新常态下浙江省经济增长技术效率差异分析

　　赵东方荣校
　　【摘要】本文基于浙江10個地级市20112016年6年的面板数据，运用DEA方法，对其经济增长技术效率进行测量，并对影响因素进行回归分析。结果表明：各地经济增长技术效率差异明显；第三产业的发展对于浙江经济增长技术效率的提升具有抑制作用；对外资的利用对于技术效率的提升有轻微的抑制作用；政府支出的增长对技术效率的提升作用不明显；金融业发展对于技术效率的提升具有显著的促进作用。
　　【关键词】技术效率；差异；影响因素
　　一、文献综述
　　20世纪50年代，法瑞尔（M。J。Farrel）指出：技术效率是指在产出规模不变，市场价格不变的条件下，按照既定的要素投入比例，生产一定量产品所需的最小成本与实际成本的百分比。从这个概念出发很多经济学家提出了很多测量技术效率的模型，如DEA。经过数十年的发展技术效率已形成了一套完善的理论和应用体系。如陈海强等（2015）利用我国制造业上市公司20042009年面板数据研究融资约束对企业技术效率提升的影响。但是目前系统研究区域经济技术效率的人不多，对其差异的源泉问题研究更少。有鉴于此，本文分析了浙江20112016年各地区经济增长技术效率差异以及影响因素。并为今后浙江制定产业转型升级政策提供实证支持。
　　二、模型构建与数据处理
　　（1）模型选择
　　本文选用数据包络分析即DEA的方法对技术效率进行测量。
　　（2）变量选择与数据来源
　　本文选取的投入指标为经济活动人口、资本量，产出为实际GDP。资本的衡量指标采用永续盘存法，即：KtIt（1a）Kt1，其中Kt、Kt1为t年和t1年的资本量；It为t年的固定资本投资；a为折旧率，本文参考陈昌斌（2014）的估算值选择5。63。数据来源于《浙江统计年鉴》和各市统计年鉴以及统计公报。
　　（3）技术效率实证分析
　　本文采用DEAP2。1软件对数据进行处理，结果如表1。
　　2011到2016年宁波的平均效率值最高为1，其次为杭州0。995，最低的是嘉兴0。749。浙江的总体技术效率水平还是比较高的有6个市超过了0。9的水平。
　　（4）影响技术效率的单因素分析
　　技术效率的影响因素有很多，本文选取产业结构、实际利用外资总额、政府支出和金融发展作为本文研究技术效率的影响因素。产业结构采用第三产业占GDP的比重作为衡量指标。政府支出采用一般公共预算支出作为衡量指标。在金融发展水平方面，本文借鉴何枫（2003）的方法，采用金融机构存、贷款总额与GDP的比值最为金融发展水平的衡量指标。构建如下回归模型：TEa0a1ISa2AFFa3GSa4FD
　　其中，IS，AFF，GS，FD分别代表综合技术效率、产业结构、实际利用外资金额、政府支出、金融发展水平。a0为回归方程的常数项，a1，a2，a3，a4分别是相应的系数。
　　用Eviews8。0软件对模型进行回归计算，结果如下表：
　　方程回归结果如下：
　　TE0。7348260。733177IS0。001105AFF0。000338GS0。139075FD
　　根据回归结果，对各影响因素的具体分析如下。
　　（1）产业结构。回归系数是0。733177，说明其对技术效率有很大的负面影响。
　　（2）实际利用外资金额。回归系数是0。0011105，其对技术效率的提高有轻微的抑制作用，说明浙江省在并没有充分地利用外商投资带来的技术提高，或者浙江省的外商可能只是低端技术厂商，对技术效率的提升并没有促进作业用。
　　（3）政府支出。回归系数为0。000338，为正但很小，说明政府支出对于经济增长技术效率的提升作用很小。这主要是由政府促进社会公平的性质决定的。
　　（4）金融发展。回归系数是0。139075表明金融发展对技术效率的提升具有显著的正向作用。主要是金融发展提高了对于资源的利用效率。
　　三、结论和政策建议
　　通过对浙江各地级市经济增长技术效率的分析，得出以下结论并提出相应的政策建议：（1）浙江省各地市的技术效率差异明显。政府可以给予落后地区一定的政策倾斜，建立符合当地经济发展的产业，提高地区发展的技术效率，逐步缩小地区间的差距。（2）对于引进外商应注重引进质量，注重引进高附加值，资本密集型和技术密集型的外商。（3）加强对金融业的支持力度。推进金融市场改革，以发达和活跃的金融市场为目标，为经济发展提供必要的金融支持。
　　【参考文献】
　　〔1〕陈海强，韩乾，吴锴。融资约束抑制技术效率提升吗？基于制造业微观数据的实证研究〔J〕。金融研究。2015（10）：148162。
　　〔2〕陈昌斌。可变折旧率估计及资本存量测算〔J〕。经济研究。2014（12）：7285。
　　〔3〕何枫，陈荣，何林。我国资本存量的估算及其相关分析〔J〕。经济学家。2003（5）：2935。