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抖音上的变脸是怎么做的?

10月22日 莫思归投稿
  变脸应用了人工智能技术,具体来说是用的商汤的SenseAR,通过深度学习的方式,用标注的数据来训练人脸识别的模型,训练后的模型可以清晰的分辨出人脸上的特征点,譬如眼睛、眉毛、鼻子等位置。
  如上图,这些点都是人工标注上去的,这样机器通过训练的方式就可以获得精准的模型去做评估,点数越多,特征才能抓得越准,特效才逼真。上图中有150多个,而商汤这些公司估计人脸的标注点会达到上千个,这样花费的人工就很多,通常自己养人标注是完成不了的,所以就出现了为人工智能服务的数据标注公司,他们会在人力成本较低的地方,例如贵州去招募人完成标注,因为这些工作只需要耐心就可以,本来就是人的本能,而机器却需要花很多数据才能达成。
  除了人脸特征点标注,还有基于人脸的行为标注,譬如打电话、抽烟这些,所以从这个角度来看人工智能公司的竞争,大家时候其实是在拼数据。为什么智能时代对google、百度、腾讯、阿里公司是利好,因为这些公司有很多数据,可以用来训练他们的机器智能,准确度完全超越小公司。笔者之前测试过face和腾讯的人脸识别服务,在跑步的场景下,腾讯的效果整体还不错,甚至有些角度比face的准确性要好不少,这就是数据的价值。
  扯远了,有了训练好的模型,就能找到特效想要加载的位置信息,就可以很好的完成换脸等特效。不过除了换脸,AI还能做更多事情,譬如瘦腿、瘦脸、瘦身、大长腿,前段时间网红眼里的佘诗曼就充分暴露了手机AI认为佘诗曼长成这样会更好看
  确实现在AI开始进入我们的生活,将给整个社会带来更多积极的变化,提升行业的效率,譬如公共场所会增加很多人脸识别功能的摄像头,对于找人找物,都会比之前高效很多,大家可以看下面这个例子。
  如上图这家以色列公司briefcam公司通过视频结构化分析,可以找出哪些人什么时候经过当前这个摄像头,还可以通过颜色和类别查找事物,譬如:穿红色衣服的人,黑色的小车等。
  总结一下,AI代表的新生产力将推动整个社会迈入智能时代,这将带来很多机遇和挑战,希望大家能抓住机遇,避免被机器所欺骗(少看主播多看书)和替代。
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