Facebook的母公司Meta计划发布数据集，以帮助开发更便宜的氢燃料。该数据集是与卡耐基梅隆大学（CarnegieMellonUniversity）合作开发的，可以为人工智能（AI）研究提供重要的输入，该研究旨在寻找用于氢燃料生产的一种关键化学反应的廉价催化剂。
　　开放催化剂项目（OpenCatalystProject，OCP）始于2020年，推出了迄今为止最大的电催化剂结构数据集，包括超过130万个表面分子吸附信息。新的OER数据集包含来自40000个独特模拟的约800万个数据点，包括52种元素的各种氧化物材料。
　　Meta
　　当前的量子力学模拟工具，例如密度泛函理论（DFT），可以帮助研究人员专注于证明有希望的催化剂和组合，但是DFT需要巨大的计算能力来模拟原子的运动，并且随着更多的原子被模拟，它很难扩展。OCP使用人工智能来做逼近DFT计算，通过训练机器学习模型，使用少量的DFT计算来教它们根据过去的数据来模拟分子的能量和力。
　　Meta说，数据集和基线模型将在未来几个月内开放。氢是帮助人类快速摆脱化石燃料所需的一系列工具之一只要它是利用可再生能源制造的。
　　催化剂数据点
　　微软对氢的实验最为热衷，早在2020年，它就成功地用氢燃料电池为一系列数据中心服务器提供了连续48小时的动力。一年后，它与卡特彼勒（Caterpillar）和巴拉德电力系统公司（BallardPowerSystems）合作，在其位于华盛顿昆西的数据中心测试氢燃料电池备用发电机。
　　格罗宁根数据中心氢燃料电池
　　吉宝数据中心（Keppel）也在探索氢能源，并正在研究从西澳大利亚州的H2Perth绿色氢气厂进口燃料。爱尔兰的奥法利县也在研究数据中心的燃料。
　　今年早些时候，荷兰数据中心运营商NorthC表示，它将在新的格罗宁根数据中心安装氢燃料电池，这是欧洲首个这样做的数据中心。
　　信息来源：
　　https：www。h2view。com
　　https：www。chinanengyuan。com

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