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雷军家的铁蛋亮相一只9999元会打滚空翻的机器狗(未来开源)

11月3日 皇极城投稿
  小米进军仿生四足机器人了,中文名铁蛋,英文名CyberDog。
  这是谁家的狗?时尚、动感,还有些许威风凛凛。
  在昨晚MIX4发布会的结尾,雷军突然公布了小米家族的新成员铁蛋。
  铁蛋是它在小米内部的昵称,据说如此取名一般都会命硬,预示着开发容易成功。中文名主要负责接地气,英文名还得兼顾国际范儿,CyberDog在气质这一块拿捏得死死的。
  仔细一看,从外型上还挺像《黑镜》里的机器狗:
  据雷军介绍,CyberDog仿生四足机器人拥有仿生的运动步态,还拥有仿生的视觉和听觉交互体验,让它可以听从指令、识别主人甚至自动跟随主人运动。
  现场,雷军还展示了铁蛋听人话、翻跟头等技能:
  铁蛋,站起来跟大家打个招呼!
  听说你会翻跟斗,现场给大家演示一下?
  关键在于,和B家机器狗50多万元的价格相比,CyberDog工程探索版的购入价格仅为9999元,小米表示将先拿出700台进行小范围限量发售。
  铁蛋的身体构造
  CyberDog内置小米自研的伺服马达,提供32Nm最大输出扭矩、220rpm最大转速以及3。2ms的最快移动速度。这是它完成诸多复杂动作的基础:奔跑、跳跑、左右转体、前倾后仰、作揖、握手、打滚、后空翻。
  左右转体。
  打滚。
  搭配运动控制算法,CyberDog能够适应多种复杂地形,即使受到外力干扰也能快速恢复平衡。
  CyberDog的大脑是英伟达的JetsonXavierTMNX平台,这是一台用于嵌入式和边缘系统的AI超级计算机,包括384个CUDA核心、48个张量核心、6个CarmelARMCPU、2个深度学习加速引擎。这保证了CyberDog可以毫无障碍地处理从传感器系统捕获的大量数据,准确领会主人的意图。
  为了完全模拟生物体,CyberDog搭载了高精度环境感知系统,全身11个高精度传感器向AI大脑实时传输信息,包括触摸传感器、摄像头、超声波传感器、GPS模块等,可以感知图像、光线、距离、速度、声音等环境信息,通过即时反馈来引导自身运动。
  在CyberDog的设计上,小米工程师特别注重增强其感知周围环境的能力。机器狗嵌入了一系列摄像头传感器,包括人工智能交互式摄像机,双目超广角鱼眼摄像机,以及IntelRealSenseTMD450深度模块,并且可以通过计算机视觉算法进行训练。
  建立在这个视觉传感器系统上的是自主的目标跟踪、SLAM和厘米级的避障及导航。这意味着CyberDog可以实时分析周围环境,创建导航地图、标出目的地、避开障碍物。结合人体姿势和人脸识别跟踪,CyberDog能够跟随主人并绕过障碍物。
  用户可以通过语音助手设置唤醒词来命令和控制CyberDog,也可以用附带的远程和智能手机应用程序。此外,CyberDog提供了丰富的外部接口,包括3个C型端口和1个HDMI端口,开发者可以自由探索和集成各种创新的硬件附加组件或软件系统,比如搜索灯、全景摄像机、动态摄像机、LiDAR或其他。
  机器狗家族
  成熟的业界仿生四足机器人,是由波士顿动力创始的。后续追随者所打造的产品总有大同小异的味道,不过硬件价格一直在下降,这或许会带来更多的落地应用契机。
  斯坦福学生机器人俱乐部曾经开源了StanfordDoggo四足机器人,所有代码和设计图都能免费获得,DIY成本不高于3000美元。Doggo能完成走路、慢跑、跳舞、跳跃等动作,偶尔也能表演一下后空翻。
  今年6月,国内的宇树科技发布了UnitreeGO1,共有三个版本:售价2700美元的G01Airbase型号、售价3500美元的G01和售价8500美元的G01Edu。
  也就是说,UnitreeGO1起步价仅需1。6万元人民币,然而这个价格纪录目前已被小米的铁蛋打破了。
  一位铁蛋诞生过程的参与者,在知乎平台分享了项目开发的经历:
  十个月前我们的狗子只是个构想,连个电机都没有。一路来从第一台样机到几台到几十台到几百台,人员也从几个人壮大到几十,从一两个部门到十几个部门参与。
  在不到一年的时间里,小米工程师们是怎么打造出铁蛋的?
  雷军在演讲中提到,CyberDog是基于MITMiniCheetah以及ROS2的开源平台打造的。MIT的MiniCheetah算是后空翻机器人界的首位选手,同时拥有横向移动、跳跃、自动从摔倒中爬起等技能。
  小米此次也承诺,仿生四足机器人研发成果将向全球开源。一位参与铁蛋研发的小米工程师在知乎表示,未来会进行项目的一期开源,并且会陆续把从嵌入式(电机,传感器,外设),Linux内核,定制后的rootfs,裁过的ROS2的repos,还有我们写的基于ROS2的代码,以及基于MiniCheetah改过的代码等等都开源出来。
  之后,大家也许能够做出自己的机器狗来!
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