异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。这个词在统计学中经常用到，可以表示数据异常或测量错误。明白算异常值的方法，对于正确理解数据非常有用，而且会引出更精确的结论。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。
　　步骤
　　1：了解如何认出潜在异常值。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。比如一列数据，表示的是房间内12个东西的温度。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，那你可以粗略判断这是一个异常值。
　　2：把数据从小到大排列。以以上数据为例，继续考虑房间内物体温度：｛71，70，73，70，70，69，70，72，71，300，71，69｝，变更顺序为：｛69，69，70，70，70，70，71，71，71，72，73，300｝。
　　3：计算中位数。中位数是一串数据中间的一个数据点，如果数据总数是偶数，那么中间两位数的平均数就是中位数。上面数据中，中间两项是70、71，则中位数是（（7071）2）或70。5
　　4：计算下四分位数，这里设置为Q1，表示总数据最小的25的数据在这个点以下。在上面例子中，又有两个数据要被平分，即（（7070）2）或70
　　5：计算上四分位数，设置为Q3，表示最大的25数据都在这个点以上。本例子中Q3是71、72的平均数，即71。5
　　6：找出数据的内围。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1。5。上面的例子中，四分位差是（71。570）得1。5。再乘以1。5得2。25，加上Q3，用Q1减去这个和，得到内围。本例中内围是67。75and73。75。
　　任何在这个范围外的数字都是平稳界外值。本例子中，只有300华氏度是在范围以外的，即是所谓的平稳界外值。
　　7：找出数据外围。和内围方法类似，不过这里要将四分位差乘以3而非1。5。乘以3即（1。53）得到4。5。得到外围是65。5、76
　　任何这个范围以外的数字，都算是极端界外值，300度也在这个范围外，因此也算极端界外值
　　小提示
　　找到异常值以后，把其排除前要解释其出现的原因。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。
　　你需要准备
　　计算器

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