“中国算力网”的一小步，人工智能产业化的一大步

　　距离2022世界人工智能大会已经过去近一周的时间，关于人工智能话题的讨论和报道却在持续发酵中。
　　有别于往年对人工智能“未来时”的热衷，越来越多的焦点集中在了当下，人机协作、智慧医疗、自动驾驶、元宇宙等新业态层出不穷。人工智能不再是遥远的概念，正在以春风化雨的方式滋润千行百业。
　　人工智能应用的枝繁叶茂，自然引起了人们对于智能化根基的深思。其中扮演算力基础设施角色的中国算力网，再度成为话题中心。
　　01算力节点汇川入海
　　2022世界人工智能大会期间，各种新消息和新动态层见叠出，如果要盘点最引人瞩目的头条新闻，中国算力网的“上新”势必占有一席。
　　根据中国算力网官方的消息，沈阳、广州、重庆、昆明、福州、长沙、河北（廊坊）7个新增节点接入中国算力网。至此中国算力网已经接入人工智能计算中心、超算中心、一体化大数据中心算力枢纽在内的20多个算力节点，并且多个人工智能计算中心间的AI算力调度与协同训练完成了进一步验证，全国AI算力一张网初具雏形。
　　其中最引人注意的正是“全国AI算力一张网”，确切地说让外界看到了进一步释放人工智能算力价值的新可能。
　　算力、算法、数据作为人工智能的三要素，某种程度上也是制约人工智能落地的瓶颈，特别是价格昂贵著称的AI算力，直接将很多科研机构、中小企业挡在了门外。如果说人工智能计算中心解决了区域性的算力供给，“全国AI算力一张网”的形成，有望成为解决算力问题的最佳路径。
　　以“炼大模型”的需求为例，千亿级参数的大模型需要庞大的算力支撑，能够满足算力需求的只有少数几家科技巨头。不同人工智能计算中心间的算力调度与协同训练，既可以在算力需求低谷时调度全网算力进行大模型训练，也在很大程度上避免了算力空闲的浪费，将算力利用率最大化，加速人工智能算法与模型的更新迭代。
　　何况中国算力网的构成节点中，除了人工智能计算中心，还包括超算中心和大数据中心，呈现出了算力多元化的态势。站在企业的立场上，中国算力网可以满足不同计算场景下的算力供给，一次性解决不同业务场景的需求，避免了底层数据的互联互通障碍，等同于另一种形式的降本增效。
　　许多人可能不知道的是，中国算力网在2022年6月才正式上线，不到3个月的时间，接入的算力节点数量就翻了一倍多，不乏深圳、武汉、西安、成都等有区域辐射能力的经济发达城市。
　　不出意外的话，还将有越来越多的人工智能计算中心、超算中心等算力节点加入到中国算力网。由此也引出了一个新问题：为何会有越来越多的城市钟情人工智能计算中心？过去的回答常常集中在政策层面，比如东数西算工程的推动，再比如十四五规划等顶层设计的方向指引。
　　或许还有另外的解释。
　　02千行百业合力向上
　　从算力中心的“点”，到算力网络的“面”，再到“全国AI算力一张网”，其实都离不开昇腾AI的身影。
　　正如外界所熟知的，国内已经有20多个城市基于昇腾AI基础软硬件平台建设人工智能计算中心，可以说是国内补齐算力基础设施短板的中坚力量。同时昇腾AI还深度参与了中国算力网的规划，在算力调度、协同训练等方面有着不可或缺的作用。
　　倘若把视野再放远一些的话，以“构筑智能根基”为使命的昇腾AI，不只在做厚硬件、做强软件，还在深耕两个生态。
　　首先是做深技术生态。
　　按照浙江大学中国科教战略研究院副院长张炜的说法：“我国人工智能人才缺口高达500万，而且这一缺口数据完全是一个动态的概念。人工智能已经覆盖到各行各业，人才缺口将会长期存在。”
　　人工智能的产业落地想要根深叶茂，人才可以说是最直接的“养料”，昇腾AI的技术生态将很大的精力放在了AI人才培养上。比如昇腾AI在过去三年时间里联合上千所高校培养了上百万师生；通过学、练、训、赛的成长路径，培养了超过350万开发者；并面向十大前沿创新领域，推出了科研创新使能计划。
　　其次是做大商业生态。
　　想要推动人工智能的产业化，商业无疑是最好的催化剂。当千行百业的合作伙伴加入到人工智能产业化的浪潮中，将自身的行业经验和技术融合凝结为一个个解决方案，落地“最后一公里”的问题也就迎刃而解。
　　昇腾AI的答案是AICE人工智能融合赋能平台，以使能伙伴为基础发展商业生态，支撑合作伙伴打造行业解决方案，一起做大商业生态。截止到目前，昇腾AI已经与700多家合作伙伴，联合孵化了超过1100个解决方案，应用于多个行业的核心场景，包括智能交通、智慧治理、智能制造等等。
　　个中原因并不难理解。
　　每每提及人工智能的价值时，被引用最多的无非“水煤电”的比喻，即人工智能会像水煤电一样成为数字经济时代的生产资料。然而现实中却是，用户和新生产力间存在算力成本、人才短板、解决方案等一座座大山。
　　昇腾AI找到的路径在于：努力推进算力资源的集约和共享，降低算力的成本和供给；然后联合伙伴深入产业第一线，解决产业落地中的一个个切实问题；同时遵循产学研用的的理念，逐渐解决AI人才的稀缺性。而最终想要达成的目标，正是“让用户像用电一样使用算力服务”，合力向上推动智能化进程。
　　03产业应用走深向实
　　工信部的统计数据显示：2012年到2021年期间，国内数字经济的规模从11万亿元增长到超45万亿元，GDP占比已经提升至39。8。
　　数字经济高歌猛进的背后，意味着经济增长引擎的转换，大数据、云计算、人工智能等新技术正加速融入工业、能源、医疗、交通、教育、农业等行业。小到一家企业，大到一座城市，都需要思考经济换挡带来的改变，想要在新的经济结构下保持竞争力，必须要主动拥抱数字化的浪潮。
　　比增长数字更有说服力的，恰恰是人工智能计算中心落地后激活的产业机遇、增长势能以及新产业的培育。
　　譬如在2022世界人工智能大会期间“刷屏”的“东方。御风”。作为业界首个工业级流体仿真大模型，“东方。御风”有效提高了对飞机机翼在不同飞行阶段时的复杂流动的仿真能力。不但将仿真时间缩短至原来的二十四分之一，还在很大程度上减少风洞试验的次数。而且“东方。御风”可以对流场中变化剧烈的区域进行精准预测，流场平均误差降低到了万分之一。
　　就在不少人还在惊讶“东方。御风”的仿真能力时，唐志共院士、吴光辉院士、鄂维南院士为代表的产业界领军人物，与近30家全球头部流体力学高校、科研院所及龙头企业共同组建了智能流体力学产业联合体，推动AI与流体力学的深度融合，并将为飞机、高铁、轮船等制造业提质增效。
　　如果说“东方。御风”大模型让外界见识了AI与前沿科学深度融合的魅力，西安、沈阳等地的人工智能计算中心则诠释了算力兴业的前景。
　　作为西北首个大规模人工智能算力基础设施，西安未来人工智能计算中心已经孵化了120个人工智能创新解决方案，包括遥感领域的全球首个遥感数字经济研发与应用创新基地、生物制药领域开展蛋白质结构预测的基础研究等优秀成果，算力集群正在深度赋能区域化的产业集群。
　　沈阳人工智能计算中心演绎了产业聚合的另一种业态：华为的生态伙伴诚仕达、小视科技、北京岳能等纷纷在沈阳落地；领航科技、凌阳芯科技以及众多的创业团队，先后入驻沈阳数字经济产业园；东北大学、金属所、美行对接推进了工业控制、材料科学、智能网联车三个大模型训练。。。。。。。为东北的产业转型注入了新动能。
　　无论是产业联合体，还是人工智能撬动的产业聚合，都向外界传递了一个清晰的信号：解决了算力上的瓶颈后，人工智能的应用已经呈现出了走深向实的一幕，技术创新到应用落地的断点被不断打通，产业活力被不断唤醒。
　　04写在最后
　　中国算力网向前迈出的“一小步”，可能是人工智能产业规模化的一大步。
　　就像华为轮值董事长胡厚崑在2022世界人工智能大会开幕式演讲中提到的：“人工智能产业下一步发展的关键是，建好、用好算力基础设施，规划好应用创新方向，为各行各业数字化转型升级，打下更坚实的智能根基。”
　　人工智能产业需要一步一个脚印，昇腾AI正在沿着既定的节奏稳步前行，并渐渐跑出了加速度。