大模型商业化的又一条路，小冰闯出来了

　　当鲁特格尔哈尔饰演的RoyBatty在《银翼杀手》说出那段影史留名的台词时，人类对“复制人”“仿生人”的未来预想，全部凝聚成一个实体化的智能体，在未来很多年里支配着全世界对人工智能、数字生命的想象力。
　　但到了今天，当现实场景中越来越多的数字虚拟人“出道”，AI大模型和虚拟人深度融合，甚至连普通人也可以简单操作生成自己的“克隆体”，AIBeings（人工智能交互主体）这个概念，开始让更多人思考，人工智能融入现实的生活场景或者工作场景，也许应该有更丰富的价值，而非一个受命令的助手或者工具。
　　（图源：小冰）
　　对于这个方向，市场上有不少企业可能都有话要说。但谈到对AIBeings的深刻理解，小冰公司，可能是最“根正苗红”的选手之一。近期，小冰公司宣布，已于去年12月成功获得“小冰大模型”国内备案，并把此前一系列“克隆人”之类的AIBeings产品由测试状态转为正式发布。在吸收了AI与大模型领域的新“养分”后，小冰正在商业模式上迈出新的步伐。
　　大模型袭来，虚拟人的变与不变
　　“虚拟人是指利用图形渲染、动作捕捉、深度学习等计算机技术构建的、以代码形式运行的、具有多种人类特征的外观特征等多种人体特征的组合。”大约两年前，这个概念掀起日常社会与资本市场的关注热潮，一大批超写实虚拟人更是顺势成为网红。
　　相比之前这股潮流，当前的虚拟人或许称为“数字人”更为合适虚拟人可以是现实世界完全不存在的形象，靠“中之人”驱动，本质是创作产物，但数字人是实体的映射与克隆。
　　小冰正式发布的克隆人就是如此，经过身份认证的创作者可以利用小冰的框架技术，“复制”一个数字化的自己，并向粉丝发布。克隆人一方面继承了本人的容貌、声音、性格等或内部或外部的个体化特征，另一方面又吸收了中英文对话能力、歌曲演绎能力等进阶能力，从而构成了一个“高情商”的实时人工智能互动体。
　　事实证明，市场需要这样更具领先意义的角色。小冰的数据显示，在测试期间，小冰XEvaAPP中吸引了超过80万名创作者克隆自己并向粉丝私域发布。其中，全网50万粉丝以上的大V网红克隆人已超过1000人，创作者本人全网粉丝总量超过7亿人，不少克隆人带来了月入十万级别的收入。
　　即使是普通用户，也可以利用小冰克隆人，对自己来一次“数字生命”层面的重塑。小冰已实现不同参数规模和用途的自研大模型产品落地，这些能力和原有的克隆人能力还可以进一步融合，带来更多延伸利用的方法。或者说，和单纯地打造一个克隆人IP不同，当掌握了赋予克隆体更多能动性的技术基础，那在不同的应用领域复制出多个有价值的数字生命，会变成未来的主旋律。
　　小冰另一个有参考性的案例，是歌手克隆人。随着这次产品正式发布，小冰联手网易云音乐正式发布了XStudio4。0版本。XStudio是专注于创造具有充沛情感的AI歌手克隆人的专门分支，这一次初代虚拟偶像洛天依也宣布加入。在技术能力支持下，AI歌手不但掌握了各类音乐风格和声线类型，还能在输出音乐内容外与乐迷实时互动，利用小冰大模型刷新了AI歌手的能力上限。
　　（图源：小冰）
　　显然，这个数字世界的“人”，无论是其自身的形象塑造，还是和现实世界交互的能力，本质都可以根据需求变化，这考验的是其创造者技术力和理解力的扎实程度。如何在技术基础上找到合适的应用途径，进而明确商业模式？小冰从传统AI时代走到大模型时代，已经给出了答案。
　　创造现实价值，小冰往何处去？
　　小冰大模型支撑了一系列产品的塑造，为产品赋予了更大的价值，用户再为这种产品的衍生物付费，这是一条完整的商业链。
　　和其他大模型商业化应用思路不同之处在于，小冰并不把大模型本身作为一种盈利手段，既不贩卖大模型的基础文字、语音能力，也不将其包装为可调用的API或产品包售卖。所有的应用，都是大模型和小冰原本AIBeings能力的结合。
　　其成果就是，用户可能并不一定知道产品背后有大模型的参与，但它们明确地感觉到了智能化能力和体验的提升。而对商业化来说，这才是最重要的付费的人，对产品价值的体验越直接，商业模式的落地才会越顺利。“炫技”，可能在大模型商业化道路上并不合适。大家所希望获得的，至少是一种明确的体验，最好则是生产力。
　　这就不得不提到小冰的另一个应用，数字员工。顾名思义，这个已经多次出圈的产品面向的是B端，和C端产品略有差异。一方面，它们对克隆人的塑造本身路径相似，在智能交互能力、个性化自定义等方面，都有技术和产品内核的一致性。另一方面，在这次升级后，数字员工全面完成基于小冰大模型的CloudEdge、Presentinteraction四位一体产品架构，解决方案进一步丰富，能力持续延伸，是目前同行业中框架技术最为完备的。
　　比如，同样是语言能力的应用，小冰已针对电商出海需求拓展了越南语、泰语等数十个小语种能力与多地区方言，以及双虚拟人直播和混合电商直播模块，真正基于场景在思考克隆人怎样将技术转化为生产力。这有些类似传统ToB产业的客户思维：不要只提供给客户一个单薄的产品，而是要让客户能“开箱即用”。
　　据此，我们已可以总结出小冰AIBeings的商业模式在细节上如何展开：在C端，是用户制造自己的克隆人，以及和已克隆角色的交互、功能调用；在B端，是数字员工及其配套解决方案。所有的路径，最终都指向AI克隆人大模型的现实价值。
　　值得一提的是，2023年初，小冰公司就曾做出判断：混合模型是未来落地的主要形式。比起大规模的参数比拼，知道最终要怎么用大模型更重要。StabilityAI最新评测报告中排名前十的语言模型，其中一半均为小冰公司发布。
　　这样的领先能力配合应用精准度，小冰可以在继续迭代技术的过程中提升产品质量。比如虚拟助手“召唤小冰”功能，在与小爱同学、OPPO等合作过程中形成了基本的交互玩法，但如果它融合更多大模型能力，无疑会在情感拟人化方面创造更深度的体验。据悉，小冰将逐步启动“召唤小冰”技能的大模型切换，并和小冰克隆人保持同步更新。
　　最后，小冰的这次大动作指出了一个事实，虽然大模型之类的概念会让人高度关注厂商的技术能力，但商业模式并不总是固定的，它可以在一个相对稳定的技术地基上，灵活地部署应用，然后直接从应用获得最终回报，这其实与厂商对现实场景的理解高度关联。销售技术这条路已经被太多人走过，小冰选择以自身定位为基准创新，它成果中的差异化优势，早已注定显现。
　　来源：松果财经