我，金小蝶，练习时长五年，正式出道

　　“素雅恬淡型、知性优雅型、都市白领型、英俊潇洒型。。。。。。总有一款数字员工适合你。”
　　作者胡敏
　　编辑周蕾
　　“小蝶，请对今年企业销售事业部的业绩进行分析。”“小蝶我看到风华科技园是预警状态，具体是什么原因呢？”“小蝶，‘资金占用额度过高’的风险有没有什么建议？”
　　在11月11日的全球创见者大会上，一名企业管理者不断向财务BP“金小蝶”发问，而“金小蝶”的反应也十分迅速，分分钟就对企业业绩、预警情况进行了全面分析，并针对资金异常情况，立马给出许多管用的建议。
　　这位“小蝶”的超强业务能力，让台下观众直呼：这是什么神仙财务BP！不仅如此，“金小蝶”皮肤白皙、鹅蛋脸、长头发，称得上是部门的“颜值担当”。
　　不过，与大家想的不同，此处的“金小蝶”并非真实员工，而是由金蝶正式发布全球首位EBC企业管理领域的数字员工K，是一个以“AIRPA大数据”等多重技术深入融合的、高度拟人化的新型劳动力。
　　01
　　今天，我们为何要谈数字员工？
　　事实上，这几年随着数字化、智能化的不断发展，数字员工正在成为许多企业用工新常态，有许多的数字员工开始上岗，比如说，拿下万科优秀新人奖的“崔筱盼”、招商局集团的“招小影”、浦发银行的“小浦”、桂林银行的小漓、中金财富的“Jinn”等等。
　　不可否认，数字员工对于企业的重要性。从宏观上大环境上来看，当前全球人口红利都在逐渐消失，人力成本水涨船高已是不争事实，数字员工的出现将在很大程度上弥补劳动力缺口，缓解全球企业“用工荒”“招工难”等问题。
　　从国家统计局的数据来看，从2015年到2019年，中国劳动力数量呈现“五连降”。而如今，由于人们生活压力加大，加之思想观念的转变，个人生育意愿不断降低，未来传统劳动力短缺问题毋庸置疑将进一步凸显。
　　从微观层面来看，一方面，许多企业员工仍被一些重复性工作所困扰。比如在财务领域，一个财务人员原来要审核、记账、对账、结账、收款、付款等等项目，就是一个人有三头六臂也很难处理完。每日沉浸在事务性工作中，员工精力大量被被消耗，更不用提太多做更多有创造性工作。
　　据麦肯锡发布的《数字化劳动力白皮书》显示，企业若持续视数字化劳动力为新用工方式，便有望在13年内将中后台生产力提升4050，员工离职率降低30，并节省1020的人工成本。
　　另一方面，许多老板的经营决策还是凭借经验，而不是凭数据。过去几年，企业浩浩荡荡开启了一场数字化转型，从OA系统、到CRM、ERP等等，企业积淀了大量的数据。随着企业研发、生产、销售、人力等各项业务场景数字化深入，如何借助数字员工的力量，最大发挥出数据价值，用数据进行决策、分析正成为企业商业制胜的关键所在。
　　以上种种原因，促使数字员工需求攀升以及相关赛道快速发展。近三年，数字员工中的核心技术RPA就经历了一段快速发展期。2020年一年，有10家RPA企业融资超过千万元；2021，有19家RPA企业融资总额破34亿。
　　不过，真正要把数字员工中的AI、RPA、大数据种种技术应用于真实的业务场景，这对于所有的技术提供方来说还有最大考验：要懂业务。
　　没有真正与业务相融合的技术，最终只会是隔靴搔痒，对解决企业业务问题作用不大。而金蝶K也是在这种背景下诞生，金蝶基于企业管理领域的长期实践、技术积累，希望能够帮助企业以数据驱动，构造更具价值的数字员工。
　　02
　　从“小K”到“K”，
　　像人一样成长
　　虽说金蝶的数字员工刚刚亮相，但其很早就开始了数字员工的技术研发。2017年，金蝶曾发布了第一个财务机器人平台小K，这也是K的前身。
　　当时的小K主要采用自动化技术（RPA），包括基于规则的自动化和基于界面的自动化，比如说自动记账、自动结账等。这种基于规则的自动化大幅度提升了会计事务处理的效率。
　　不过，小K的落地过程也遇到过不少问题，比如：自动化水平程度。当机器人真正进入不同企业、不同业务场景中，基于确定的规则，机器人的自动化水平可以达到80，但如果从80100，这个过程就比较困难。
　　“当时候我们就想通过数据来自动产生规则，这种规则不是人已经想好填进去，而是通过学习算法来不断提升。”小K的研发负责人，也是金蝶中国执行副总的裁赵燕锡说道。于是智能化成为小K研发的第一大重点方向。
　　在智能化迭代的同时，有一次小K上线一个小型项目时，赵燕锡在客户反馈中，又察觉当前客户需求的变化：以前，客户更多的讲究功能，通过智能化工具解决业务中的实际问题，但现阶段，客户有更多情感诉求，希望机器人不是冷冰冰的，而是有人物形象、能与人沟通互动。于是，2017年至今，让小K更具备“人格化”，成为了赵燕锡团队攻克的第二重点方向。
　　通过5年时间在智能化、人格化方面的打磨，今年11月11月，数字员工也终于揭开了神秘面纱，并且带着新的角色身份进入到了企业管理当中：
　　第一层身份：业务部门的分析者、辅助决策者
　　在本次全球创见者大会上，金蝶为让现场观众更能切身体会K在业务场景中发挥的作用，在现场直接演出了两场情景剧，其中一场发生在财务交谈上，数字员工“金小蝶”作为财务BP在建言献策，这也就是开头场景那一幕。
　　员工A是企业销售事业部的一位员工，今年的业绩完成得不错，但是老板同时提醒他要注意经营质量，于是员工A找到了金小蝶，让他对今年业绩的整体情况进行了分析，同时基于数据分析，对某些项目给出了建议。
　　员工A：小蝶请对今年企业销售事业部的业绩进行分析。
　　金小蝶：截至10月，企业销售事业部在签单金额、新签收入转化率方面保持持续增长，预计可完成年度目标，但是项目平均毛利率现下降趋势，回款周期较去年有所延长，同时我们对千万级商机项目进行了评级，加强了对项目毛利率和资金风险的评估。
　　员工A：小蝶我看到风华科技园是预警状态，具体是什么原因呢？
　　金小蝶：结合招标信息，投标方案及历史同类项目的分析数据，对该项目风险等级评估为“预警”。项目风险有三点：1。资金占用额度过高；2。毛利率低于年度计划值；3。客户可用的信用额度较低。
　　员工A：小蝶，“资金占用额度过高”的风险有没有什么建议？
　　金小蝶：有的，根据对该客户以往合同、信用等数据的分析，建议提升预付款比例到15，提升货款比例至45，货款账期从收获后2个月缩短到1个月，预计可降低23的资金占用额度。
　　。。。。。。
　　从这段业务场景演示可发现，K的角色，已不仅只是一个高效的“执行者”，还是一个优秀“协作者”，不仅是被动接受任务，而且还能主动提出建议；K的出现，让企业也从经验驱动走到数据驱动，决策变得更为精准。
　　第二层身份：摆脱机器人身份，做更有情感、温度的员工
　　除在功能上更为强大之外，这次K也有了许多个性化的形象：素雅恬淡型、知性优雅型、都市白领型、英俊潇洒型。。。。。。总有一款适合你。
　　在赵燕锡看来，机器人与人本身是为了更好的协作，所以做产品时并不需要那么严肃，要多关注客户体验，这也是为何小K一定会演化成今天的数字员工K。人机协作体验好了，自然企业的生产效率也会提上来。这就像男女搭配，干活不累是一个道理。
　　目前，金蝶云EBC已推出多个岗位的数字员工，并提前预置100多种员工技能，并且金蝶内部已有部分财务数字员工“上岗”，从事着流程催办、费用报销、应收催收等重要工作。
　　例如，在金蝶共享中心，数字员工近三月完成的单据审核已占29。73，平均一年节约1911人天，大幅提升财务管理运营效率；数字员工在纯电票场景下，从提单到完成审批及付款，最快9分钟到账，极大提高工作效率及用户体验。
　　03
　　K诞生背后，
　　是金蝶转型、开放的缩影
　　事实上，K诞生的背后，与金蝶不断开放、进取的姿态分不开。
　　回顾过往，金蝶一共经历了三次转型：第一次是1993年到2001年从DOS到W第二次是2001年到2011年从财务软件到ERP；第三次2011年至今，从ERP到企业云服务。
　　金蝶每一次转型，都是坚决的，甚至会被外界认为有些激进的。这当中最典型的代表，就是金蝶的“砸”文化。
　　从徐少春本人砸掉铁饭碗，投入到财务管理行业开始，金蝶就一直都在不停地“砸”，砸掉旧产品、旧思想、旧理念，也在这一过程中迎来了金蝶云、数字员工等种种创新。
　　2014年5月4日，徐少春将自己的一台笔记本电脑砸碎，倡导新的办公方式。自此，几乎每过几年，徐少春都要砸掉一些东西，比如：砸过客户的服务器、“茧”、“卡脖子的手”等等。而数字员工的诞生，也与这种砸文化，与金蝶开放、进取的企业风格、姿态息息相关。
　　金蝶数字员工迭代过程中，金蝶采取了开放的态度，选择与科大讯飞合作。在技术层面，语音识别、人物形象是科大讯飞的强项，而在业务层面，金蝶对企业管理拥有深入了解，双方强强联合，才有了这位既有业务能力，又有颜值的K。
　　与此同时，K的出现，也是金蝶助力企业数字化转型不断深入的结果。
　　徐少春在会上谈到了企业数字化转型有四个阶段：1。0信息化、2。0数字化、3。0智能化、4。0数治化。
　　2012年，金蝶推出了财务云ERP，开始全面帮助企业走向2。0数字化，并且在2015年开始研发中国首款自主可控、基于云原生架构的企业级云服务平台苍穹。2018年，苍穹对外发布后，企业数字化转型开始有了“超级数字化底座”。
　　如今，金蝶已经形成了非常全面的产品解决方案：包括可组装的企业级金蝶云苍穹PaaS平台、面向大型企业的金蝶云星瀚、面向高成长型企业的金蝶云星空、面向小型企业的金蝶云星辰等，并得到了华为、招商局、海信、云南中烟、元气森林、麦当劳、一心堂、东方甄选等500强及标杆企业的认可。
　　而今随着数字化不断深入，国内企业已经开始进入到3。0智能化时代，并且正在朝着4。0数治化时代迈进。在向“数治化”转变过程中，企业对数字员工的需求也就应运而生。
　　不过，值得注意的是，数字员工的“上岗”并不意味着自然人的“下岗”。
　　目前，数字员工大多上线从事重复性、智能化数据处理事务，将“自然人”投入到更有价值的工作中去。同时，数字员工作为人类在虚拟世界的助理，更“有温度”、更自然地交互，将“人工具”的传统模式转变为“1个自然人N个数字员工”的智能新模式。
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