autojsopencv工具箱

　　牙叔教程简单易懂功能
　　rgb通道分离
　　hsv通道分离
　　灰度化
　　边缘检测
　　二值化
　　霍夫直线
　　简介
　　本项目集合了一些opencv的常用操作，rgb通道分离hsv通道分离灰度化边缘检测。二值化。霍夫直线
　　脚本框架已经搭好，有能力的话可以添加更多的操作，
　　比如霍夫圆，膨胀腐蚀等形态学操作
　　项目目录
　　主界面上方选择图片下方列出功能按钮
　　点击按钮跳转至对应的功能界面
　　按钮点击事件
　　遍历按钮添加点击事件，因为所有按钮行为都是类似的buttons。map（（button）｛button。on（click，function（view）｛。。。｝）；｝）；
　　启动对应脚本，带上工具名字，图片路径，以及当前工作路径engines。execScriptFile（toolPath，｛arguments：｛toolName：toolName，imgPath：currentImgPath，fromPath：files。path（。）｝，｝）；
　　为什么要带上当前工作路径？
　　因为常用的工具函数都在根目录放着，要在新脚本中导入根目录的工具函数，需要require工具函数的绝对路径varargsengines。myEngine（）。execAletfromPathargs。fromPletyashuImgToolrequire（files。join（fromPath，。yashuImgTool））；怎样给新脚本传递图片信息
　　一开始想直接把URI传给新脚本，但是报错了，说用户不匹配之类的，
　　然后就换了个办法，把图片保存到手机上，传递文件路径
　　保存bitmapcurrentImgcom。stardust。autojs。core。image。ImageWrapper。ofBitmap（bitmap）；letimgPathfiles。join（dirPath，img。png）；files。createWithDirs（imgPath）；images。save（currentImg，imgPath）；
　　URI转图片functiongetBitmapFromUri（uri）｛returnandroid。provider。MediaStore。Images。Media。getBitmap（context。getContentResolver（），uri）；｝
　　工具脚本结构，以边缘检测为例边缘检测接收主脚本传递过来的数据varargsengines。myEngine（）。execA接收的数据args｛fromPath：datadataorg。autojs。autojsprocacheremoteproject3a26c38d0089d40061afbd09dacd38b5，imgPath：storageemulated0脚本opencvToolboximg。png，toolName：边缘检测，｝；导入工具模块letyashuImgToolrequire（files。join（fromPath，。yashuImgTool））；
　　模块里面是一些常用的函数
　　处理图片读取灰度图varimgGrayImgcodecs。imread（imgPath，0）；降噪Imgproc。GaussianBlur（imgGray，imgBlur，Size（3，3），0）；边缘检测Imgproc。Canny（imgBlur，imgCanny，cannyParam。threshold1，cannyParam。threshold2，cannyParam。apertureSize，false）；显示界面
　　显示刚才处理过的图片letbitmapyashuImgTool。mat2bitmap（imgCanny）；ui。img。setImageBitmap（bitmap）；设置滑块监听
　　由于滑块功能类似，因此可以设计一个通用的函数，批量设置监听seekbarBindingTextAndCannyParam（ui。threshold1ControlView，ui。threshold1ValueShowView，threshold1）；seekbarBindingTextAndCannyParam（ui。threshold2ControlView，ui。threshold2ValueShowView，threshold2）；seekbarBindingTextAndCannyParam（ui。apertureSizeControlView，ui。apertureSizeValueShowView，apertureSize）；只响应用户的操作functionseekbarBindingTextAndCannyParam（seekbarView，textView，cannyParamName）｛seekbarView。setOnSeekBarChangeListener（newandroid。widget。SeekBar。OnSeekBarChangeListener（｛onProgressChanged：function（seekbar，progress，fromUser）｛if（fromUser）｛。。。｝｝，｝））；｝特殊参数，特殊处理
　　测试的时候，apertureSize太大就会报错，偶数也报错，因此需要特殊处理；
　　注意同时修改滑块显示的数值letvalueparseInt（progress）；cannyParam〔cannyParamName〕if（cannyParamNameapertureSize）｛apertureSizevalue3；if（apertureSize20）｛apertureSize1；seekbarView。setProgress（progress1）；｝textView。setText（apertureSize）；｝else｛textView。setText（value）；｝节流
　　因为处理图片，需要一定的时间，因此使用防抖操作，
　　在一定时间内，只处理用户最后一次的操作functiondebounce（fn，delay）｛delaydelay500；returnfunction（）｛if（timer）｛clearTimeout（timer）；｝timersetTimeout（（）｛fn。apply（this，args）；｝，delay）；｝；｝letdebounceRefreshMatyashuTool。debounce（refreshMat）；刷新图片
　　设置新图片，回收旧图片，避免内存泄漏functionrefreshMat（）｛ui。img。setImageBitmap（bitmap）；ui。post（function（）｛oldBitmap。recycle（）；｝，200）；｝霍夫直线letHoughLinesPParam｛threshold：22，阈值，只有获得足够交点的极坐标点才被看成是直线minLineLength：22，最小直线长度，有默认值0，表示最低线段的长度，比这个设定参数短的线段就不能被显现出来。maxLineGap：22，最大间隔，有默认值0，允许将同一行点与点之间连接起来的最大的距离。｝；letlinesnewMat（）；Imgproc。HoughLinesP（imgCanny，lines，1，Math。PI180，HoughLinesPParam。threshold，HoughLinesPParam。minLineLength，HoughLinesPParam。maxLineGap）；
　　以上就是边缘检测工具脚本的大概流程，其他opencv工具脚本流程与它类似
　　备注
　　不同软件测出来的阈值不一样，
　　比如你用PS和autojs测出来的二值化阈值就不一样，
　　因此，浏览初步效果可以在ps上看，
　　要测出合适的数值，就要在手机上操作
　　鉴于有的人不会调试脚本，我打算打包一个app。打包脚本遇到的问题
　　打包后安装，提示包解析错误
　　然后我就准备用autojs8。8。20打包，
　　先运行一次脚本，脚本报错了Javaclassandroidx。core。view。ViewCompathasnopublicinstancefieldormethodnamedgetWindowInsetsController
　　这个getWindowInsetsController方法是安卓11新增的全屏api，
　　autojs8。8。20出来的时候，还没有支持安卓11，
　　因此我把这个全屏函数trycatch了
　　再次运行脚本，还是报错Error：Moduledatadataorg。autojs。autojsprocacheremoteproject3a26c38d0089d40061afbd09dacd38b5config。jsonnotfound。
　　我在autojs9。0。14用的好好的，在autojs8。8。20就报错了，也是有点委屈；
　　报错说找不到模块文件，那么我们去对应的目录下面看看都有什么文件
　　shell打印文件目录cmdcddatauser0org。autojs。autojsprocacheremoteprojectcb63fce5e400e29f9d8b3bacbab39fa5varresultshell（cmd）；log（result）；console。show（）；if（result。code0）｛toast（执行成功）；｝else｛toast（执行失败！请到控制台查看错误信息）；｝
　　打印出来的内容
　　明明有这个config。js文件的
　　我知道哪里的问题了
　　调试的时候用了上一次的args没注释args｛fromPath：datadataorg。autojs。autojsprocacheremoteproject3a26c38d0089d40061afbd09dacd38b5，imgPath：storageemulated0脚本opencvToolboximg。png，toolName：hsv通道分离，｝；
　　可气
　　注释后运行就正常了
　　再打包试试，还是提示解析错误
　　然后就开始猜测是哪里错了
　　打包的时候有一些东西要填写，我把中文和破折号等都给删掉，
　　再次打包，居然可以了，看来是中文或者破折号的问题
　　测试环境
　　手机：Mi11Pro
　　Android版本：12
　　Autojs版本：9。1。14
　　名人名言
　　思路是最重要的，其他的百度，bing，stackoverflow，github，安卓文档，autojs文档，最后才是群里问问牙叔教程
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