移动互联网时代消费者如何进行购物决策

　　移动互联网时代，随着智能手机等移动终端的普及，随时随地获取信息变得更加容易。这让我们习惯于获得足够的信息来指导行动，尤其是在购物的时候。Google对此做了一番研究，提出了新的消费者决策模型，以便更好的理解我们如何使用信息。Google把这个模型称之为：ZMOT，即零关键时刻模型（ZeroMomentOfTruthmodel）。在本文中，灿辉将和大家一起来探索ZMOT背后的原理，然后利用这个模型来探讨搜索引擎如何帮助消费者进行购物决策。
　　先说说什么是MOT（MomentOfTruth关键时刻）
　　一切源自9年前，2005年9月，宝洁（PG）内部在研究一个问题：在消费者购物决策过程中，决胜点应该是何时？宝洁发现有两个关键时刻：FMOT（FirstMomentofTruth）和SMOT（SecondMomentOfTruth），如下图：
　　刺激（Stimulus）
　　刺激就是驱动消费者考虑进行购买的现象，包括不限于电视广告、海报、在线广告、促销活动等等。例如上图中的数码相机广告。
　　第一关键时刻（FMOT）
　　消费者在货架前，面对一大堆洗发水，脑子里决定买哪个的那37秒。这个关键的37秒，宝洁称之为：FirstMomentofTruth，简称为FMOT，灿辉暂译作第一关键时刻。例如这个故事中的球迷在数码相机展示柜前的时刻。
　　第二关键时刻（SMOT）
　　第二关键时刻（SecondMomentOfTruth，SMOT）是用户体验的最后环节。一个品牌是成功地履行了它的承诺还是令人感到失望，这永远是最重要的一点。在第二关键时刻，如果消费者得到了愉快的购物体验，那么他也许会成为一个品牌的粉丝并关注他们的微博，他还可能会同朋友在线上或线下分享他的消费成果，甚至抽空写下评论，分享给他的朋友。
　　第零关键时刻（ZMOT）
　　到了移动互联网时代，有了新的变化。想想你的生活，是不是曾有类似的情景发生：
　　正要去上班的白领，在地铁上用手机搜寻晚上与好友聚餐的餐厅
　　妈妈用笔记本电脑搜寻晚餐食谱，顺便找找哪个市场的食材最便宜
　　咖啡厅的学生，拿着笔记本电脑，激烈的讨论着各品牌数码相机的优缺点。
　　带着狗的情侣坐在公园长椅上，用iPad寻找附近的宠物店
　　这些情景都有一个共同点：消费者在尚未造访商品服务之前，就已经开始尝试体验，寻找信息，做出决策。
　　这些行为就是ZMOT（ZeroMomentOfTruth），从FMOT的first变成ZMOT的zero，从第1变成第。FMOT注重最后陈列架上和其他竞品PK，而ZMOT更早一步，在搜寻的阶段就PK。宝洁认为重点在他们抵达陈列架的37秒，但Google认为，在消费者姗姗抵达的时候，其实早就已经作出决定了！
　　在ZMOT的过程中，上面故事将变成这样：
　　在第零关键时刻（ZMOT），搜索引擎可以做些什么呢？
　　明确产品定位：一站式整合信息，方便用户决策
　　据调查，自2010年以来，在购物之前消费者的咨询来源数量迅猛增长，仅在2011年就从5。3增长至10。4。这些来源包括电视广告、平面媒体、亲朋好友、微博、微信朋友圈、网站、博客评论等等。来源这么多，要是能在一个地方看到所有这些信息那该多方便。搜索引擎应该聚焦在ZMOT时刻，一站式整合决策所需信息，方便用户决策。
　　构建购物知识图谱，解决买什么的问题
　　有人说：Google最大的竞争对手是Amazon，灿辉深以为然，因为Amazon有着世界上最大最丰富的产品结构化数据库。搜索引擎需要在现有的基于关键字组织内容的基础上更进一步，要对互联网上的产品、品牌、专家评测、用户评论等内容进行深度结构化，基于实体而不是关键词组织内容，这将极大的方便用户找到想要的商品和服务。
　　打通线上线下，线上决策、线下消费
　　线上决策是因为线上可以提供给用户更多相关信息，让用户更好的决策。扫码比价就是一个非常典型的例子，货架前用户看到的跟商品相关的信息非常有限，买之前可以先扫码，看看线上的价格、附近其他商场的价格，然后再决定是否购买。目前大多数扫码功能只局限于比价，随着产品数据的积累，后续肯定还可以看到用户评论，专家评测，品牌介绍等内容。线上决策，线下消费，搜索引擎尤其是移动搜索引擎大有可为。
　　促进用户写评论、分享评论，积累用户兴趣数据，完成数据闭环