文陈根
　　当前99的生成式大语言模型都会失败，最终能够成功的只有1。对于投资者，或者创业者而言，当前继续关注生成式大语言模型，或者关注通用人工智能将会是一种错误的选择。
　　核心原因在于两方面：一方面是一旦通用人工智能形成之后，比如微软的windows，谷歌的安卓系统，苹果的IOS系统，以及大数据检索工具谷歌、百度，这些平台型的通用技术一旦形成，市场一定会快速的进入马太效应，最后一定是形成一家独大与垄断的局面；其次是生成式大语言模型目前已经面临着非常重大的挑战，也就是在机器自我生成内容的这种优势下，面临着各种虚假信息的生成，也就是AI幻觉的问题。
　　如果这个问题不能得到有效的解决，生成式大语言模型就无法进入通用人工智能的阶段。但是这个问题解决的难度非常大，因为我们无法对AI的生成内容进行实时的审核，这种实时审核一方面是我们人类没这个审核能力，另外一方面是开发审核生成式大语言模型所生成的内容的审核AI几乎不可能。
　　因为如果我们能够开发出具备审核AI生成内容的审核AI，也就意味着我们可以解决AI幻觉的问题。
　　因此，不论是对于投资者，还是创业者，当前要尽快的离开类ChatGPT这条赛道，不要再这条赛道上耗费大量的时间与金钱，而是要关注于细分市场的行业垂直应用，也就是AI的商业化应用。
　　所谓的AI，就是借助于AI技术，对细分与垂直行业进行赋能与效率提升，这种研发是具有可预期的商业化落地价值。并且这种AI才是真正推动AI进入百模大战的根本，而不是百模在大模型中混战。

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