StableDiffusion环境搭建和经验（云端篇）

　　前言
　　我在之前的文章里面介绍了如何在windows上搭建stablediffusionwebui来进行AI创作，反响还不错，有喜欢动手折腾的小伙伴们可以我这篇文章《StableDiffusion环境搭建和踩过的坑（Windows篇）》，今天我想给大家介绍的是如何在云端搭建StableDiffusion，而且这些全部都是免费的！！！免费的！！！免费的！！！如果你是小白也你也可以看懂，没有想象的那么高端，你只需要有一个GoogleDrive就可以搞定了。我们进入正题。云端部署介绍
　　云端部署是基于Colab平台，它是一个Jupyter的交互式Python经，利用Google提供的GPU可以进行继续学习，非常的适用于我们StableDiffusion的部署和搭建，而且Google提供的GPU计算资源是完全免费的，性能大概和英伟达GTX3080的性能差不多，提供15G的GPU内存，也可以用来训练模型。先决条件GoogleDrive科学上网（这边文章不做介绍）前期准备注册google账号：访问https：www。google。comintlenUSdrive
　　点击gotodrive
　　点击创建账号：
　　点击createaccount
　　选择Formypersonaluse（个人使用）
　　选择Formypersonaluse（个人使用）
　　输入你的账号信息后点击下一步：
　　输入你的电话（这个是为了你以后忘记账号可以快速找回用的）
　　验证
　　填下你的基本信息，这里可以随便填
　　这里选跳过
　　点击我同意
　　创建成功，成功登录googledrive了
　　安装StableDiffusion访问https：github。comcamendurustablediffusionwebuicolabtreedrive，按顺序依次运行OnetimeInstallUpdate，Run，AddModel
　　点击左边运行图标，开心进行安装，这个需要点时间，安装完后，运行第二个脚本Run初始化StableDiffusion初始化和Python依赖
　　运行第一个脚本，这个安装需要点时间，需要占用13G的硬盘空间。
　　第一个脚本OnetimeInstallUpdate
　　当出现Installed表示安装完成
　　启动StableDiffusion
　　Run脚本
　　打开远端StableDiffusion，注意，这个地址每次你run这个脚本的时候，都会不一样。
　　添加模型
　　运行脚本AddModel，你可以可以把模型改为C站上，你需要的模型，运行模型的时候，要先把原来的模型删掉，
　　具体的流程是这样，删除旧的模型文件AddModel重新运行Run脚本
　　如何删除模型
　　模型路径在：我的云端硬盘stablediffusionwebuicolabstablediffusionwebuimodelsStablediffusionv15prunedemaonly。ckpt，这个文件删除后，记得到回收站清空文件，这样才能释放硬盘空间。
　　优缺点优点：对比在本机搭建的StableDiffusion，云端的更强大，出图速度更快，大概15秒左右就一张，我本机1060的显卡下，出一张图要3040秒，如果需要渲染就更久了。缺点是：云端部署模型切换比较麻烦，只能运行一个模型，无法多模型来回切换。因为收到硬盘空间的限制，需要经常对硬盘空间进行整理，把计算出来图删除来释放空间。总结过程都很简单，几乎都是只要一键运行。免费出图速度快，可以用来进行很多尝试，效率高。因为是免费，有时候会出现GPU资源不足的情况，这时候只能等待资源释放，当然也可以通过付费来避免这个情况，不过我们主要是要免费的。根据个人经验，一般在晚上的时候，运行都比较流畅，不会出现GPU竞争的情况。如果需要新的模型，可以自己运行Addmod脚本进行模型添加，但是这里会有个坑，你需要把原来的模型删除，再做新增。