AI到底给手机增加了哪些新东西？

　　文九才
　　不久前，苹果从三星手上夺走了全球“智能手机出货量全球第一”的位置。在果粉眼中，这家世界最值钱的公司，似乎仍处在最好的时候。
　　但是，华尔街知名机构Needham的分析师LauraMartin并不这么看，而其主要的担心，集中在人工智能（AI）上。其曾在研报中指出：随着人工智能的发展，苹果公司的霸主地位最终可能会被颠覆。
　　他的理由是，苹果并未在生成式人工智能和大语言模型（LLM）领域深入布局，随着AI的发展，苹果可能会被微软、谷歌和亚马逊超越。
　　刚被苹果超越的三星似乎也认为，AI是苹果的“软肋”。
　　几天前，三星正式发布了其GalaxyS系列手机的GalaxyS24系列手机，发布会选的体育馆，距离苹果总部只有15分钟车程。
　　算得上是“贴脸输出”，而此次发布会的核心就是AI。
　　三星关于S24的所有页面，都能看到AI元素，甚至在手机功能介绍的第一个章都在宣传欢迎来到GalaxyAI时代。
　　其实，不仅三星，众多手机品牌纷纷拥抱AI，似乎已经成为手机行业的共识。在严重内卷的手机行业，AI正在成为下一个“必争之地”。
　　但是，对于手机行业来说，AI带来的，是巅峰性创新，还仅仅是一个噱头？其又能在多大程度上改造手机行业？都是值得深度思考的问题。
　　01手机AI，没有人抢到先机
　　刚过去的2023年，随着ChatGPT的爆火，AI和大模型成为科技圈的热词。各大厂商的新手机发布会上，这一点已经凸显。
　　1月8日，OPPO正式发布了其旗舰机型FindX7系列，宣布70亿参数的AI大模型在手机端落地。
　　在此之前，同样搭载联发科天玑9300芯片的VIVOX100系列也支持70亿参数AI大模型。
　　紧随OPPO的FindX7系列，1月11日，荣耀正式发布全新一代旗舰智能手机荣耀Magic6系列，该系列产品将首发搭载荣耀自研70亿参数端侧平台级AI大模型“魔法大模型”。
　　伴随着荣耀入局大模型，中国手机市场上排名位列前五的国产手机厂商，都发布其端侧大模型产品。
　　或许，就像OPPO首席产品官刘作虎在OPPOFindX7系列发布会后的采访中说的那样：
　　“再不布局大模型的手机厂商，就没戏了！”
　　不仅手机厂商自己，机构的数据也在表明，AI似乎正在成为手机行业新的希望。
　　据全球著名的科技市场独立分析机构Canalys发布的智能手机市场预测，2024年智能手机总出货量中，将有5为AI手机。这意味着AI手机的出货量将达到6000万部，2024有望成为AI终端元年。
　　AI，似乎给手机行业注入了一剂强心针。毕竟，从镜头到芯片，再到屏幕、电池，手机行业除了“内卷”，真正打动消费者的创新并不多。
　　但是，节点财经认为，在AI为手机行业提供“新故事”的同时，我们要先看清楚，AI到底给手机增加了哪些新东西？
　　就以最近风头最盛的三星S24系列手机为例，其提供了众多所谓的AI专属功能，比如AI搜索功能、AI翻译功能、AI图片生成技术等等，看起来都很炫。
　　其实，VIVOS18系列搭载的“蓝心大模型”，可以支持用户查找文件、作诗写词、看文创图、总结内容、解答难题、整理材料框架等，AI功能同样不弱。
　　再比如荣耀MagicOS8。0带来的“魔法大模型”，其具备智慧成片、图库语义搜索、一拖日程、任意门等功能。
　　其中，“任意门”基于对用户真实意图的快速理解，一键穿越不同应用，实现多任务的快速闭环，带来全新的人机交互体验，打破系统、服务、设备与人之间的边界。
　　总结下来，AI技术对手机的改变，在于极大提升了手机的性能和智能化水平，能够带给用户更好的使用体验。
　　比如影像拍摄方面，在AI算法的优化下，手机可以拍摄出更高质量的照片和视频，并在后期处理上更方便和智能。在比如AI技术下的语音助手更加智能，甚至做到即时翻译，带给消费者更大的便利。
　　但是，如果我们回顾过去几年手机在智能化方面的努力，可以发现，目前AI手机所展现出的功能进步，仍未达到当年“iPhone时刻”所带来的震撼。而早在2018年9月，苹果发布A12芯片时，就打出了AI手机的“噱头”，称A12是最智能、最强大的芯片，智能到会自己学习。其他手机厂商多年前其实也已在炒作“AI手机”。
　　事实上，这一波的“AI手机”浪潮，起源于ChatGPT的爆火，没有任何一家手机品牌抢到先机。我们必须回到这个起始点来审视AI手机，而不应该局限在搜索、通话、图片处理等功能优化上。
　　02引领端侧AI，手机还差什么？
　　在概念划分上，以ChatGPT、文心一言、讯飞星火等为代表的AI可以被称为云侧AI，其通过终端采集和感知到的声音、视频等数据，都通过网络传输到云中心侧进行后续处理，在数据云端汇集训练，模型通用性强。
　　与之相对的被称为端侧AI，指的是在终端设备上进行的轻型模型AI技术，端侧包括手机、笔记本电脑、XR头显、汽车和其他边缘终端，其将负载一定的AI计算和推理工作。
　　手机AI就属于端侧AI的一种。
　　从目前AI技术的综合体验上看，毋庸讳言，云侧AI的功能更为全面和强大，体验也更好。但是，由于计算规模巨大，运算处理汇集在云端进行，如果为数十亿的终端设备提供AI服务，其成本必将大幅提升，服务体验也未必好。
　　比如ChatGPT在对注册用户进行限制的情况下，仍动辄出现卡顿甚至宕机的情况。
　　而相比云侧AI，端侧AI拥有的优势在于隐私和安全、低延时、可靠性、低成本等。随着AI处理的重心向边缘转移，端侧AI与云侧AI的结合，即混合AI的机会是一种趋势。
　　手机作为最重要的一类智能电子终端，首当其冲需要AI技术的加持。
　　按照手机厂商们的设想，AI手机有望成为个人智能助理，为手机行业带来创新，其将具有人格化、记忆、感知和管理能力，触发主动服务，为用户提供更好的体验。
　　但是，想用AI功能真正打动消费者，并不容易。
　　首先，对于厂商来说，现阶段的手机AI技术对CPU、NPU的性能都有着很高的要求。其不但要考虑大模型参数量级、AI体验和手机能耗等问题，更需要大量的成本投入，这是对硬实力的一次大考验。
　　据此前联发科透露，大语言模型对手机内存的需求暴增，130亿参数大模型至少需要13GB内存，如果再加上6GBApp保活、4GB安卓OS，16GB内存手机并不能运行该参数的大模型。
　　节点财经调研发现，一个100亿参数模型（FP16精度）不考虑模型运算时的临时变量，总计需要18。6GB内存。
　　目前阶段，70亿参数大模型是在手机上能够落地的最大参数规模。但是，节点财经认为，对于消费者来说，目前各大厂商所展现的AI功能，更多的是锦上添花，刚需性不强，还没有成为消费者选择手机的核心要素。
　　而且，目前还缺乏特别成熟的应用场景，让大众消费者感知到大模型AI功能带来的体验差异。
　　当然，这也不能怪手机厂商的创新不足，因为即便对ChatGPT这类AI功能更强大的云侧大模型，也面临着使用场景的问题。
　　对此，刘作虎认为，未来这几年大模型的核心还是要以产品来驱动。“通过用户洞察方式来做产品是最重要的，谁对用户最理解，谁真正地懂产品，就能在竞争中保持差异化，始终拥有核心竞争力。”
　　而在节点财经看来，面对急速发展的AI技术，手机厂商还要注意一个更深层的问题，AI技术有没有颠覆整个手机行业的可能？
　　03未来，是否引发颠覆？
　　1月11日，初创公司Rabbit（兔子）官方在X（Twitter）上宣布，其首日就卖出了1万台Rabbitr1（售价199美元），高出其内部设想的500台整整20倍，而第二批Rabbitr1订单预计将于4月到5月交付。
　　这是一个完全独立的硬件设备，一个巴掌大小，正面搭载一块2。88英寸触摸显示屏，屏幕右侧是一个模拟滚轮，再上方是一个可以360旋转的摄像头，机身右侧是最重要的实体按键，按住即开启“对话”，并利用生成式AI技术理解并拆解用户指令，进行相应的操作和反馈。
　　和手机不同，Rabbit将语音作为人机交互的主要方式。有人认为，Rabbit开启了“AI时代的iPhone时刻”，有望成为替换手机的下一代个人计算平台。
　　对这个说法，节点财经认为，下结论为时尚早，因为这种功能移植到手机上，似乎并不难。但值得注意的是，随着以ChatGPT为代表的大模型将AI的理解能力推向新的高度，甚至产生跃变，其就很可能改变以往人机交互的主要方式。这种改变一旦发生，就可能对手机行业带来深刻的冲击。
　　手机厂商、初创硬件公司、大模型厂商等也都意识到了其中的危与机，纷纷下场布局。对于手机厂商来说，优势在于庞大的用户群体和过往的使用习惯。但反过来，这同样可能成为创新的羁绊。
　　在iPhone出现之前，少有人想到手机上可以没有键盘；在ChatGPT出现之前，同样少有人想到AI的智商、情商可以如此之高。
　　目前阶段，对于用户来说，相比手机厂商自己开发的大模型，更具创新精神的云侧大模型如ChatGPT的吸引力更强。
　　AI行业有句话：每一次ChatGPT的版本更新，都会死一批创业公司。其实，这对手机厂商同样具有警示作用。节点财经认为，在已经到来的AI时代，手机厂商如何认清手机自身的定位非常重要。
　　对此，荣耀CEO赵明认为，ChatGPT解决的是日常知识或某个领域之间的沟通和对话，比如金融、国际形势等。但对普通用户来说，安排个人的生活、学习和餐饮、娱乐时，会特别留意个人隐私，更需要手机这样的私人终端提供个性化定制。
　　在他看来，这就是端侧大模型和荣耀MagicOS8。0所起到的作用。手机大模型和ChatGPT（云侧大模型）一定是互相协作，不可能彼此替代。荣耀做的是平台级的和操作系统级（大模型），用AI系统重构今天的操作系统。
　　综合来看，在AI技术飞速发展的当下，手机作为端侧大模型的代表产品，有着极大的机遇。但是，在目前阶段，挑战和不确定性仍然很大。如何将新的概念，转化为推动消费者换机的动力，是对手机AI的考验。
　　但可以肯定的是，随着大模型在端侧手机的部署，手机的AI能力将日益增强，一场崭新的变革或许正在到来。
　　这种变革，将让智能手机厂商们，站到同一起跑线上。