数据驱动，支撑企业数智化平台升级

　　对于当今的企业而言，精细化管理，已经成为发展之源，甚至是生存之本。
　　尤其是随着数字化和智能化转型的推进，在企业经营管理过程中，数据正在日益发挥更为关键的要素作用。
　　相比过去，如今企业的数据也更加复杂、多样，其中包含大量的事实和指标。要对这样的数据进行查询、分析和处理，进而辅助产生业务决策，传统的关系型数据库逐渐变得力不从心。
　　多维数据库系统由此产生，并受到很多企业管理者的青睐，成为企业提升管理水准的“倚天剑”。
　　然而，在提多维数据库时，很多人把焦点放在了技术上，而忽略了其服务业务这个核心目标。多维数据库不仅技术处于领先地位，更重要的是实现企业技术、数据与业务的深度融合，在众多业务场景落地，助力企业更快更好决策，真正实现精细化管理。
　　充满不确定性的市场环境下，数字化正在成为企业提升竞争力的重要途径。今年2月，中共中央、国务院发布的《数字中国建设整体布局规划》，又进一步加速了这一进程。
　　与此同时，AI技术的逐步普及，尤其是AIGC的快速落地应用，令全社会加速迈向智能时代。数字化与智能化的融合发展，正在成为时代的主旋律，成为企业高质量发展的必由之路。
　　领先企业的数智化已经从1。0阶段升级到2。0阶段。在1。0阶段，数智化表现为局部应用场景创新、数据相对分散、只有部分平台能力；而到了2。0阶段，数字化则表现为围绕生产、经营及管理主题的融合化应用创新，重视和系统推进数据治理，全面升级数智底座。
　　用友iuap正是数智化2。0时代符合企业数智化底座升级需要的数智平台，由业务中台、数据中台、智能中台、低代码开发平台、技术平台和连接集成平台组成。其中，存算一体的多维数据引擎，则是数智平台的五项首创和领先的基础技术之一，这也是多维数据库的核心技术。虽然数据治理和共享交换已经推行了多年，但当前企业的数据质量依然偏低，数据孤岛现象仍旧广泛存在，数据分析与应用能力更是普遍不足，这些挑战成为企业转型进阶和可持续发展的“拦路虎”。
　　与传统的关系型数据库不同，多维数据库以多维数据模型来组织和存储数据，主要用于处理复杂的、多维度的数据。
　　在多维数据库中，数据通常以数据立方体的形式表示，每个维度都有多个层次，同时还有一个或多个度量表示要分析和报告的数值。
　　对企业而言，任何先进的技术都是最终为业务服务的。通过这种方式，多维数据库可以轻松地对大量数据进行查询和分析，具备切片、切块和钻取等多维度的数据分析功能，并提供了丰富的数据可视化方式，使企业能够更好地理解数据。
　　更懂业务的用友BIPiuap，通过多维数据库可以让企业数据为业务说话，让数据真正为业务服务。企业在进行海量数据的存储、管理、分析和展示时，可以利用多维数据库的存算一体特性，在时间、地域、产品等不同维度开展实践活动。多维数据库能够帮助企业在数据处理方面获得竞争优势，以更有效率地利用数据进行决策。