人工智能进入发展爆发期？

　　人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门科学。这门新的科学属于计算机科学，它企图了解智能的实质，并生产出一种能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、专家系统和自然语言处理等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，尤其近年发展十分迅猛；最近有专家认为，2023年是人工智能进入发展爆发期。
　　人类对制造模拟人脑的可行性感兴趣，最早可以追溯到公元前一世纪。到了现代，美国约翰麦卡锡先生在1955年创造了“人工智能”这个词语。次年，他组织了一场名为“达特茅斯学院夏季人工智能科研项目”的会议。以此为开端，机器学习、深度学习、预测性分析等方向也应运而生。可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，也将会是人类创新的“工具”。
　　今年春节假期后的首个交易日，国内二级市场迎来了开门红，上证指数盘中放量一度突破了3300点。特别是包含人工智能生成内容（AIGC）、视觉影像技术（VIT）等在内的人工智能相关概念板块，纷纷迎来上涨；如科大讯飞、视觉中国等涨停，格灵深瞳涨幅超过18。国际人工智能市场同样也是好不热闹；如美国微软投资的聊天机器人模型ChatGPT一时间火爆全球，美股数字媒体“独角兽”BuzzFeed短期涨幅300。
　　业内人士分析指出，随着国内外人工智能技术发展提速，这项技术无论是在可获得上、还是在商业化上，已达到了支持普及这样一个水平；而资本市场的躁动意味着今年将成为人工智能产业的发展爆发期。资本对人工智能的态度，这些年经历了一轮过山车式的翻转。虽然有关人工智能比较重大的成果记录并不多见，但直到2016年一场人工智能机器AlphaGo与人类围棋高手李世石先生的大战，人类方惨败将人工智能这门课题再度拉回到人们的视线当中。
　　人工智能机器战胜专业选手，让它迅速成为最炙手可热的新兴技术，资本也闻风赶来。据企名片Pro相关数据显示，行业内97的融资都发生在2017年AlphaGo再次击败当时的围棋世界冠军柯洁先生之后。热钱涌动下，泡沫随之而来。一位资深投行人士回忆起当年人工智能融资热潮表示：“当时很多机构的投资逻辑就是投赛道，为的是抬高估值，快进快出大赚一笔，至于技术在后期是否真的能匹配场景和落地应用，他们其实并不看重。”这正是人工智能泡沫破裂的主要原因。
　　可以说，资本泡发的产物注定只是虚胖。一些人工智能公司从一开始就反复强调自己模式如何新颖、技术如何先进，然而宣传口径打出去几年，很少有能够真正吸引终端用户关注的规模化产品问世。前期被炒得太火，后期应用落地项目又较少，这可能是他们被淘汰的一大原因。还有不少公司失败的原因在于战略摇摆，即便是个别已形成“先发优势”的企业，也因这一点遭遇掉队；他们中的大多数的发展路径无外乎是：锚定某一细分领域，然而再拓展至更多业务领域。这种战略布局是注定要失败的。
　　随着资本转投至新风口行业，人工智能企业渐渐褪去“华纱”，尤其是对于那些对市场需求把握较为精准的人工智能企业来说，由初期概念红利阶段向中后期应用落地阶段递进过程中，畸高的估值一度使他们在寻找新融资时十分尴尬。创新工场创始人李开复先生在2018年就预见，“人工智能的泡沫破灭不会太远了。过去这三四个月人工智能公司估值已经下降了20、30，再下降20、30，就是人工智能公司合理的估值了。太多人用人工智能包装项目，造成估值过高，这个将会得到调整。”可见对于一些企业来说，人工智能的泡沫破灭并不遥远。
　　今天的市场，成功并非偶然，需要企业拥有扎实的根底、雄厚的内力和轻灵的招式，应对瞬息万变的市场需求。最近几年来，纵览目前一些大流量的移动APP，人们会发现人工智能在C端的应用也到了无处不在的程度：它是电商平台中的看图识物，支付消费时的人脸识别，音视频媒体中内容的智能生成与剪辑，翻译软件中的语音识别和文字转录等。这些人工智能应用不少都指向于内容产业，而技术已变成了最直接、最核心的生产工具，并在应用过程中不断迭代。例如，微软计划今年初将ChatGPT整合进“必应”，以吸引竞争对手谷歌的用户；我国百度也将在3月推出类似ChatGPT风格的应用。
　　不难看出，随着人工智能时代的到来，人们对更具有视觉表现力的数字内容越来越渴望，而传统的内容生成效率已成为新时代的瓶颈。作为下一个探索热点，人工智能生成内容激发了大量行业需求，也让我们看到了人工智能技术新的引爆点。我国著名学者周海中先生曾经预言，“随着科技进步，人工智能时代即将到来；届时，人工智能技术将广泛应用到各学科领域。”如今人工智能技术突飞猛进，已切切实实影响到人们日常生活的方方面面。其实，今年人工智能是否进入发展爆发期并不重要。重要的是，在人工智能发展过程中，有关企业必须认真、深入地研究其未来的发展方向；只有明确发展方向，选择正确的道路，才能在未来的市场竞争中取得成功。
　　文雷敏（作者单位：东北大学计算机科学与工程学院）