和编程人员基于这个数学模型，建立相关的系统”。
　　这种说法也获得了另一位专业人士的认可。
　　该人士表示，算法基于数学。而数学人才难招最主要的原因，是这类人才需要把一些实际问题转化成数学问题，这种转换是很多数学专业的人不具备的技能。
　　“需要跨学科知识，比如计算机科学，甚至需要一些跨领域的背景，比如（汽车）行业背景，这是大多数数学领域的人才不具备的能力”。
　　对于如何能够成为车企或者大厂想要的那种人才，禾多科技创始人兼CEO倪凯的履历比较具有代表性。
　　倪凯一度被称为“中国自动驾驶第一人”，其先是在清华大学自动化专业读本科，然后转到计算机专业读研究生，并参与了何克忠教授的智能技术与系统国家重点实验室THMR（移动机器人）课题组。
　　在清华拿到硕士学位后，倪凯前往美国佐治亚理工学院，又拿到了计算机博士学位，并在毕业之后加入微软，是微软机器人项目组重要成员。
　　从微软离职后，倪凯又成为百度无人驾驶项目的技术领军人物，后来他又成为乐视超级汽车副总裁、智能驾驶负责人。
　　2017年6月，倪凯正式宣布成立自动驾驶领域的技术初创公司禾多科技。
　　在上述专业人士看来，对于车企来说，需要数学类的人才更多是解决一些突破性的问题。
　　这类问题在自动驾驶领域被称为“cornercases”，通俗来讲就是“不可预测的目标”，指的是人工智能在面对一些没有经过“机器学习”的场景时，往往会变得束手无策。
　　这会导致严重的安全隐患。
　　值得一提的是，这种隐患已经造成过严重事故。
　　2020年，Uber的自动驾驶测试车撞倒一个推着自行车过马路的女人这是全球首例自动驾驶车辆导致行人死亡的事故。
　　前述人士称，想迈向L4级别（限定道路中，车辆完全无需人类干预自行完成驾驶）的自动驾驶，必须解决这种cornercases。
　　这时候就需要从原理层面进行突破，需要数学跟计算机科学专业的人参与进来，解决这种“原创性问题”。
　　华为任正非也表示，招来的这些“天才少年”，最重要是看重他们的“破题”能力。
　　解决人才短缺还得靠扩大“分母”
　　威马创始人沈晖除了说“100万都招不到好的数学大佬”之外，还指出汽车行业人才紧缺的根本原因是“人才池”不足。
　　在他看来，最根本的办法还是要从人才培养入手，扩大基数，革新基础科学。
　　前述了解自动驾驶的专业人士也表示，科学发展到高级阶段的时候，遇到瓶颈期就需要用数学来突破。
　　同时，类似于机器学习这种岗位的算法基于数学知识，涉及大学里学的微积分、概率论，等等。
　　数学教授林曦认为，华为曾经说自己有700个“数学家”，但其实更准确的说法是“数学人才”。
　　他指出，即便是不同的大学，学习的“数学和应用数学”也有很大的不同。
　　这位数学教授坦承，包括有些211大学在内的数学专业毕业生，和那些顶级名校同专业学生比起来，（在应用研究层面）相去甚远，“（名校）开设的有些课程我都没有听说过”。
　　猎头人士李明表示，培养人工智能人才的学校主要集中在CMU（卡耐基梅隆大学）、UIUC（伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校）、GT（佐治亚理工学院），国内就是清华大学和香港科技大学。
　　这些大学都有一些特色课程，比如GT的SLAM（即时定位与地图构建）等等。
　　他指出，学习数学专业的学生，读研究生的路子比较宽，既可以继续学习计算机科学、软件工程、通信等专业，也可以学习经济、金融、管理等学科。“近些年诺贝尔经济学奖的获奖人，大多是数学家或者有数学基础的人”。
　　但一位资深人力资源专家提醒，教育当然很重要，不过真正的人才，（有时）并不是指理论和技术，而是指眼界、勇气、热情和格局。
　　这甚至还和天赋有关。“数学人才难得，原因除了学到大学和研究生阶段的数学理论之外，天资也很重要”。
　　但她也表示，随着社会发展，研究数学的人会多起来，“研究数学的人多起来、分母大了之后，人才稀缺问题就缓解了”。